As empresas de IA procuram mais especialistas da IA para treinar modelos mais inteligentes

As principais empresas de IA estão eliminando os trabalhadores baratos de rotulagem de dados na África e na Ásia para profissionais qualificados e mais bem pagos para ajudar a treinar modelos mais inteligentes.

Antes, os trabalhadores de rotulagem de dados receberam principalmente tarefas simples de anotação. No entanto, as empresas de IA perceberam que melhorar seus modelos requer volumes de dados ainda maiores. Como resultado, espera -se que os trabalhadores trabalhem ainda mais rapidamente e concluam centenas de tarefas todos os dias, daí sua mudança para especialistas do setor.

Escala AI, Turing e Toloka estão contratando mais especialistas

O desenvolvimento de sistemas de IA de “raciocínio”, incluindo o OpenAI e o Gemini 2.5 do Google, acelerou a mudança de trabalhadores com baixos salários em países como o Quênia e as Filipinas para indivíduos mais qualificados.

Empresas como a IA de escala, Turing e Toloka já estão empregando especialistas líderes em áreas como biologia e finanças para apoiar as equipes de IA na geração de conjuntos de dados de treinamento mais refinados e complexos.

Olga Megorskaya, CEO e co-fundadora da Toloka, até comentou: “A indústria da IA estava por muito tempo focada nos modelos e na computação, e os dados sempre foram uma parte supervisionada da IA. Finalmente, [a indústria] está aceitando a importância dos dados para treinamento.” 

Escala AI, Turing AI e Toloka viram maior interesse dos investidores desde sua recente mudança de estratégia. O investimento de US $ 15 bilhões da Meta em escala em junho elevou sua avaliação para US $ 29 bilhões. Em março, a Turing AI garantiu US $ 111 milhões em uma avaliação de US $ 2,2 bilhões e, em maio, a Bezos Expeditions liderou um investimento de US $ 72 milhões em Toloka.

Turing paga a seus especialistas cerca de 20% a mais do que o pagamento atual

Joan Kinyua, chefe da Data Labelers Association, no Quênia, explicou que agora os laboratórios estão sendo solicitados a realizar tarefas que dependem de sua compreensão dos idiomas locais e nuances culturais.

A organização também teve papéis de garantia de qualidade aumentados, onde os seres humanos revisam o conteúdo gerado pela IA. Como o OpenAI, Antrópico e o Google trabalham para criar modelos que possam exceder a inteligência humana, a prioridade está mudando para a precisão dos dados e a análise de especialistas.

Jonathan Siddharth, co-fundador e diretor executivo da empresa de rotulagem de dados Turing AI, também alegou que, para melhorar os modelos de IA, é necessário usar dados de treinamento do uso humano real, especialmente em tarefas complexas e entender como os modelos se quebram nesses cenários.

Ele até observou que um sistema de IA totalmente avançado pode superar não apenas os físicos, mas também se tornar mais inteligente do que todos os principais especialistas em todos os campos necessários para construí -lo.

Ele acrescentou que Turing compensa especialistas com salários de 20 a 30% acima dos ganhos atuais. Embora a AIFirms dedique apenas cerca de 10 a 15% de seus orçamentos aos dados, em comparação com as vastas somas derramadas em recursos computacionais, ele ainda se traduz em investimentos financeiros significativos.

O megorskaya de Toloka também argumentou que características como cadeia de pensamento, que ilustram como os modelos de IA resolvem problemas passo a passo, são desenvolvidos por meio de demonstrações de especialistas humanos que dividem problemas em componentes menores.