Jensen Huang, da Nvidia, pediu a Washington que mantivesse a IA aberta e disse a Wall Street que o crescimento está longe de terminar. Tudo isso enquanto dirige a empresa mais indispensável em IA.
Jensen Huang fez sua primeira publicação no X em 24 de julho. Ele a usou para apoiar uma carta intitulada "Pesos Abertos e a Liderança Americana em IA", que pede a Washington que deixe os modelos de IA de download gratuito em paz. Na tarde seguinte, o número de empresas que apoiavam a carta havia saltado de 25 para 50.
OpenAI, Google, AMD, Cisco, Cloudflare, GitHub, Block e Ollama também estão na lista. No entanto, duas grandes empresas estão ausentes: Anthropic e Amazon.
A carta foi enviada inicialmente com 25 apoiadores. Quando a publicação atingiu 11 milhões de visualizações, novas assinaturas começaram a aparecer. É por isso que duas cópias da carta apresentaram contagens diferentes na mesma tarde.
Ainda assim, os dois nomes ausentes são a parte mais reveladora da lista. A Amazon é a maior financiadora da Anthropic, e a plataforma utiliza os chips Trainium da própria Amazon, entre outros componentes de hardware. Recentemente, a Anthropic ascendeu à liderança no mercado de IA empresarial.
O Google, que também investiu na Anthropic, assinou o contrato mesmo assim, o que torna a ligação com a Amazon a mais específica. Nenhuma das empresas explicou por que ficou de fora da lista. As explicações variam desde a lógica comercial direta — a Anthropic vende acesso restrito a recursos avançados — até o argumento de segurança que a empresa vem apresentando publicamente há anos: uma vez divulgados os pesos do modelo, não há como revertê-los.
Conforme relatado anteriormente pela Cryptopolitan, a Anthropic vem conduzindo sua própria operação paralela de lobby em Washington, tendo gasto US$ 1,97 milhão apenas no segundo trimestre de 2026, o que torna sua ausência na carta uma posição, e não um descuido.
Embora a carta afirme que manter os modelos de IA abertos é necessário para evitar que uma única empresa domine o mercado, a Nvidia demonstra uma contradição. A empresa controla o CUDA, software necessário para executar IA em chips da Nvidia. Ele está profundamente integrado, é amplamente utilizado e não é aberto.
Na mesma semana em que Huang mobilizava a indústria em torno do acesso aberto, ele se reuniu com Mike Allen, cofundador da Axios, e apresentou um argumento diferente. Este, direcionado a investidores cada vez mais preocupados com a quantidade de dinheiro que está sendo gasta em infraestrutura de IA.
As ações de empresas de semicondutores sofreram uma forte queda nas últimas semanas, mesmo com as fabricantes reportando lucrostrone enfrentando escassez de suprimentos. A preocupação é simples: as grandes empresas de computação em nuvem e tecnologia estão investindo centenas de bilhões de dólares por ano no desenvolvimento de inteligência artificial, e esse investimento não vem mais exclusivamente de seus próprios cash. A Alphabet entrou em fluxo cash negativo. Gigantes da tecnologia começaram a recorrer a empréstimos para acompanhar o ritmo.
Huang foi questionado diretamente se o setor estava caminhando para um colapso. "Não, não por enquanto", respondeu. Quando Allen insistiu com "então desta vez é diferente?", Huang concordou com a abordagem.
“Desta vez é diferente porque não é impulsionado pela demanda”, disse Huang. “É impulsionado pela indústria, o que significa que a tecnologia fundamental dos computadores está mudando.”
Essa frase tem uma longa história. "Desta vez é diferente" era usada para explicar por que o boom da internet continuaria. Não continuou. A expressão agora é vista como um sinal de alerta quando aparece em previsões otimistas, algo como um general declarando vitória cedo demais.
Huang não ignora isso. Ele reconheceu que a bolha eventualmente estourará. Argumenta que isso não está próximo, pois a expansão ainda está em seus estágios iniciais. Ele também defendeu por que a restrição de oferta de chips, terrenos, energia e mão de obra da construção civil é, na verdade, benéfica. Ela desacelera o processo o suficiente para impedir que a oferta ultrapasse a demanda muito rapidamente.
“Basicamente, estamos limitados em todas as direções, em todos os sentidos”, disse ele. “Essa limitação é boa. É essa limitação que impede o avanço do sistema.”
Ele citou empresas como a Anthropic como prova de que a IA já está gerando lucro real, principalmente à medida que as empresas encontram usos práticos para agentes de IA.
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