Sam Altman, do Openai, afirma que a IA oferecerá 'Novidades de Insights' já em 2026

O CEO da Openai, Sam Altman, acredita que a inteligência artificial começará a fornecer idéias verdadeiramente originais desde o próximo ano, com a tecnologia remodelando o mundo.

Em seu último ensaio, intitulado "The Gentle Singularity", Altman estabelece como ele vê a AI remodelar nosso mundo na próxima década e meia. Fiel à forma, ele provoca entusiasmo sobre a inteligência geral artificial (AGI), sugerindo que o OpenAI está à beira, ao mesmo tempo em que alertou contra a espera de uma chegada imediata.

Seus escritos rotineiramente esboçam um futuro em que a AGI eleva as noções tradicionais de trabalho de parto, produção de energia e estruturas sociais e geralmente dão dicas sobre as prioridades de pesquisa e desenvolvimento da OpenAI (P&D).

Openi Gaffer dá um vislumbre do futuro próximo das Insights de IA

Altman afirma que até 2026, "provavelmente veremos a chegada de sistemas que podem descobrir novas idéias". Embora ele não defi exatamente o que isso implica, declarações recentes da liderança do Openai sugerem um foco agudo em permitir que os modelos gerarem idéias novas e úteis sobre o mundo.

Em abril, quando o OpenAI lançou seus motores de raciocínio O3 e O4-Mini  dent Greg Brockman os descreveram como os primeiros modelos usados pelos pesquisadores para despertar conceitos genuinamente novos. Tomados em conjunto, esses anúncios implicam que, no próximo ano, o OpenAI pode acelerar os esforços para criar IA capaz de descobrir descobertas pioneiras.

Openai está longe de ser sozinho nesta missão. As organizações rivais mudaram recursos para modelos de treinamento que podem ajudar os cientistas a formular hipóteses originais. Em maio, o Google publicou um artigo técnico sobre a AlphaEvolve, um assistente de codificação de IA que propunha estratégias inovadoras para enfrentar os desafios avançados de Mathematic.

Enquanto isso, o Futurehouse, uma startup apoiada pelo ex-CEO da Google, Eric Schmidt , afirma que seu agente de IA já fez uma descoberta científica de boa-fé. Nesse mesmo mês, a Antrópica introduziu um programa de apoio à pesquisa destinado a alimentar investigações científicas com a IA.

Se mesmo uma fração desses empreendimentos for bem -sucedida, eles poderiam automatizar estágios críticos do ciclo de pesquisa, abrindo vastos mercados no desenvolvimento de medicamentos, ciência dos materiais e além.

Desafios no caminho para obter inovação genuína

Apesar dessas ambições, a entrega de criatividade autêntica continua sendo um obstáculo formidável. No início deste ano, o diretor de ciências do rosto de abraçar Thomas Wolf argumentou que a IA de hoje carece da capacidade de fazer as perguntas perspicazes que impulsionam os verdadeiros avanços.

Kenneth Stanley, anteriormente líder de pesquisa da Openai, ecoou esse ceticismo em uma entrevista ao TechCrunch, afirmando que os modelos existentes não têm a gerar hipóteses originais.

Desde então, Stanley lançou a Lila Sciences, uma startup de tecnologia profunda que garantiu US $ 200 milhões para construir um laboratório movido a IA focado na geração de hipóteses. Segundo ele, a dificuldade central está em dotar modelos com uma apreciação pela novidade e relevância, qualidades que sustentam todas as grandes questões científicas.

Se a previsão de Altman passa a passar permanece incerta. Mas se as postagens anteriores do blog forem alguma indicação, elas podem sugerir a direção estratégica que o OpenAI pretende seguir em seguida. Em janeiro, Altman declarou 2025 "O Ano dos Agentes" e, logo depois, a empresa apresentou seus três primeiros agentes de IA - operador, pesquisa profunda e Codex.

Com o mesmo token, este último ensaio pode estar visualizando uma próxima onda de ferramentas de IA projetadas não apenas para seguir as instruções ou automatizar tarefas, mas para propor insights que nunca foram considerados antes.

Se o OpenAI for bem -sucedido, os resultados podem se estender muito além da tecnologia, transformando como exploramos, entendemos e inovamos em todos os campos impulsionados pela ciência.