O Citigroup fez uma parceria com a empresa de fintech Ant International, com sede em Cingapura, para lançar um programa piloto que visa melhorar o gerenciamento de riscos de câmbio (FX) usando inteligência artificial.
A Ant International é afiliada do Grupo Ant de Fintech da China, fundada pelo bilionário Jack MA, fornecendo pagamento global de pagamento, digitalização e tecnologia financeira com operações na Ásia, Europa, Oriente Médio e América Latina.
De acordo com o Citigroup e a Ant International na sexta-feira, a iniciativa integra a solução de taxas de FX fixo do Citi, que já é amplamente utilizada por clientes em setores como o comércio eletrônico, com o modelo de série temporal do Falcon (TST) da Ant International, uma ferramenta de previsão de quase 2 bilhões de parâmetros e a capacidade de ajudar as empresas
O programa piloto foi originalmente desenvolvido para atender clientes de aviação, mas mostrou grande potencial no setor de gerenciamento de riscos. Ele já foi usado em transações ao vivo com principais companhias aéreas asiáticas e as empresas afirmam que foi capaz de reduzir o custo na hedge fixa de FX da companhia aérea para a venda de ingressos on -line.
Os resultados são encorajadores. Kelvin Li, gerente geral de tecnologia da plataforma da Ant International, disse que a conquista mostra como a eficiência de custos pode ser alcançada com a hedge de FX com AI-I-iable. Ele também expressou entusiasmo pela colaboração com o Citi, pois isso os ajudará a alcançar mais negócios e indústrias.
O lançamento ocorre cerca de meio ano depois que o Citi iniciou seu rolo de novas ferramentas de IA para funcionários em oito países e fornecendo o mesmo nível de acesso a 140.000 funcionários em todo o mundo.
Desde o início do boom da IA, várias indústrias mudaram gradualmente para se adaptar ao novo desenvolvimento, e o setor bancário não foi deixado para trás.
Segundo relatos, os grandes bancos estão implantando cada vez mais ferramentas de IA para aplicativos direcionados para aumentar a eficiência, reduzir custos e melhorar a tomada de decisões.
Bons exemplos incluem o Morgan Stanley com seu chatbot, criado para ajudar os consultores financeiros em interações com os clientes e a assistente virtual do Bank of America Erica, criada para se concentrar nas transações diárias dos clientes de varejo, usando-o para sinalizar atividades suspeitas com maior precisão.
O JPMorgan Chase agora usa a IA para avaliação de risco em tempo real e conformidade regulatória. Ele também opera a plataforma de moedas, que reduz o tempo gasto em análises manuais, ajudando a analisar documentos legais.
O HSBC também aceitou o uso da IA para detectar padrões de lavagem de dinheiro, um movimento que ele afirma melhorou a detecção para 20% mais rápido que os sistemas herdados.
Os comentaristas acreditam que essa adoção generalizada de IA no setor financeiro é incentivada pelo desejo dos grandes bancos de se superar e permanecer relevante. O apoio regulatório também desempenhou um papel na adoção.
Em 2024, o Federal Reserve declarou que a IA poderia salvar o setor bancário de US $ 80 bilhões anualmente até 2030.
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