Aolani planeja implantar 22.000 chips Nvidia Blackwell Ultra, acelerando a expansão de data centers de IA no Sudeste Asiático

TradingKey - A provedora de serviços em nuvem de IA de Singapura Aolani anunciou uma parceria estratégica de capacidade computacional com a Nvidia (NVDA), com previsão de implantar 22.000 GPUs Blackwell Ultra em duas fábricas de IA na Malásia e nas Filipinas no início de 2027.

Após a conclusão dessa implantação, o total de GPUs implantadas pela Aolani ultrapassará 48.000 unidades, com a capacidade total das fábricas de IA excedendo 100 megawatts, ampliando ainda mais a escala potencial de implantação do Blackwell Ultra no Sudeste Asiático.

Quais empresas usarão 22.000 chips Blackwell Ultra?

A Aolani foi fundada em 2023 e ingressou no Nvidia Cloud Partner Program no mesmo ano, oferecendo principalmente serviços em nuvem de GPU para empresas de IA, startups, desenvolvedores e clientes institucionais.

O Blackwell Ultra foi projetado para cargas de trabalho como pré-treinamento e pós-treinamento de modelos, inferência e IA agêntica. A Aolani usará essas GPUs para expandir seus serviços de computação acelerada no Sudeste Asiático, fornecendo aos clientes locais recursos de computação em nuvem baseados na plataforma Nvidia.

A expectativa é que essas GPUs sejam implantadas no início de 2027. As duas partes não divulgaram o valor da aquisição, as configurações específicas do sistema, as listas de clientes ou os contratos relacionados. O progresso do projeto dependerá de financiamento, entrega de equipamentos e construção de data centers.

Por que a Nvidia adota modelos de compartilhamento de receita e suporte ao crédito

A Nvidia está adotando esse modelo principalmente para expandir a escala de implantação da infraestrutura de IA e vincular as vendas de produtos ao uso de serviços em nuvem. Além da receita tradicional de produtos, a Nvidia também pode participar de uma parcela da receita de serviços em nuvem gerada pela capacidade computacional fornecida, aumentando a receita recorrente atrelada ao uso.

A Aolani declarou que as duas partes adotarão um modelo de compartilhamento de receitas e suporte de crédito para alinhar a implantação da infraestrutura à demanda dos clientes. De acordo com a explicação da Nvidia sobre o modelo, os provedores de serviços em nuvem para IA compram a infraestrutura da Nvidia para fornecer serviços computacionais externamente, permitindo que a Nvidia obtenha receita com a venda de produtos, além de uma parcela da receita de serviços em nuvem.

O suporte de crédito ajuda os provedores de serviços em nuvem para IA a obter financiamento para projetos, aliviando a pressão de capital durante as fases iniciais de implantação em grande escala. As duas partes ainda não divulgaram o montante do financiamento, os provedores de suporte de crédito, os percentuais de divisão de receita ou os termos de assunção de riscos para essa colaboração. A eficácia real desse modelo dependerá dos custos de financiamento, da demanda dos clientes e das taxas de utilização de GPUs.

Por que o investimento em infraestrutura de IA está se aquecendo no Sudeste Asiático?

Segundo relatos, grandes provedores globais de serviços em nuvem já investiram um total de mais de US$ 50 bilhões em data centers de IA e infraestrutura em nuvem no Sudeste Asiático, sendo a Malásia um dos principais mercados a concentrar os investimentos em data centers na região.

O Google (GOOGL) planeja investir US$ 2 bilhões para construir seu primeiro data center e região do Google Cloud na Malásia; a Microsoft (MSFT) também investirá US$ 2,2 bilhões ao longo de quatro anos para expandir a infraestrutura local de computação em nuvem e IA.

O mercado de data centers nas Filipinas é relativamente pequeno. A Aolani afirmou que sua fábrica de IA projetada deve se tornar uma das primeiras plataformas de infraestrutura de IA em grande escala do país, fornecendo recursos de computação de alto desempenho para clientes corporativos, desenvolvedores e institucionais.

A demanda por serviços digitais no Sudeste Asiático continua a crescer, com diversos países expandindo o desenvolvimento de energia, computação em nuvem e data centers. O avanço dos projetos relevantes permanece sujeito à capacidade de fornecimento de energia, velocidade de conexão à rede elétrica, condições de resfriamento, regulamentações de dados e políticas de exportação de chips avançados.

Se o projeto da Aolani poderá entrar em operação dentro do prazo depende de financiamento, entrega de equipamentos e construção de engenharia; seu desempenho comercial após o início das operações dependerá da demanda dos clientes, da precificação dos serviços e das taxas de utilização de GPUs. Se o projeto avançar conforme o planejado, ele ampliará ainda mais a escala de implantação da Blackwell Ultra da Nvidia no Sudeste Asiático.