หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta แบ่งปันความคิดเห็นของเขาเกี่ยวกับความสำเร็จของ DeepSeek

Yann LeCun หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ด้าน AI ของ Meta ได้ให้การประเมินเกี่ยวกับความสำเร็จที่ DeepSeek enj ในอุตสาหกรรมปัญญาประดิษฐ์ จากข้อมูลของ LeCun จุดสำคัญที่สุดที่ควรทราบในช่วงที่เพิ่มขึ้นคือวิสัยทัศน์ที่จะคงโมเดล AI โอเพ่นซอร์สไว้ เพื่อให้ทุกคนได้รับประโยชน์จากมัน บริษัทปัญญาประดิษฐ์ของจีนเพิ่งเปิดตัว DeepSeek-R1 ซึ่งมีความสามารถในการให้เหตุผลและการแก้ปัญหาที่ดีกว่า แข่งขันกับผู้นำในอุตสาหกรรมเช่น OpenAI

AI ซึ่งเปิดตัว เมื่อวันที่ 20 มกราคม มีคุณสมบัติที่โดดเด่น โดยการทดสอบแสดงให้เห็นถึงความสามารถอันยอดเยี่ยมของมัน นอกเหนือจากนั้น DeepSeek ยังมีพารามิเตอร์การฝึกอบรมภายใต้ใบอนุญาต MIT ช่วยให้นักวิจัยทั่วโลกสามารถศึกษาและปรับปรุงโปรแกรมได้

LeCun ตั้งข้อสังเกต ว่าเรื่องราวความสำเร็จของบริษัทไม่ได้เกี่ยวกับการทำให้จีนนำหน้าสหรัฐอเมริกาในอุตสาหกรรม AI แต่ทำให้แน่ใจว่าโมเดลโอเพ่นซอร์สยังคงอยู่ข้างหน้า ไม่ใช่ว่า AI ของจีน "เหนือกว่าสหรัฐฯ" แต่เป็น "โมเดลโอเพ่นซอร์สเหนือกว่าโมเดลที่เป็นกรรมสิทธิ์" LeCun กล่าว

หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta กล่าวถึงความสำเร็จของ DeepSeek

DeepSeek ใช้คุณลักษณะเดียวกันกับโมเดล Llama ที่สร้างโดย Meta โดยทั้งคู่เป็นโอเพ่นซอร์ส คู่แข่งของพวกเขาคือ OpenAI ซึ่งแต่เดิมถูกสร้างขึ้นในฐานะบริษัท AI แบบโอเพ่นซอร์ส ได้พยายามเปลี่ยนภารกิจในการสร้างเทคโนโลยีที่จะเป็นประโยชน์ต่อมวลมนุษยชาติ การเคลื่อนไหวดังกล่าวก่อให้เกิดความขัดแย้งทางกฎหมายมากมาย โดย Elon Musk หนึ่งในอดีตผู้บริหารและผู้มีส่วนร่วมขอให้ศาลระงับการเปลี่ยนไปสู่การแสวงหาผลกำไร

ตามที่หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ AI ของ Meta กล่าว DeepSeek ได้ enj โอเพ่นซอร์สและการวิจัยแบบเปิด โดยสังเกตว่าเป็นแนวคิดที่บางคนเลือกที่จะต่อยอด “พวกเขาเกิดไอเดียใหม่ๆ และสร้างมันขึ้นมาจากผลงานของคนอื่นๆ เนื่องจากงานของพวกเขาได้รับการเผยแพร่และเป็นโอเพ่นซอร์ส ทุกคนจึงสามารถทำกำไรจากมันได้” LeCun กล่าว “นั่นคือพลังของการวิจัยแบบเปิดและโอเพ่นซอร์ส”

ในระหว่างการเปิดตัว DeepSeek R1 บริษัท กล่าว ว่าระบบนี้แสดงให้เห็นถึงความสามารถในการให้เหตุผลที่น่าทึ่ง ซึ่งเป็นสิ่งที่มีรายงานว่าถูกนำไปทดสอบ บริษัทตั้งข้อสังเกตว่ากำลังพยายามผลักดันขอบเขตของ AI แบบโอเพ่นซอร์ส ในรายงานของบริษัท บริษัทยังเน้นย้ำว่ามันสร้างระบบขึ้นมาเพราะต้องการสำรวจศักยภาพของปัญญาประดิษฐ์เพื่อพัฒนาความสามารถในการให้เหตุผลโดยไม่ต้องใช้ข้อมูลที่ได้รับการดูแล

ตามที่ศาสตราจารย์ Ethan Mollick จาก Wharton คำตอบที่ได้รับจาก DeepSeek R1 นั้นเหมือนกับการที่มนุษย์คิดออกมาดังๆ ในขณะเดียวกันก็มีประเด็นที่ R1 มีปัญหากับบริษัท AI ในสหรัฐอเมริกา โดยเห็นว่าทั้งจีนและสหรัฐอเมริกาเป็นคู่แข่งกันมาระยะหนึ่งแล้ว เมื่อทรัมป์อยู่ในทำเนียบขาวอีกครั้ง คาดว่าการแข่งขันจะดุเดือดยิ่งขึ้น อย่างไรก็ตาม การแข่งขันไม่ใช่ประเด็นหลัก เนื่องจากโมเดล AI แสดงให้เห็นว่าจีนจะท้าทายบริษัท AI ชั้นนำอย่างมากในแง่ของการพัฒนา

Silicon Valley ประหลาดใจกับการประกาศของ DeepSeek

การเปิดตัวรุ่น DeepSeek R1 ทำให้ซิลิคอนวัลเลย์ต้องประหลาดใจ โดยกลายเป็นศูนย์กลางของการอภิปรายด้านเทคโนโลยีในหนึ่งสัปดาห์ โดยมีกิจกรรมต่างๆ มากมาย รวมถึงการเข้ารับตำแหน่งของทรัมป์และช่วงสองสามวันแรกที่ยุ่งวุ่นวายในการดำรงตำแหน่งของเขา, การประชุม World Economic Forum ที่จัดขึ้นในเมืองดาวอส ประเทศสวิตเซอร์แลนด์ และ TikTok ตัดและกู้คืนบริการให้กับผู้ใช้ในสหรัฐอเมริกา

ไม่กี่วันหลังจาก DeepSeek เปิดเผยโมเดล Mark Zuckerberg ซีอีโอของ Meta ได้ประกาศแผนการที่จะใช้จ่ายมากกว่า 6 หมื่นล้านดอลลาร์ในปี 2568 ในขณะที่บริษัทเตรียมที่จะลงทุนมหาศาลในด้านปัญญาประดิษฐ์ หัวหน้า Meta เป็นผู้สนับสนุนโมเดลโอเพ่นซอร์สที่พูดตรงไปตรงมา แม้จะสนับสนุนคู่แข่งของเขาอย่าง Elon Musk ในภารกิจของเขาที่จะบล็อกการเคลื่อนไหวที่แสวงหาผลกำไรของ OpenAI

ในเดือนกันยายน 2024 Meta CEO กล่าวว่าเขาต้องการสร้างแพลตฟอร์มแบบเปิดรุ่นต่อไป Zuckerberg ตั้งข้อสังเกตว่าเขาหวังว่าจะบรรลุเป้าหมายในอีก 10-15 ปีข้างหน้า โดยเน้นว่าแพลตฟอร์มแบบเปิดจะต้องชนะ “ผมคิดว่านั่นจะนำไปสู่อุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่มีชีวิตชีวามากขึ้น” เขากล่าวเสริม การสร้างเทคโนโลยีโอเพ่นซอร์สได้รับการยกย่องว่าเป็นหนทางไป เนื่องจากช่วยให้ทุกคนสามารถแก้ไขและแจกจ่ายรหัสได้ ด้วยวิธีนี้เทคโนโลยีจึงพัฒนาอย่างรวดเร็วในสภาพแวดล้อมที่เป็นประชาธิปไตย

อย่างไรก็ตาม ผู้เสนอระบบแหล่งปิดยังได้โต้แย้งถึงข้อดีของแบบจำลองนี้ โดยสังเกตว่าแบบจำลองเหล่านี้มีความปลอดภัยมากกว่าเนื่องจากโค้ดถูกเก็บไว้เป็นส่วนตัว ในกรณีของเขา Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI กล่าวว่าการใช้แนวทางแบบปิดร่วมกับบริษัทช่วยให้พวกเขาผ่านเกณฑ์ความปลอดภัยได้ง่ายขึ้น อย่างไรก็ตาม เขากล่าวถึงใน AMA บน Reddit ว่าในอนาคตเขาอาจจะพยายามเปิดโอเพ่นซอร์สให้มากขึ้น

Cryptopolitan Academy: คุณทำผิดพลาด Web3 กลับมาทำงานหรือไม่? - ค้นหาที่นี่