Os funcionários da Google recorrem ao Gemini 3.8 Flash à medida que os custos de IA aumentam

Segundo os relatos, os responsáveis da Google começaram a testar a versão de antevisão do Gemini 3.8 Flash na sua própria plataforma de programação, o que confirma ainda mais que as principais empresas de IA estão a trabalhar em modelos inovadores e económicos a um ritmo notável.

A velocidade é importante para as empresas que observam o aumento do custo da IA. De acordo com a Gartner, a previsão é que os gastos globais com plataformas e modelos de IA atinjam os 64,25 mil milhões de dólares em 2026, representando um aumento anual de 63,4% face a 2025, à medida que as empresas se tornam cada vez mais criteriosas quanto ao valor dos seus investimentos.

O Business Insider descobriu, através de imagens, que o modelo "Gemini 3.8 Flash Preview" foi publicado na plataforma interna da Google, a Jetski. Um funcionário informou que parece ser melhor que a versão 3.7 do Flash, mas alertou que esta avaliação pode não estar correta. A Google recusou comentar. Portanto, o número da versão e a data de lançamento público permanecem desconhecidos.

Uma frequência quase mensal destinada à faixa de baixo custo

A Google tem estado bastante ocupada. O Gemini 3.6 Flash foi lançado a 21 de julho e o Flash 3.7 ficou disponível a 13 de agosto, tudo isto em pouco mais de três semanas.

Isto é feito de propósito. Durante a conferência telefónica de resultados do segundo trimestre da Alphabet, o CEO Sundar Pichai afirmou que a Google esperava lançar modelos "quase mensalmente" enquanto trabalhava no Gemini 4.

O Flash também representa a área onde a Google está a concentrar os seus maiores esforços na definição de preços. A Google considera a série uma "ferramenta essencial" para a programação e agentes — aplicações em que a utilização repetida do modelo de linguagem resulta em custos significativos em tokens.

O Gemini 3.7 Flash foi lançado com um preço promocional de 0,75 dólares por milhão de tokens de entrada e 3,75 dólares por milhão de tokens de saída até ao final de 2026. Isto representa exatamente metade do preço de lançamento do Gemini 3.6 Flash, que era de 1,50 dólares para entrada e 7,50 dólares para saída.

Corrida baseada no preço porque a fronteira está fora de alcance

A abordagem da Google édent na forma como o seu portfólio de produtos públicos apresenta lacunas nos seus principais produtos. A 19 de maio, a empresa anunciou que o Gemini 3.5 Pro estava a ser utilizado internamente e seria lançado em junho. No entanto, a 21 de julho, o modelo ainda estava em fase de testes com parceiros e a Google anunciou que o iria disponibilizar ao público assim que estivesse pronto.

Por enquanto, isto deixa a Google a competir agressivamente em preço e velocidade de lançamento, enquanto o seu principal produto permanece pendente.

A análise artificial atribui ao Gemini 3.7 Flash, em situações de elevado esforço de raciocínio, uma pontuação no Índice de Inteligência de 56, em comparação com 61 para o GPT-5.6 Sol em esforço máximo e 62 para o Claude Fable 5.

O plano Luna da OpenAI continua a ser consideravelmente mais barato do que a oferta Flash da Google, com 0,20 dólares por milhão de tokens de entrada e 1,20 dólares por milhão de tokens de saída. De uma forma mais ampla, a comparação mostra a grande variação nos preços da IA, que vão desde cêntimos a dezenas de dólares por milhão de tokens, dependendo da capacidade.

Porque são os compradores que definem os termos?

O contexto de mercado ajuda a explicar a abordagem da Google. A Gartner prevê um aumento significativo dos gastos com modelos e plataformas de IA este ano, mas a analista Arunasree Cheparthi afirmou que os orçamentos das empresas estão sob "maior escrutínio", com mais atenção focada na eficiência, no controlo de custos e nos resultados mensuráveis.

Os dados de despesa da Ramp mostram como esta pressão pode afetar até os modelos com melhor desempenho. No seu primeiro mês, o modelo Claude Fable 5 representou apenas 6% dos tokens comprados pelas empresas da Anthropic e 11,4% dos gastos com os modelos da Anthropic, apesar de ter sido lançado no topo do ranking de inteligência artificial da Artificial Analysis. A Anthropic cobra 10 dólares por milhão de tokens de entrada e 50 dólares por milhão de tokens de saída pelo modelo.

O economista da Ramp, Ara Kharazian, afirmou que este padrão sugere que existe um limite máximo para o que as empresas estão dispostas a pagar por capacidade bruta. Isto favorece modelos que sejam baratos, rápidos e suficientemente bons para a tarefa — exatamente a quota de mercado que a Google está a tentar conquistar.

O anúncio do lançamento público do Gemini 3.8 Flash é ainda incerto. Atualmente, a informação sobre a sua demonstração provém de alegações feitas pelo Business Insider, o que significa que ainda não houve um reconhecimento oficial deste facto por parte da Google, o que é de extrema importância tendo em conta as frequentes alterações de nomes de modelos e datas de lançamento no mercado.

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