O CEO da Nvidia, Jensen Huang, propõe tokens de IA como moeda no ambiente de trabalho e novo benefício para funcionários

Jensen Huang quer oferecer aos engenheiros um novo tipo de benefício além do salário: um orçamento de tokens de IA que poderia valer dezenas de milhares de dólares por ano.

O diretor executivo da NVIDIA fez a proposta na Conferência Anual de Tecnologia de GPUs da empresa, onde descreveu os tokens, as unidades básicas que os sistemas de IA usam para executar tarefas, como uma ferramenta emergente de recrutamento no Vale do Silício.

A ideia se encaixa em um panorama mais amplo que Huang está traçando sobre o ambiente de trabalho moderno. Em sua visão, os trabalhadores em breve gerenciarão grandes equipes de agentes de IA, programas de software capazes de concluir tarefas complexas e com várias etapas de forma autônoma.

Huang afirmou que, embora a NVIDIA empregue atualmente 42.000 pessoas, ele prevê que esse número em breve será superado por “centenas de milhares” de “funcionários digitais”. Nesse cenário, os centros de dados se tornam o que Huang chama de “fábricas de IA”, estabelecimentos que produzem tokens da mesma forma que as fábricas produzem coisas.

Huang argumenta que os tokens se tornaram a moeda principal da indústria de tecnologia.

“Se compararmos o poder computacional a uma máquina de imprimir dinheiro, os tokens são a verdadeira moeda da era da IA”, disse ele. O poder computacional, acrescentou, agora funciona como receita: sem ele, não é possível gerar tokens e, sem tokens, o crescimento estagna.

Novos chips, números maiores

A NVIDIA citou sua nova arquitetura de chip Grace Blackwell para sustentar tal afirmação. Segundo a empresa, ela pode processar 5.000 tokens por segundo, em comparação com cerca de 700 em uma configuração Hopper, e oferece 50 vezes mais capacidade de processamento do que a antiga plataforma Hopper.

Segundo Huang, a mudança foi uma aposta calculada feita enquanto a Hopper ainda estava indo bem. Ele se referiu à Grace Blackwell como a única infraestrutura na qual as empresas podem se expandir comdent, seja em uma nuvem privada ou internacionalmente.

Segundo Huang, os aumentos de eficiência são importantes porque, uma vez que uma empresa constrói um centro de dados na escala de gigawatts, sua capacidade de energia fica praticamente fixa.

“Sua carga de trabalho é a inferência, seus tokens são sua mercadoria e esse poder computacional é sua receita”, disse ele. “Toda empresa vai pensar na eficácia dos tokens.”

A NVIDIA já está trabalhando em sua próxima plataforma, chamada Vera Rubin, que foi projetada para treinar grandes modelos de IA e executá-los continuamente.

Huang sugeriu que os serviços de IA provavelmente migrarão para um modelo de preços escalonado no futuro, com acesso gratuito para iniciantes em uma ponta e níveis premium custando até US$ 150 por milhão de tokens na outra.

Outros grandes players estão seguindo a mesma direção. O Alibaba reorganizou recentemente partes de seus negócios para criar o Alibaba Token Hub Business Group, liderado pelo CEO Eddie Wu Yongming. A unidade tem como objetivo reunir todos os produtos de IA do Alibaba sob uma única meta: construir, distribuir e utilizar tokens.

Empregos, custos e a escassez de talentos

Mas a mudança não está isenta de complicações.

Uma pesquisa recente revelou que 98% dos executivos de alto escalão acreditam que a IA acabará por reduzir o número de funcionários, mas 54% afirmam que encontrar talentos qualificados ainda é o seu maior desafio.

O Goldman Sachs estimou que a IA poderá automatizar trabalhos que representam 25% de todas as horas trabalhadas nos Estados Unidos. Joseph Briggs, economista sênior global do Goldman, reconheceu que a transição não será tranquila, mas afirmou que a história mostra que as novas tecnologias acabam criando empregos que não existiam antes.

Para as empresas menores, os custos já estão se tornando significativos.

Fundadores de startups afirmam que cada tarefa concluída por uma IA tem um preço em tokens. Vários dos principais fornecedores de IA aumentaram recentemente seus preços em 5% a 30%.

Bruno Guicardi,dent da empresa de TI CI&T, descreveu a mudança como uma em que os engenheiros agora instruem os computadores em linguagem simples, em vez de escrever código.

Nesse contexto, saber quando e como usar a IA e obter valor real de cada token gasto é o que diferencia o bom senso do desperdício de dinheiro.

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