A Nvidia consolida sua presença na Índia com acordos de IA em meio a um impulso tecnológico nacional

A Nvidia está consolidando sua presença na Índia, anunciando uma série de amplos acordos com provedores de nuvem, empresas de capital de risco, instituições de pesquisa e startups de IA, à medida que o país se posiciona como um dos principais atores na corrida global pela inteligência artificial.

Os anúncios foram feitos na quarta-feira durante a Cúpula de Impacto da IA na Índia, em Nova Delhi, um encontro de líderes mundiais e executivos de tecnologia de ponta com o objetivo de moldar o futuro da IA. O CEO da Nvidia, Jensen Huang, era esperado para participar, mas cancelou sua participação devido ao que a empresa descreveu como "circunstâncias imprevistas".

A Nvidia afirmou estar trabalhando com cinco empresas de capital de risco, Peak XV, Z47, Elevation Capital, Nexus Venture Partners e Accel India, para encontrar e apoiar startups de IA em vários estágios de crescimento.

A empresa afirmou que mais de 4.000 startups indianas de IA já aderiram ao seu programa global Inception, que ajuda empresas jovens a desenvolver produtos, crescer e alcançar clientes.

Essa iniciativa está alinhada com o crescente mercado de startups da Índia, onde investidores de capital de risco têm injetado dinheiro em empresas de tecnologia, atraídos por um tron que tem apresentado retornos sólidos. Conforme relatado pela Cryptopolitan , a Nvidia também é membro fundador da India Deep Tech Alliance, uma iniciativa de US$ 2 bilhões destinada a orientar empresas emergentes de IA em todo o país.

Em um dos maiores negócios anunciados, a empresa indiana de data centers Yotta Data Services afirmou que construirá um dos maiores centros de computação de IA da Ásia, utilizando os mais recentes chips Blackwell Ultra .

O projeto custará mais de US$ 2 bilhões no total. Como parte do acordo, a Nvidia instalará um dos maiores clusters DGX Cloud da região Ásia-Pacífico dentro da infraestrutura da Yotta, em um contrato de quatro anos avaliado em mais de US$ 1 bilhão. A instalação, denominada Shakti Cloud, utilizará mais de 20.000 GPUs Nvidia Blackwell Ultra e deverá entrar em operação até agosto.

O data center será localizado no campus da Yotta, próximo a Nova Delhi, com capacidade adicional proveniente de sua unidade em Mumbai. A Yotta faz parte do grupo imobiliário do bilionário indiano Niranjan Hiranandani e já opera três complexos de data centers na Índia.

A Nvidia também afirmou estar trabalhando com outros provedores de nuvem indianos, incluindo a Larsen and Toubro e a E2E Networks, para fornecer infraestrutura de computação de IA em todo o país.

Os investimentos fazem parte de um crescimento mais amplo nos gastos com IA na Índia.

Os riscos vão muito além dos negócios. O Relatório Internacional de Segurança da IA de 2026 constatou que, embora mais da metade da população utilize IA em alguns países, as taxas de adoção em grande parte da África, Ásia e América Latina provavelmente permanecem abaixo de 10%. A Índia se encontra exatamente nessa lacuna.

Parte do problema reside no idioma. Os maiores chatbots de IA do mundo não funcionam em todos os 22 idiomas oficiais da Índia, muito menos nas centenas de dialetos falados em todo o país. O ChatGPT e o Claude atualmente oferecem suporte a cerca de metade deles. O Gemini, do Google, oferece suporte a nove.

“Sem tecnologia que entenda e fale essas linguagens, milhões de pessoas ficam excluídas da revolução digital, especialmente nas áreas de educação, governança, saúde e setor bancário”, disse o professor Pushpak Bhattacharyya, do IIT Mumbai, à BBC no verão passado.

O governo da Índia reconheceu o problema e está tentando resolvê-lo por meio de sua Missão de IA , mas o progresso tem sido lento. É aí que a Nvidia surge como um fator-chave.

A empresa também está ajudando empresas indianas a construir sistemas de IA usando sua família de modelos Nemotron , que as organizações podem usar para desenvolver chatbots, assistentes de voz e agentes de IA. Os modelos podem ser treinados com dados específicos da Índia e são compatíveis com os mais de 22 idiomas oficialmente reconhecidos do país.

Diversas empresas indianas já estão utilizando essa tecnologia.

A BharatGen, apoiada pelo governo indiano, construiu um modelo de IA com 17 bilhões de parâmetros. A Gnani.ai está usando esse modelo para criar um modelo de fala para idiomas indianos e reduziu seus custos de inferência em 15 vezes, conseguindo agora processar mais de 10 milhões de chamadas por dia.

A National Payments Corporation of India está explorando o uso dessa tecnologia para dar suporte aos seus sistemas de pagamento digital. A Sarvam.ai treinou modelos em três tamanhos: 3 bilhões, 30 bilhões e 100 bilhões de parâmetros, abrangendo 22 idiomas indianos.

Em setembro do ano passado, o governo da Índia havia aprovado projetos de semicondutores no valor de US$ 18 bilhões, em um esforço para construir uma cadeia de suprimentos de chips nacional. O governo do primeiro-ministro Narendra Modi estabeleceu a meta de transformar a Índia em uma superpotência tecnológica global.

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