China adota “ciy uan” para tokens de IA enquanto Pequim promove visão de economia baseada em tokens

A China escolheu um nome oficial em chinês para o elemento fundamental da indústria de IA, e o próprio nome reflete a visão de Pequim sobre o futuro da inteligência artificial.

O governo escolheu “ciyuan” como a palavra em mandarim para “ficha”. O termo combina “ci”, que significa palavra, com “yuan”, a unidade básica da moeda chinesa.

O nome foi oficialmente anunciado na segunda-feira durante um discurso no Fórum de Desenvolvimento da China de 2026 por Liu Liehong, chefe da Administração Nacional de Dados da China. Antes de suas declarações, havia muita discussão na China sobre como traduzir a palavra "token" para o chinês.

Liu afirma que o token funciona como uma âncora de valor para a era da IA, resolvendo disputas entre o que as empresas de tecnologia oferecem e o que os clientes comuns e as empresas precisam.

Ele afirmou que os tokens fornecem ao negócio de IA uma maneira clara de mensurar o que produz e vende.

O momento escolhido por Liu para os comentários chamou a atenção, já que o CEO da Nvidia, Jensen Huang, fez uma observação semelhante na conferência de desenvolvedores da empresa, a GTC, na semana passada. Huang disse à plateia que os tokens são a nova commodity.

Ele afirmou que a Nvidia não deve mais ser vista principalmente como uma fabricante de chips, mas como uma construtora do que ele chama de "fábricas de IA" que produzem tokens em grande quantidade.

de tokens em ascensão

Liu afirma que os tokens estão mudando o funcionamento da IA. Um novo tipo de economia está começando a surgir à medida que as pessoas os utilizam, compartilham e pagam com eles.

Ele explica que o setor de IA agora depende muito desse mecanismo para gerar receita. Ele também citou as "exportações de tokens" como prova de que a China está assumindo um papel mais ativo nessa mudança.

O uso diário de tokens na China já ultrapassou 140 trilhões neste mês . Isso representa mais de 1.000 vezes os 100 bilhões processados diariamente no início de 2024. Além disso, em comparação com os 100 trilhões registrados no final do ano anterior, houve um aumento de 40%.

Liu afirma que essa expansão demonstra que o setor de IA da China está evoluindo de simples programas de bate-papo para sistemas capazes de tomar decisões e executar tarefas reais.

Em apenas 20 dias deste mês, algumas startups de IA faturaram mais do que em 2025.

O poder está se transformando em lucro.

Essa ideia se reflete na rede elétrica da China .

O país é o maior produtor de eletricidade do mundo, e suas regiões ocidentais possuem abundância de energia renovável de baixo custo. A China transforma essa energia em poder computacional e o vende para o mundo por meio de tokens.

Se vender eletricidade bruta, a empresa ganha apenas cerca de 0,5 yuan, o equivalente a cerca de sete centavos de dólar, por quilowatt-hora. Mas quando a mesma energia é usada para processamento de inteligência artificial, ela pode gerar até 22 vezes mais valor, segundo dados do setor.

Para se alinhar a essa perspectiva, a Alibaba criou uma subsidiária especial, o Alibaba Token Hub.

A intenção é transferir os esforços da empresa em IA de modelos para tokens.

Grandes corporações americanas como a Meta e a OpenAI começaram a monitorar o uso de tokens por funcionário e a fornecer cotas de tokens como um benefício para os empregados.

Pequim também está avançando com novas regras.

O governo pretende criar um sistema nacional único para os direitos de propriedade de dados e construir um mercado nacional de dados unificado.

As autoridades designaram este ano como o “Ano da Divulgação do Valor dos Elementos de Dados”

Até o final de 2025, a China terá compilado mais de 100.000 conjuntos de dados de alta qualidade, totalizando mais de 890 petabytes. Isso representa cerca de 310 vezes o acervo digital da Biblioteca Nacional da China.

Wang Peng, pesquisador da Academia de Ciências Sociais de Pequim, afirmou que tokens com preços competitivos tornam as tecnologias de IA acessíveis a indivíduos em países em desenvolvimento, pequenas empresas e desenvolvedores independentes que antes não tinham condições de adquiri-las.

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