Powell e Bessent unem-se contra os riscos dos modelos de IA da Anthropic

Os supostos rivais, o secretário do Tesouro Scott Bessent e o presidente do Federal Reserve, Jerome Powell, convocaram os chefes dos maiores bancos dos EUA para uma reunião urgente em Washington devido a preocupações dentro dos círculos governamentais sobre o que o mais novo sistema de IA da Anthropic poderia significar para o risco cibernético.

Segundo informações da Bloomberg, a reunião teria ocorrido na terça-feira na sede do Tesouro e discutido medidas de segurança antes que ferramentas como o Mythos, da Anthropic, sejam usadas contra sistemas financeiros críticos.

Os executivos convocados dirigiam bancos que os reguladores consideram essenciais para o sistema financeiro. Entre os convidados estavam Jane Fraser, do Citigroup, Ted Pick, do Morgan Stanley, Brian Moynihan, do Bank of America, Charlie Scharf, do Wells Fargo, e David Solomon, do Goldman Sachs. Jamie Dimon, do JPMorgan, não pôde comparecer.

Arthur Hayes, da comunidade cripto, reagiu no X com uma alfinetada no momento, escrevendo: "Powell e Bessent forneceram o refrigerante cancerígeno para acompanhar o taco de Trump". Ele adicionou uma captura de tela do índice de liquidez do dólar americano referente a um período de um ano.

Além disso, Scott e Powell supostamente queriam que os bancos entendessem o possível perigo associado ao Mythos da Anthropic e a modelos semelhantes que possam surgir posteriormente. Eles também queriam que as empresas tomassem medidas imediatas para proteger seus sistemas, pois parece que isso é o que mais importa, e não o público em geral.

Anteriormente, Cryptopolitan Foi relatado que a Anthropic afirmou que o Mythos consegue encontrar pontos fracos em todos os principais sistemas operacionais e navegadores da web e, em seguida, explorar esses pontos fracos quando o usuário o instrui a fazê-lo.

A Anthropic busca expandir sua atuação no mercado de chips, enquanto a OpenAI prepara um produto de cibersegurança para parceiros selecionados

Entretanto, a Reuters noticiou anteriormente que a Anthropic está avaliando a possibilidade de projetar seus próprios chips. Três fontes afirmaram que a empresa está explorando essa opção, visto que as empresas de IA enfrentam uma escassez dos chips necessários para treinar e executar modelos mais avançados.

Esses planos ainda estão em fase inicial. Duas pessoas com conhecimento do assunto e uma pessoa informada sobre os planos da Anthropic disseram que a empresa ainda pode decidir não fabricar seus próprios chips e continuar comprando-os.

O contexto é um aumento na demanda por Claude. A Anthropic afirmou no início desta semana que sua receita anualizada agora ultrapassa US$ 30 bilhões em 2026, ante cerca de US$ 9 bilhões no final de 2025.

Para construir e executar o Claude, a Anthropic utiliza diversos tipos de chips, incluindo TPUs fabricados pelo Google e chips da Amazon.

No início desta semana, a Anthropic também assinou um contrato de longo prazo com o Google e a Broadcom, que auxilia no desenvolvimento dessas TPUs. Esse acordo reforça o compromisso da empresa de investir US$ 50 bilhões em uma infraestrutura de computaçãotronrobusta nos EUA.

As concorrentes da Anthropic, Meta e OpenAI , também estão desenvolvendo seus próprios chips. Fontes da indústria afirmam que construir um chip de IA avançado pode custar cerca de US$ 500 milhões, pois as empresas precisam de engenheiros de ponta e investimentos consideráveis para reduzir defeitos de fabricação.

Ao mesmo tempo, a OpenAI está trabalhando em seu próprio produto de cibersegurança. Uma fonte familiarizada com o assunto disse ao Axios que a OpenAI está finalizando um produto com recursos avançados de cibersegurança e planeja lançá-lo para um pequeno grupo de parceiros. Em fevereiro, após o lançamento do GPT-5.3-Codex, a OpenAI apresentou seu projeto piloto Trusted Access for Cyber. A empresa afirmou em uma postagem no blog que os grupos participantes do programa, que funciona apenas por convite, teriam acesso a "modelos ainda mais capazes ou permissivos em cibersegurança para acelerar o trabalho legítimo de defesa". Naquela ocasião, a OpenAI também reservou US$ 10 milhões em créditos de API para os participantes.

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