Jensen Huang declara que ‘AGI chegou’, OpenAI Astra bate recordes em múltiplos testes, 400.000 GPUs prontas para implantação

TradingKey - Em 3 de setembro (ET), a OpenAI lançou seu modelo topo de linha de próxima geração, o GPT-6 Astra. Em 6 de setembro, o CEO da Nvidia (NVDA), Jensen Huang, publicou no X para parabenizar a equipe da OpenAI, afirmando: "Do ChatGPT ao o1 e, em seguida, ao Astra, levaram-se apenas 4 anos. A AGI chegou, e 400 mil GPUs estão prestes a entrar em operação."

[Fonte: X]

Pontuações do GPT-6 Astra melhoram significativamente em múltiplos benchmarks

A OpenAI classificou o Astra como o "modelo mais inteligente e melhor alinhado do mundo". De acordo com dados oficiais, o Astra obteve 99,9% no teste ARC-AGI-3, atingiu 97,6% no benchmark de matemática de alta dificuldade FrontierMath Tier 4 (v2) e alcançou 100% no benchmark de capacidade de exploração de vulnerabilidades ExploitBench.

Para fins de referência, o GPT-5.6 Sol, listado na mesma tabela de avaliação da OpenAI, marcou 7,8% no ARC-AGI-3. A OpenAI também ressaltou que as avaliações relevantes do GPT foram conduzidas em ambientes de pesquisa ou por meio de APIs, e que os resultados reais podem variar dependendo de fatores como prompts de sistema e ferramentas disponíveis.

Portanto, embora 99,9% e 7,8% possam ser comparados como pontuações oficiais de benchmark, não é recomendável extrapolar de forma simples o multiplicador de melhoria de desempenho do Astra no mundo real com base neles.

O presidente da OpenAI, Greg Brockman, declarou em uma coletiva de imprensa: "Bem-vindos à era da AGI". Ele afirmou que pessoalmente acredita que a OpenAI atingiu a AGI e acrescentou que, ao olhar para trás na história do desenvolvimento da IA no futuro, as pessoas poderão considerar o Astra um marco fundamental na chegada da AGI.

Treinamento do Astra utiliza mais de 100.000 GPUs

A OpenAI declarou que o Astra passou pela maior rodada de treinamento da empresa até o momento, utilizando mais de 100.000 GPUs na infraestrutura Stargate, no Texas.

Posteriormente, Jensen Huang afirmou que o treinamento do Astra usou mais de 100.000 GPUs baseadas na arquitetura Grace Blackwell da Nvidia, e revelou que outras 400.000 GPUs entrarão em operação gradualmente.

No entanto, Huang não deu mais detalhes sobre os destinatários da alocação, os locais específicos de implantação ou o cronograma de disponibilização dessas 400.000 GPUs.

O relatório de resultados mais recente da Nvidia mostrou que, no segundo trimestre fiscal encerrado em 26 de julho de 2026, a receita total da empresa atingiu US$ 96,2 bilhões, uma alta de 106% na comparação anual; desse total, a receita de data centers alcançou US$ 89 bilhões, um avanço de 117% ano a ano. A demanda por infraestrutura de IA continua sendo o principal motor de crescimento da Nvidia.

Altman: Empreendedores podem ter "funcionários de nível genial"

Em 7 de setembro, de acordo com uma reportagem do Axios, o CEO da OpenAI, Sam Altman, acredita que a IA está mudando a barreira de entrada para o empreendedorismo. Pessoas que antes tinham ideias, mas careciam de capacidade técnica para realizá-las, agora podem transformar suas ideias em produtos de forma muito mais rápida com a ajuda da IA.

Altman usou a criação de músicas como exemplo: "Tenho uma ótima ideia de música e só preciso daquela pessoa com um violão para me ajudar a criá-la". Ele destacou que, embora achasse tal afirmação ridícula no passado, a situação agora mudou. Uma nova geração de empreendedores está iterando ideias a uma velocidade sem precedentes, e a lógica econômica de fundar uma empresa está mudando de forma correspondente.

Altman afirmou que, com o GPT-6 Astra, "qualquer pessoa que queira ter uma empresa agora tem, essencialmente, funcionários de nível genial em todos os domínios profissionais". Ele observou anteriormente que esta pode se tornar a melhor era em todo o mundo para lançar uma startup.

No entanto, o rápido desenvolvimento da IA também enfrenta resistência social. Pesquisas citadas pelo Axios mostram que a maioria dos americanos está mais preocupada com os riscos representados pela IA; enquanto isso, questões como consumo de energia, custos e impactos comunitários de data centers estão se tornando tópicos políticos bipartidários no ciclo das eleições de meio de mandato de 2026 nos EUA.

A AGI realmente chegou?

O pesquisador de IA Gary Marcus questionou a avaliação de Jensen Huang de que a "AGI chegou", criticando-o por não fornecer uma definição clara nem evidências.

Marcus também citou um conjunto de 10 testes de capacidade que ele havia estabelecido anteriormente com o ex-assessor sênior da OpenAI, Miles Brundage, acreditando que o Astra atende atualmente a talvez um ou dois deles e afirmando que, sob as definições tradicionais, o Astra ainda não atingiu a AGI.

As atitudes públicas dentro da OpenAI em relação ao rótulo "AGI" também variam. O presidente Greg Brockman declarou explicitamente que acredita que a OpenAI já alcançou a AGI, declarando "Bem-vindos à era da AGI" na apresentação de lançamento do Astra.

O CEO Sam Altman encara o conceito com mais cautela. Ele observou recentemente que a AGI é um "termo definido de forma muito vaga" e até admitiu que, originalmente, queria descrevê-la como um "termo de marketing irrelevante".

No entanto, Altman não negou que a IA atual esteja próxima da AGI. Quando questionado diretamente se a AGI foi alcançada, ele respondeu: "Em certo sentido, sim — ao menos muito perto".

Portanto, se o Astra realmente sinaliza a chegada da AGI ainda depende de como a AGI é definida. No entanto, uma tendência mais clara é que, à medida que as capacidades dos modelos de IA de fronteira avançam, a demanda por infraestrutura de computação em larga escala continua a crescer.