TradingKey - ซัมซุง อิเลคโทรนิคส์ เปิดตัวต้นแบบหน่วยความจำแบนด์วิธสูง (HBM) รุ่นที่ 8 หรือ HBM5 ในงาน Computex 2026 เมื่อวันอังคารที่ผ่านมา พร้อมประกาศส่งมอบตัวอย่าง HBM4E แบบ 12 ชั้นให้แก่ลูกค้า ขณะที่ SK Hynix เปิดตัวเทคโนโลยีระบายความร้อนเฉพาะตัว "iHBM" ก่อนเริ่มงาน COMPUTEX โดยคาดว่าจะผลิต HBM5 จำนวนมากได้ในช่วงปี 2029-2030 ส่วน Micron Technology ( MU) ก็กำลังเร่งเครื่องเพื่อไล่ตามคู่แข่งให้ทันเช่นกัน ทั้งนี้ การแข่งขันกำลังเปลี่ยนผ่านจากเรื่องของความเร็วไปสู่การขับเคี่ยวในด้านประสิทธิภาพการระบายความร้อนและเทคโนโลยีการบรรจุภัณฑ์ (packaging) โดย NVIDIA ( NVDA) ในฐานะลูกค้ารายใหญ่ที่สุด การตัดสินใจเลือกของบริษัทจึงถือเป็นปัจจัยที่สำคัญอย่างยิ่ง
Samsung จัดแสดงต้นแบบ HBM5 ของจริงที่บูธของบริษัท โดย Song Jai-hyuk ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยี (CTO) ของบริษัท ให้สัมภาษณ์กับ Reuters ว่า "เมื่อระบบ AI มีความซับซ้อนมากขึ้น ความสามารถแบบฟูลสแต็กที่รวมเอาหน่วยความจำ การรับจ้างผลิต (foundry) และการแพ็คเกจจิ้งเข้าไว้ด้วยกัน จะเป็นปัจจัยตัดสินที่สำคัญ"
HBM5 จะใช้กระบวนการผลิตระดับ 2 นาโนเมตรของ Samsung สำหรับส่วนฐาน (base die) และมีการนำเทคโนโลยีจัดการความร้อน HPB มาใช้ ซึ่งเป็นโครงสร้างนำความร้อนที่ทำจากทองแดงซึ่งฝังอยู่ในชิป เพื่อสร้างช่องทางถ่ายเทความร้อนแบบอิสระและช่วยลดความต้านทานความร้อนได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยเขาเปรียบเปรยถึงเทคโนโลยีนี้ว่าเป็น "ปล่องไฟ"
Samsung วางแผนให้ HBM5 มีตัวเลือกการวางเลเยอร์ซ้อนกันแบบ 12 ชั้น, 16 ชั้น และ 20 ชั้น โดยตั้งเป้าเริ่มการผลิตจำนวนมากในช่วงปี 2028
เมื่อวันที่ 26 พฤษภาคม เพียงหนึ่งสัปดาห์ก่อนการเปิดฉากงาน Computex ทาง SK Hynix ได้ชิงเปิดตัวเทคโนโลยีควบคุมอุณหภูมิและการระบายความร้อน "iHBM" ล่วงหน้า โดยระบุเจาะจงถึงการนำไปใช้สำหรับ HBM5
เทคโนโลยีดังกล่าวได้ฝังส่วนประกอบระบายความร้อนแบบรวมศูนย์ภายใต้ชื่อ "ICE" ลงในบริเวณ D2D PHY โดยตรง ซึ่งเป็นจุดที่มีความร้อนสะสมสูงที่สุด เพื่อสร้างช่องทางระบายความร้อนโดยเฉพาะ ส่งผลให้ลดแรงต้านความร้อนได้มากกว่า 30% เมื่อเทียบกับโซลูชันรูปแบบเดิม ในขณะที่ยังคงใช้กระบวนการบรรจุภัณฑ์ MR-MUF ที่มีความเสถียรเพื่อให้มั่นใจว่าสามารถใช้งานร่วมกับระบบปัจจุบันของลูกค้าได้
นาย Lee Kang-wook รองประธานและหัวหน้าฝ่ายพัฒนาบรรจุภัณฑ์ของ SK Hynix ระบุว่า "iHBM เป็นการรวมการออกแบบหน่วยความจำเข้ากับเทคโนโลยีบรรจุภัณฑ์ขั้นสูง และเป็นโซลูชันที่เหมาะสมที่สุดสำหรับการลดการเกิดความร้อนให้เหลือน้อยที่สุด" อย่างไรก็ตาม ผลการวิเคราะห์ในอุตสาหกรรมชี้ว่า ไทม์ไลน์การผลิต HBM5 จำนวนมากของ SK Hynix ถูกกำหนดไว้ในช่วงปี 2029 ถึง 2030 ซึ่งล่าช้ากว่า Samsung ประมาณหนึ่งปี
นาย Chey Tae-won ประธาน SK Group กล่าวภายในงานว่า บริษัทมีแผนที่จะเพิ่มกำลังการผลิตแผ่นเวเฟอร์ขึ้นเป็นสองเท่าในช่วง 5 ปีข้างหน้า พร้อมย้ำว่า "ภาวะขาดแคลนชิปหน่วยความจำที่ขับเคลื่อนโดย AI จะยังคงยืดเยื้อต่อไปจนถึงปี 2030"
Micron Technology จัดแสดงกลุ่มผลิตภัณฑ์โซลูชันหน่วยความจำและตัวจัดเก็บข้อมูลที่ได้รับการปรับแต่งเพื่อ AI อย่างครอบคลุมภายในงาน Computex โดยครอบคลุมสายผลิตภัณฑ์ที่หลากหลาย อาทิ HBM4, LPDDR, DDR, GDDR และ SSD ระดับองค์กร
นาย Sumit Sadana รองประธานบริหารของบริษัท ระบุว่า "ในปัจจุบัน ประสิทธิภาพของระบบถูกขับเคลื่อนด้วยแบนด์วิดท์และความจุของหน่วยความจำมากขึ้นเรื่อยๆ การเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างในระบบนิเวศของเซมิคอนดักเตอร์นี้ได้ทำให้หน่วยความจำและตัวจัดเก็บข้อมูลกลายเป็นสินทรัพย์ทางยุทธศาสตร์ที่ขาดไม่ได้"
เป็นที่น่าสังเกตว่า Micron ได้ประกาศว่าขีดความสามารถในการผลิต HBM ทั้งหมดสำหรับปี 2569 ถูกจองเต็มล่วงหน้าแล้ว นอกจากนี้ บริษัทยังได้ปรับเพิ่มประมาณการขนาดตลาด HBM โดยคาดว่าจะแตะระดับ 1 แสนล้านดอลลาร์ภายในปี 2571 ซึ่งเร็วกว่าที่เคยคาดการณ์ไว้ถึง 2 ปี
ในการประชุม GTC เมื่อเดือนมีนาคม 2569 Micron ยังยืนยันว่าบริษัทได้เริ่มการส่งมอบผลิตภัณฑ์ HBM4 ขนาด 36GB แบบเรียงซ้อน 12 ชั้น (12-layer stacked) ในปริมาณมาก ซึ่งได้รับการออกแบบมาสำหรับแพลตฟอร์ม Vera Rubin ของ NVIDIA
จนถึงขณะนี้ NVIDIA ซึ่งเป็นผู้ซื้อ HBM รายใหญ่ที่สุด ยังไม่ได้แสดงความคิดเห็นต่อสาธารณะเกี่ยวกับโซลูชันการระบายความร้อนจาก Samsung (HPB) และ SK Hynix (iHBM) โดยแหล่งข่าวระบุว่า ปัจจุบัน NVIDIA กำลังอยู่ระหว่างการตรวจสอบเทคโนโลยีจากทั้งสองบริษัท และการตัดสินใจเลือกขั้นสุดท้ายจะขึ้นอยู่กับอัตราผลตอบแทนการผลิต (Yield) และประสิทธิภาพในการบูรณาการระบบ
โดยภาพรวม การระบายความร้อนและอัตราผลตอบแทนของการบรรจุภัณฑ์ (Packaging Yield) ได้กลายเป็นอุปสรรคสำคัญในการแข่งขันของตลาด HBM ซึ่งใครก็ตามที่สามารถบรรลุความก้าวหน้าในการเพิ่มจำนวนชั้นการวางซ้อนและการจัดการความร้อนได้ก่อน จะเป็นผู้ชนะในการคว้าคำสั่งซื้อสำหรับ AI ยุคหน้า