A Meta entra na corrida da IA ​​para desenvolvedores com o novo modelo Muse Spark

A Meta lançou o Muse Spark 1.1 na quinta-feira e o disponibilizou para desenvolvedores dos EUA por meio de uma nova API Meta Model, criando concorrência direta com a OpenAI, o Google e a Anthropic.

O modelo está disponível imediatamente no modo Thinking dentro do aplicativo Meta AI e no site da Meta AI. 

Os desenvolvedores que desejam integrá-lo aos seus próprios softwares de programação agora podem fazê-lo por meio da API Meta Model, que foi lançada no mesmo dia em versão prévia pública para contas dos EUA. A Meta está oferecendo US$ 20 em créditos gratuitos para cada nova conta na API.

O que mudou desde abril?

O Muse Spark foi lançado em abril como o retorno da Meta à corrida dos modelos de IA, com a empresa descrevendo a versão 1.1 como uma "mudança radical" em relação à versão anterior. 

A nova atualização lida com tarefas de codificação mais avançadas, consegue detectar e corrigir bugs complexos e executa fluxos de trabalho com agentes em vários aplicativos, incluindo configurações multiagentes. O Muse também consegue ler imagens, vídeos e documentos, uma característica que a empresa chama de percepção multimodal nativa. 

Wang afirma que um modelo maior está a caminho

O esforço em programação surge após comentários públicos do chefe de IA da Meta, Alexandr Wang. Em uma publicação no X, Wang afirmou que uma atualização do Muse Spark estava próxima e traria avanços em programação e capacidade de interação, visando reduzir a distância para modelos concorrentes. 

Questionado sobre quando a Meta lançaria um modelo de codificação equivalente ao Claude Opus da Anthropic, ele respondeu: "muito em breve"

Por trás do Muse Spark, cujo codinome interno é Abacate, está um modelo maior em treinamento que a Meta chama de Melancia. 

Em uma reunião interna com todos os funcionários, Wang disse que o Watermelon havia alcançado o GPT-5.5 da OpenAI em benchmarks amplamente acompanhados, citando duas pessoas familiarizadas com a reunião. Ele não deu detalhes sobre quais benchmarks, e a Meta se recusou a comentar.

O dinheiro por trás do esforço

A Meta investiu pesado para chegar a este ponto. A empresa informou aos investidores que espera aumentar os gastos para entre US$ 125 bilhões e US$ 145 bilhões este ano em chips, data centers e outras infraestruturas. Isso inclui o Iris, o primeiro chip de IA desenvolvido internamente pela Meta, que deve entrar em produção em setembro, com a Broadcom responsável pelo design e a TSMC pela fabricação.

Os investidores ainda estão em um limbo, com as ações da Meta fechando em um recorde de US$ 796,25 em 1º de julho, caindo para US$ 603,12 em 8 de julho e recuando novamente para US$ 580,50 nas negociações pré-mercado de quinta-feira.

O Muse Spark começou como um recurso de IA da Meta antes de começar a executar os chatbots dentro do Instagram, WhatsApp e nos mais recentes óculos inteligentes da empresa. 

Com a API do Meta Model agora aberta, o próximo passo é observar se desenvolvedores externos a escolherão em vez de concorrentes como OpenAI, Google e Anthropic, e quando o Watermelon passará da fase de treinamento para a de lançamento.