Vitalik Buterin relaciona o DeepSeek V4 ao futuro da privacidade do Ethereum

Vitalik Buterin relacionou o DeepSeek V4 ao futuro da privacidade do Ethereum, delineando um roteiro que integra modelos de IA locais à camada de acesso do Ethereum. O cofundador Ethereum destaca especificamente a significativa sobreposição entre a Camada de Acesso Ethereum CROPS e a IA CROPS.

Buterin apresentou o conceito de CROPS AI (IA resistente à censura, de código aberto, privada e segura) na conferência ETH Mumbai em 12 de março, discutindo os motivos pelos quais a IA pode se tornar o próximo grande risco de segurança para as criptomoedas. Ele argumentou que a IA está se tornando poderosa o suficiente para gerenciar carteiras e interagir com blockchains, mas observou que o ecossistema atual não foi projetado com a privacidade e a segurança em mente.

Buterin acredita que, se os agentes de IA forem controlar as criptomoedas, eles precisam ser construídos de forma muito diferente. Ele afirma que isso reflete o quanto os modelos de IA evoluíram.  

Segundo Buterin, a maioria das pessoas presume que os modelos de IA executados localmente em seus dispositivos são privados. No entanto, ele enfatiza que essa suposição está errada. 

O chefe Ethereum menciona o estado atual de ferramentas de IA locais, como a série Qwen 3.5, frameworks de agentes executados localmente e um conjunto crescente de softwares de código aberto. Ele destaca que, embora esses modelos possam parecerdent à primeira vista, a maioria deles recorre às APIs da OpenAI ou da Anthropic sempre que precisam realizar uma tarefa que não conseguem executar sozinhos.

Buterin afirma que o DeepSeek V4 é vital para a concretização de transações privadas locais

Atualizando sobre o progresso do CROPS AI que ele vem acompanhando, Buterin afirma que o DeepSeek V4 (com uma versão quantizada de 2 bits rodando em 90 GB de memória) é vital para a realização de transações privadas e processadas localmente. Ele observa que a CROPS Ethereum camada de acesso CROPS, incluindo chamadas LLM remotas pagas baseadas em ZK e leituras RPC privadas Ethereum . Ele defende o desenvolvimento de mais Ethereumpara aprimorar a segurança dos contratos inteligentestracdo código do protocolo.

“Outra coisa que tenho pensado é que existe muita intersecção entre “CROPS Ethereum access layer” e “CROPS AI”. Por exemplo, queremos uma forma ZK de fazer chamadas (pagas) para LLMs remotos. Mas se tivermos isso, será igualmente útil para resolver outro problema: leituras RPC privadas no Ethereum.”

–Vitalik Buterin, cofundador do Ethereum

O cofundador Ethereum destaca que a conexão entre o DeepSeek V4 e os objetivos de privacidade do Ethereumse concentra no conceito de IA CROPS. Ele observa que os usuários podem consultar dados Ethereum usando modelos locais como o DeepSeek V4 sem revelar seus metadados, endereços IP ou saldos de carteira para provedores RPC centralizados. A capacidade do DeepSeek V4 de ser executado em configurações locais auto-hospedadas garante que os usuários dependam de infraestrutura autossuficiente em vez de servidores de nuvem corporativos.

Buterin sugere combinar chamadas LLM locais privadas com pagamentos Ethereum ZK

Buterin sugere combinar chamadas LLM locais privadas com Ethereum , permitindo que os usuários processem suas interações na blockchain de forma privada, fora da cadeia. Ele afirma que isso ajuda a ocultar os links de transação na cadeia, observando que os baixos requisitos de hardware do DeepSeek V4 são essenciais para isso. No entanto, a versão quantizada em 2 bits do DeepSeek V4 também pode ser executada em estações de trabalho de alto desempenho para o consumidor. 

Buterin observa ainda que o recém-lançado DeepSeek V4 serve como a principal prova de que essa visão é viável em termos de hardware hoje, e não algo que levará anos. Usuários que executam o DeepSeek V4 localmente podem criar um "santuário criptográfico" onde suas intenções financeiras nunca saem de suas máquinas físicas até que estejam prontas para serem adicionadas ao livro-razão público.

Em relação aos próximos passos, Buterin recomenda que os usuários fiquem atentos aos patches de otimização do DeepSeek V4 Flash para AMD, que ele considera uma área fundamental para melhorias. Ele também lembra os usuários de que devem garantir que seu hardware tenha pelo menos 96 GB a 128 GB de memória unificada (para Mac) ou VRAM (para PC) para lidar com a sobrecarga de quantização de 90 GB.

Essa iniciativa se conecta a um renascimento mais amplo do "Cypherpunk", no qual a IA atua como fiduciária para os usuários. Buterin enfatiza que isso efetivamente mistura as solicitações, desvinculando os pagamentos dasdentdos usuários e tornando as computações remotas de IA anônimas. 

Buterin também menciona alertas da comunidade de cibersegurança, observando que uma IA executada localmente pode enviar pings para os servidores da OpenAI quando se confunde. Ele observa que o ecossistema de IA de código aberto predominante não se preocupa com essa distinção, acrescentando que a maioria desses sistemas é otimizada para funcionalidade em vez de segurança.