A Nvidia aumentará o acesso da SchedMD a novos sistemas e impulsionará seu desenvolvimento.

A NVIDIA adquiriu a SchedMD, desenvolvedora do Slurm, um popular agendador de código aberto para cargas de trabalho de HPC e IA, para apoiar a inovação entre pesquisadores, desenvolvedores e empresas, e fortalecer seu ecossistema de software de código aberto.

A empresa planeja manter o Slurm como uma ferramenta de código aberto e independente de hardware, garantindo que ele permaneça amplamente acessível a pesquisadores e desenvolvedores de IA.

A Nvidia aumentará o acesso da SchedMD a novos sistemas e impulsionará seu desenvolvimento.

A Nvidia está aumentando seus investimentos em ferramentas de código aberto como parte de uma estratégia mais ampla para se manter à frente no mercado de inteligência artificial, que cresce rapidamente. A empresa trabalha em estreita colaboração com a SchedMD há mais de dez anos e, agora, com a aquisição, continuará investindo na Slurm.

O Slurm, que significa "Utilitário Linux Simples para Gerenciamento de Recursos", é há muito tempo uma parte essencial da supercomputação. Atualmente, ele é usado em mais da metade dos 500 supercomputadores mais poderosos do mundo, permitindo o agendamento de cálculos paralelos complexos. Ele também permite a alocação de recursos entre milhares de CPUs e GPUs.

Ao integrar o SchedMD, a NVIDIA assume o controle dessa peça crucial da pilha de software de HPC e IA, conectando a aceleração de hardware (por meio das GPUs Blackwell da NVIDIA e da rede InfiniBand) ao sofisticado agendamento de tarefas e orquestração de recursos. Essa integração aprimorará o desempenho em tudo, desde o treinamento de grandes modelos de linguagem até a execução de simulações científicas de missão crítica.

Danny Auble, CEO da SchedMD, comentou sobre a aquisição: "Estamos muito felizes em unir forças com a NVIDIA, pois essa aquisição é a validação definitiva do papel crucial do Slurm nos ambientes de HPC e IA mais exigentes do mundo. A vasta experiência e o investimento da NVIDIA em computação acelerada aprimorarão o desenvolvimento do Slurm — que continuará sendo de código aberto — para atender às demandas da próxima geração de IA e supercomputação." 

A Nvidia também afirmou: "O Slurm, que é compatível com o hardware mais recente da Nvidia, também faz parte da infraestrutura crítica necessária para IA generativa, sendo usado por desenvolvedores de modelos básicos e construtores de IA para gerenciar as necessidades de treinamento e inferência de modelos." 

A fabricante de chips de IA certamente expandirá o alcance do SchedMD para novos sistemas, permitindo que os clientes gerenciem cargas de trabalho com mais eficiência em toda a sua infraestrutura. Além disso, a integração permitirá que os clientes coordenem melhor as cargas de trabalho em diferentes tipos de hardware e software, beneficiando-se das inovações contínuas do Slurm.

A empresa também planeja continuar oferecendo suporte ao Slurm com serviços de software de código aberto e treinamento para a ampla base de clientes da SchedMD, que abrange organizações de nuvem, IA, manufatura e pesquisa. 

A Nvidia anunciou novos modelos Nano no início desta semana.

Na segunda-feira, a Nvidia apresentou uma nova geração de modelos de IA de código aberto, projetados para serem mais rápidos, eficientes e capazes do que seus antecessores, em resposta a um aumento de lançamentos semelhantes vindos da China. A empresa revelou seus mais recentes modelos Nemotron para casos de uso como escrita e desenvolvimento de software, começando com o lançamento do Nemotron 3 Nano. De acordo com a fabricante de chips, o novo modelo Nano reduz custos e, ao mesmo tempo, melhora a precisão em cargas de trabalho mais longas e exigentes.

Enquanto isso, a Meta estaria considerando uma mudança para modelos de código fechado, o que potencialmente tornaria a Nvidia uma das principais fornecedoras de IA de código aberto dos EUA. Até o momento, diversos estados e agências governamentais dos EUA proibiram sistemas de IA chineses devido a preocupações com a segurança. A maioria dessas entidades alegou que os modelos chineses estão sendo usados em operações militares e de inteligência do país asiático.

No entanto, Kari Briski, vice-dent de IA Generativa da Nvidia, enfatizou que a empresa visa fornecer aos usuários um modelo confiável e está disponibilizando dados de treinamento e ferramentas para testes de segurança e personalização. Briski observou: "É por isso que estamos comprometidos com isso do ponto de vista da engenharia de software."

As ações da empresa chegaram a subir 1,35% após o anúncio de seus modelos de IA de código aberto.

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