OpenAI擬採購谷歌AI晶片，算力佈局進一步多元化，輝達面臨新競爭

來源 Tradingkey

TradingKey - OpenAI 正尋求擴大 AI 算力來源。據《The Information》週二引述知情人士報導，這家 ChatGPT 開發商計劃採購 Google（GOOGL）的人工智慧晶片，以滿足模型訓練和運作需求，並減少對單一晶片供應商的依賴。目前，雙方尚未敲定潛在交易的最終條款，採購規模及財務細節也未對外披露。

OpenAI 拒絕置評，Google 則未立即回應媒體詢問。

如果這項計畫最終落地，Google 的張量處理單元 (TPU) 將進一步進入 OpenAI 的算力體系。儘管 OpenAI 與 Google 在 AI 模型和搜尋業務上存在競爭，但雙方的商業聯繫正在擴大。上週，OpenAI 宣布將透過 Google 雲端提供其前沿 AI 模型，此次潛在的晶片採購計畫則意味著雙方的合作有望從雲端服務進一步延伸至底層計算基礎設施。

隨著 AI 模型規模持續擴大，科技企業對計算資源的需求快速增長，晶片供應和算力成本也成為產業競爭的重要因素。

OpenAI 一直是輝達（NVDA）GPU 的重要買家之一，相關晶片被廣泛用於 AI 模型的訓練與推論。不過，隨著模型規模、推論流量和資料中心建設成本持續上升，僅依賴單一晶片與雲端平台不僅可能限制算力供應，也會削弱 OpenAI 在價格和交付週期上的議價能力。

Google TPU 受到更多關注，與其在 AI 計算市場中的定位有關。與輝達面向廣大客戶提供的 GPU 不同，TPU 是 Google 為特定 AI 計算任務設計的專用晶片。隨著企業希望降低算力成本、分散供應鏈風險，TPU 正逐漸成為部分客戶考慮的替代方案。Google 今年也開始直接向部分客戶銷售 TPU，進一步拓展相關業務的商業化空間。

對 Google 而言，TPU 需求增加有望為雲端業務及晶片銷售創造新的成長空間。包括 Anthropic 在內的多家 AI 企業已與 Google 開展合作，進一步提升市場對其 TPU 產品的關注度。

Alphabet 財務長 Anat Ashkenazi 此前表示，公司預計在 2026 年底前開始確認部分 TPU 銷售協議收入，而大部分相關收入預計將在 2027 年確認。隨著 Alphabet 即將公布季度業績，投資人也將關注 AI 相關需求能否繼續推動 Google 雲端成長，以及基礎設施投入何時能夠轉化為更明顯的財務回報。

OpenAI 並未只依賴外部晶片供應商，該公司正與博通（AVGO）合作開發客製化 AI 處理器，並計畫在今年晚些時候部署相關晶片，為其 AI 模型提供計算支援。報導稱，這款代號為「Jalapeno」的處理器屬於 OpenAI 多代客製化晶片佈局的一部份。透過同時使用輝達 GPU、Google TPU 並研發自有客製化晶片，OpenAI 有望增加算力調配的靈活性，但不同晶片在軟體生態、模型適配和部署效率方面仍存在差異。

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免責聲明：僅供參考。過去的表現並不預示未來的結果。

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