Nvidia revela soluções de fábrica de IA no GTC de Berlim enquanto Jensen Huang avança com agentes corporativos e aplicações de robótica

TradingKey - Em 21 de outubro, o CEO da Nvidia (NVDA), Jensen Huang, apresentou novos avanços em infraestrutura de IA, agentes corporativos e robótica na conferência GTC em Berlim, afirmando que a Vera Rubin entrou em produção total. Os anúncios se concentraram na implantação de computação e no desenvolvimento de aplicações, visando ajudar as empresas a colocar a IA em uso prático nos negócios.

Implantação no Local da Fábrica de IA Concluída em Apenas 14 Dias, Entrega Prevista para o Início de 2027

Na frente de infraestrutura, a Nvidia apresentou o DSX POD, uma solução modular de fábrica de IA que integra e testa previamente equipamentos de computação, redes, energia e sistemas de resfriamento líquido nas instalações de parceiros antes de enviá-los aos locais dos clientes para instalação.

De acordo com a Nvidia, quando a infraestrutura de suporte do local, como energia, já estiver instalada, a solução pode reduzir o tempo de implantação de cerca de seis meses para até 14 dias. Entre os parceiros estão Dell, Hewlett Packard Enterprise, Lenovo, Schneider Electric e Vertiv, com previsão de início das entregas no início de 2027. Esse prazo refere-se especificamente à fase de implantação no local e não abrange todo o processo de construção de um data center do zero.

Do ponto de vista dos negócios, encurtar o ciclo de instalação e comissionamento de equipamentos ajuda os clientes a colocar a capacidade computacional em operação mais cedo. No entanto, se isso acelera o retorno sobre o investimento ainda depende do andamento dos projetos de suporte, das taxas de utilização da capacidade computacional e da demanda real, não podendo ser avaliado apenas pela rapidez da implantação.

Lança arquitetura de segurança para agentes de IA para ajudar empresas a conectar operações internas

No âmbito das aplicações corporativas, a Nvidia lançou a arquitetura de referência de agentes de IA seguros OpenShell, que gerencia o acesso dos agentes a dados e ferramentas por meio de ambientes de execução isolados, controles de acesso e monitoramento contínuo.

A arquitetura atribui a inferência de modelos, a orquestração de tarefas e a execução segura a diferentes componentes de computação, com o objetivo de permitir que as empresas integrem agentes aos seus processos de negócios sob condições de acesso controlado.

A Nvidia também apresentou o Agent Knowledge Foundation, que dota os agentes de recursos como análise de documentos, recuperação de informações e processamento de dados estruturados para ajudá-los a utilizar o conhecimento corporativo interno. Em comparação com sistemas genéricos de perguntas e respostas, esses recursos estão mais próximos das ferramentas fundamentais necessárias para tarefas práticas, como gerenciar perfis de clientes, registros comerciais e bancos de dados.

Esses anúncios mostram que a Nvidia está expandindo sua presença em IA corporativa por meio de hardware, modelos e ferramentas de software. No entanto, permanece um descompasso entre o lançamento de produtos e a adoção em grande escala pelos clientes, e as implantações efetivas, bem como as contribuições para a receita comercial, precisarão ser acompanhadas daqui em diante.

Colaboração em Condução Autônoma e Robótica se Expande, e Alguns Produtos Serão Lançados no Próximo Ano

No setor automotivo, a Nvidia apresentou parcerias relacionadas a condução assistida, condução autônoma e robotáxis centradas na plataforma Hyperion. Entre elas, a Volvo Cars adotou os stacks tecnológicos Hyperion e Alpamayo, fornecendo um caso de aplicação concreto para a maior inserção da Nvidia no mercado de computação automotiva.

Na área de robótica, a empresa apresentou a plataforma de referência para robôs humanoides Agile ONE SN com 31 graus de liberdade, cujo lançamento está previsto para 2027. As ferramentas de suporte abrangem coleta de dados, treinamento de modelos, simulação e operação, ajudando os desenvolvedores a levar os robôs de ambientes simulados para cenários do mundo real.

No campo médico, a Nvidia também apresentou uma colaboração com a Siemens Healthineers em radioterapia adaptativa, combinando imagens médicas, gêmeos digitais e computação em tempo real para auxiliar no planejamento e ajuste de tratamentos. Embora essas colaborações ampliem o escopo de aplicação da computação em IA, o progresso regulatório, de entrega e de comercialização de cada projeto ainda precisa ser acompanhado individualmente.