Documentos do mercado privado recebem verificação on-chain enquanto Inveniam e Docugami visam preencher a lacuna de confiança de dados da IA

A Inveniam, empresa de infraestrutura de dados que ancora mais de US$ 200 bilhões em ativos de mercado privado em sua blockchain, busca preencher uma lacuna no setor com sua mais recente parceria com a Docugami. 

Ambas as partes se uniram para trazer dados documentais verificáveis e em nível de elemento para ativos do mundo real.

Assim como na maioria dos setores, a inteligência artificial encontrou seu espaço nos mercados privados; no entanto, o desafio dos dados também se espalhou, já que os dados que sustentam os ativos analisados às vezes estão presos em documentos não estruturados que as máquinas nunca conseguiram ler com precisão. 

O acordo permitirá a utilização conjunta da Linguagem de Marcação de Gráficos de Documentos (DGML) da Docugami e da Cadeia NVNM da Inveniam . 

O acordo de parceria surgiu após notícias anteriores em que a Inveniam anunciou seus planos de adquirir a MANTRA, a blockchain regulamentada de Camada 1 sobre a qual a NVNM Chain foi construída como uma blockchain de Camada 2, em uma transação que deve ser concluída até o final deste mês. 

Esse acordo ocorreu após um investimento estratégico de US$ 20 milhões que a Inveniam fez na MANTRA em agosto de 2025, e as duas empresas construíram em conjunto a NVNM Chain antes da Inveniam decidir reunir toda a infraestrutura sob o mesmo teto.

Qual é a tecnologia proprietária da Docugami?

DGML foi criado por Jean Paoli, CEO da Docugami, que é coautor do padrão XML 1.0 e ex-dent da Microsoft Open Technologies. 

Ele converte contratos de arrendamento, contratos de empréstimo, demonstrações de resultados e relatórios de avaliação em elementos de dados precisamente rotulados. 

A NVNM Chain da Inveniam registra esses elementos como artefatosdente com carimbo de data/hora na blockchain, criando uma trilha de auditoria criptográfica que qualquer contraparte autorizada pode verificar de formadent.

DGML é diferente de outras tecnologias de dados de documentos

Atualmente, já existe tecnologia para estabelecer a origem de um documento como um todo, comprovando, por exemplo, que uma determinada lista de aluguéis existia em um determinado momento. 

A DGML leva essa inovação a um novo patamar, possibilitando a verificação de dados individuaistracde um documento. Por exemplo, o valor do aluguel em uma cláusula específica de um contrato de locação, a relação empréstimo-valor em um memorando de subscrição ou a receita operacional líquida em uma demonstração de resultados.

“As decisões empresariais mais importantes do mundo são tomadas com base em documentos que as máquinas nunca conseguiram ler corretamente”, afirmou Paoli, referindo-se ao acordo com a Inveniam. 

Ele disse: “Passamos anos desenvolvendo a tecnologia para transformar documentos complexos em dados com precisão inigualável. Ao abrir a DGML, estamos convidando todos os participantes do ecossistema de capital privado a colaborar conosco e construir sobre uma base compartilhada.”

A tecnologia da Docugami utiliza grandes modelos de linguagem de código aberto, pequenos modelos de raciocínio agentivo e geração de grafos de conhecimento para converter documentos comerciais complexos em dados estruturados e acionáveis, sem a necessidade de dados de treinamento ou modelos predefinidos. 

Por que os ativos tokenizados e os agentes de IA precisam ancorar os dados dos documentos na blockchain?

O valor dos ativos ponderados pelo risco (RWA) tokenizados teria crescido de cerca de US$ 14,1 bilhões em janeiro para mais de US$ 32,4 bilhões. No entanto, o problema da qualidade dos dados ainda persiste, visto que a tokenização ou atestação de um ativo privado só é confiável se os dados subjacentes forem confiáveis. 

Verificar a origem desses dados exigiu confiar no emissor ou realizar uma análise préviadent do zero.

A NVNM Chain, lançada pela Inveniam em 7 de maio como sua camada 2 desenvolvida especificamente para mercados privados, foi projetada para servir como uma camada de atestação para IA agente. 

O conjunto de dados de registros da NVNM Chain existe e emite atestados de Prova de Origem, Prova de Estado e Prova de Processo que tracquais dados embasaram qualquer decisão ou transação.

Com a DGML integrada, os agentes de IA poderão ler os dados do documento e torná-los verificáveis e prontos para auditoria.

Segundo Patrick O'Meara, presidente e CEO da Inveniam, "DGML é um avanço fundamental na forma como lemos e estruturamos os documentos que impulsionam o capital privado"

Ele afirmou: "Ancorar os elementos de dadostracdo DGML na blockchain é o complemento natural: garante que os elementos de dados, uma vez expostos, possam ser considerados confiáveis por todas as partes interessadas que precisem utilizá-los."

As duas empresas ainda não divulgaram uma data para a disponibilização pública de sua solução.