Custos de Inferência Despencam 90%. Nvidia Firma Parceria com LangChain para Definir Padrões de Agentes, Disputando Novos Pontos de Entrada de Aplicativos de IA

TradingKey - Em 8 de julho, a NVIDIA ( NVDA) e a LangChain, desenvolvedora de frameworks de IA, lançaram em conjunto o blueprint NVIDIA NeMoClaw Deep Agents. Este movimento representa a expansão abrangente da NVIDIA de uma provedora pura de poder de computação de IA para uma plataforma de ecossistema que define os padrões de desenvolvimento de agentes de nível empresarial, abrindo um novo espaço de crescimento para o seu negócio de software.

O blueprint fornece às empresas uma arquitetura de referência aberta, personalizável e governável para agentes de IA, com o objetivo de resolver desafios fundamentais como controlabilidade, governança e evolução contínua que as empresas enfrentam na implantação de agentes.

Em vez de apenas melhorar as capacidades do modelo, este blueprint dá maior ênfase às capacidades de engenharia de software dos agentes de nível empresarial. Dados oficiais mostram que esta solução não apenas alcança um desempenho de liderança em vários benchmarks, mas também reduz os custos de inferência de agentes em mais de 10 vezes. Ela forma uma sinergia entre hardware e software com a plataforma de inferência Blackwell, reduzindo ainda mais os custos de implantação de aplicações de IA.

À medida que a IA generativa avança da geração de conteúdo para a execução autônoma de tarefas, os agentes estão se tornando o formato central das aplicações de IA corporativas. No entanto, as empresas têm enfrentado desafios constantes durante a implantação, como segurança, controlabilidade e dificuldade de integração com os processos de negócios.

O núcleo do blueprint recém-lançado não é construir um novo framework de agentes, mas sim fornecer uma arquitetura de referência completa de nível empresarial. Com base na colaboração com a LangChain, o blueprint adota um design de arquitetura aberta, permitindo que as empresas tenham controle total sobre os sistemas subjacentes, personalizem as capacidades dos agentes e realizem iterações contínuas à medida que seus negócios evoluem, em vez de depender de uma plataforma fechada.

Foco na Governança de Agentes para Resolver Gargalos na Implantação em Nível Empresarial

Em vez de enfatizar "quais tarefas o Agente pode concluir", a solução apresentada pela NVIDIA desta vez se concentra mais em como os Agentes são governados, monitorados, auditados e continuamente otimizados. Essa capacidade é particularmente crítica para setores altamente regulamentados, como finanças, saúde e governo, além de reduzir a barreira para que as empresas implantem Agentes em escala.

Harrison Chase, cofundador e CEO da LangChain, declarou: "A chave para construir agentes melhores reside na melhoria contínua dos sistemas que envolvem o modelo. Quando as equipes conseguem sintonizar de forma síncrona a memória, o uso de ferramentas, a avaliação e o comportamento do modelo, essas capacidades geram um efeito sinérgico. Nossa colaboração com a NVIDIA demonstra que as empresas podem não apenas alcançar um desempenho poderoso por meio de uma pilha aberta, mas também manter o controle sobre os sistemas de agentes que constroem."

À medida que os Agentes assumem tarefas de risco cada vez mais elevado, evoluindo de assistentes de perguntas e respostas para entidades de execução capazes de agir dentro de sistemas essenciais, as demandas das empresas por controlabilidade e segurança dos sistemas de IA estão aumentando.

A arquitetura aberta fornecida pelo blueprint do NeMo Claw permite que as empresas possuam a pilha de tecnologia completa de ponta a ponta, capacitando-as a personalizar e melhorar continuamente com base em suas vantagens profissionais exclusivas, e a executá-la em qualquer ambiente, incluindo sua própria infraestrutura, nuvens privadas e estruturas de governança proprietárias.

Redução de custos por meio da sinergia entre hardware e software

O controle de custos sempre foi o principal gargalo para a comercialização em larga escala da IA, e o blueprint do NeMoClaw demonstra vantagens significativas nesse aspecto.

De acordo com dados de avaliação divulgados pela LangChain, o modelo Nemotron 3 Ultra equipado com a suíte Deep Agents alcançou uma pontuação abrangente de 0,86, com um custo de inferência de tarefa única de apenas $4,48, enquanto o modelo concorrente mais próximo custou $43,48 — representando uma redução de aproximadamente 90%. Essa conquista não foi impulsionada pelo retreinamento do próprio modelo, mas sim realizada pela otimização das estratégias de chamada de ferramentas, mecanismos de gestão de contexto e fluxos de trabalho de raciocínio intermediário.

No nível do hardware, a arquitetura Blackwell da Nvidia já reduziu o custo de inferência por token para cerca de 1/35 da plataforma da geração anterior por meio de atualizações arquitetônicas, melhorando significativamente a eficiência do rendimento de inferência.

O blueprint do NeMoClaw explora ainda mais o potencial do hardware a partir do nível de software. Através da otimização sistemática do planejamento de tarefas do Agent, chamada de ferramentas, gestão de contexto e caminhos de raciocínio, ele permite que o mesmo poder computacional suporte mais tarefas, maximizando a sinergia entre hardware e software.

Este lançamento é um passo fundamental para a Nvidia no aprimoramento de seu ecossistema de software NeMo, corrigindo lacunas na camada de desenvolvimento de Agents. Nos últimos anos, a Nvidia construiu uma pilha completa de software de IA em torno do CUDA, TensorRT, NIM e NeMo, com o objetivo de se tornar uma plataforma de ponta a ponta que abrange o treinamento de modelos, implantação de inferência e desenvolvimento de aplicações empresariais.

À medida que os Agents se tornam o vetor central das aplicações de IA, os frameworks de desenvolvimento surgem como a nova porta de entrada para o ecossistema. A parceria com a LangChain permite à Nvidia incorporar suas capacidades aos fluxos de trabalho de IA corporativos por meio de frameworks convencionais, disputando o domínio na era dos Agents além da mera infraestrutura.

Para os mercados de capitais, esse layout estratégico é de grande importância. Com o amadurecimento da competição na infraestrutura de IA, depender exclusivamente das vendas de GPUs torna difícil sustentar a expansão do valuation, enquanto os serviços de software e plataforma oferecem margens brutas mais elevadas e maior fidelidade do cliente.

Ao aperfeiçoar o ecossistema NeMo e se estender para os padrões de Agent, a Nvidia está evoluindo de uma fornecedora de hardware para uma plataforma de ecossistema de IA full-stack, estabelecendo as bases para capturar mais receitas de software e prêmios de ecossistema no futuro.

Atualmente, empresas como Abridge, Amdocs e Box integraram agentes especializados em suas plataformas, e integradores de sistemas como a EY estão expandindo as capacidades de implantação da tecnologia da Nvidia em torno do blueprint do NeMoClaw para ajudar os clientes a personalizar, avaliar e governar agentes em fluxos de trabalho de alto valor.

No longo prazo, o planejamento da Nvidia não visa apenas capturar fatias de mercado na era dos Agents, mas também construir uma barreira intransponível no ecossistema de IA.

Por meio de uma solução de ponta a ponta com sinergia entre hardware e software, a Nvidia está vinculando firmemente os clientes ao seu ecossistema tecnológico, consolidando sua posição central na cadeia de valor da IA e se preparando totalmente para a próxima explosão de aplicações de IA.