Simon Gerovich, CEO da Metaplanet, escreveu no X que a aceleração da transição da sociedade para o comércio entre máquinas levará o Bitcoin a se tornar uma reserva de valor primária.
O executivo da Metaplanet estava respondendo ao artigo viral e igualmente alarmante da Citrini Research, escrito a partir de uma perspectiva de junho de 2028. A Citrini Research apresenta uma história sombria de como os humanos serão substituídos por agentes de IA e os modelos de negócios existentes entrarão em colapso.
Atualmente, a empresa de Gerovich possui a quarta maior Bitcoin entre as empresas de capital aberto, atrás da Saylor's Strategy , da MARA Holdings e da Twenty One Capital.

A posição de Gerovich é que, à medida que os agentes de IA maximizam a produtividade, eles naturalmente se afastarão de sistemas humanos como bancos, cartões de crédito e moedas emitidas pelo governo. Em vez disso, buscarão os ativos mais eficientes e sem atritos disponíveis, como Bitcoin.
“Quando as máquinas começarem a otimizar a infraestrutura financeira, elas contornarão as redes de cartões, os bancos e as burocracias. Elas realizarão transações em ativos digitais porque isso faz sentido para uma máquina. E quando precisarem armazenar o valor que geram, não o depositarão em um fundo do mercado monetário. Elas manterão capital digital. Elas manterão Bitcoin escreveu Gerovich no X.
Um dos aspectos mais impressionantes de sua análise é como os agentes de IA lidarão com o dinheiro. Eles não permanecerão fiéis a um banco por lealdade à marca ou por hábito. Os agentes de IA não se importam com a "vibe" dos aplicativos ou com rostos amigáveis.
Como os agentes de IA são otimizados para a eficiência, Gerovich e a Citrini Research destacaram que uma máquina não pagará uma taxa de intercâmbio de 2 a 3% cobrada por empresas como Mastercard e Visa se puder liquidar uma transação por uma fração de centavo usando stablecoins na camada 2 Solana ou Ethereum .
O relatório prevê que o crescimento da receita da Mastercard diminuirá significativamente à medida que a "otimização de preços orientada por agentes" se consolidar no início de 2027. Prevê também que, em setembro de 2027, a Zendesk, empresa de software, não cumprirá as cláusulas contratuais de um empréstimo de US$ 5 bilhões, porque os agentes de IA começarão a lidar com o atendimento ao cliente de forma tão eficiente que as empresas não precisarão mais pagar por licenças ou usuários humanos.
Quanto à Receita Recorrente Anual (ARR) que os bancos usavam para garantir esses empréstimos, ela também simplesmente desaparecerá.
Gerovich argumenta que os agentes de IA não depositarão dinheiro em bancos tradicionais porque os bancos estão atrelados a governos que estão perdendo sua base tributária e, à medida que o desemprego aumenta, esses governos provavelmente imprimirão mais dinheiro para cobrir suas dívidas, o que, por sua vez, desvaloriza a moeda.
Por mais lógicos que sejam, os agentes de IA preverão essa inflação e optarão por manter um ativo que não possa ser inflacionado ou confiscado. Nesse cenário, esse ativo é Bitcoin.
O relatório da Citrini Research intitulado "A Crise Global de Inteligência de 2028" sugere que, entre o final de 2026 e 2027, o sucesso da IA levará a uma taxa de desemprego de 10,2%.
O relatório chama isso de PIB Fantasma. Por exemplo, um único cluster de GPUs pode fazer o trabalho de 10.000 trabalhadores de escritório. Em um balanço patrimonial, a produtividade parece incrível. No entanto, esses 10.000 trabalhadores não estão mais comprando casas, carros ou refeições em restaurantes. Isso cria o que é chamado de Espiral de Deslocamento da Inteligência Humana.
O relatório prevê que, até o final de 2026, o índice S&P 500 cairá 38% em relação ao seu pico. O número de vagas de emprego cairá para menos de 5,5 milhões, uma queda de 15% em relação ao ano anterior. O relatório explica ainda como o poder de compra total da economia entrará em colapso quando trabalhadores de escritório perderem empregos com salários de US$ 180.000 e migrarem para trabalhos temporários com salários de US$ 45.000. As empresas serão forçadas a investir ainda mais em inteligência artificial para reduzir custos, o que levará a ainda mais demissões.
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