A Infosys e a Anthropic estão prestes a lançar sistemas de IA Agentic

A Anthropic e a Claude anunciaram uma colaboração para desenvolver sistemas de IAdent capazes de gerenciar tarefas e negócios complexos nos setores de telecomunicações e finanças. 

Os sistemas de IA agéticos ganharam popularidade institucional nos últimos tempos porque são construídos para funcionar de formadente são capazes de lidar com tarefas complexas.

A Infosys e a Anthropic estão prestes a lançar sistemas

A Infosys anunciou uma importante parceria estratégica com a Anthropic, na qual os modelos de Claude serão integrados ao Infosys Topaz para desenvolver sistemas de IA com agentes que possam gerenciar processos de negócios inteiros de formadent.

Dias antes desse anúncio, a Anthropic teria levantado US$ 30 bilhões em uma rodada de financiamento Série G, avaliando a empresa em US$ 380 bilhões. A empresa planeja usar esse dinheiro para expandir sua presença global na Índia e já anunciou a abertura de um novo escritório em Bengaluru, na Índia.

A nova colaboração com a Infosys é uma peça importante de sua estratégia de expansão, pois visa a enorme comunidade de desenvolvedores da Índia e a demanda global por IA de nível empresarial.

A colaboração está lançando um Centro de Excelência Antrópico dedicado ao setor de telecomunicações. Nele, as empresas estão desenvolvendo agentes de IA para gerenciar a “automação inteligente” para operadoras.

Esses agentes serão responsáveis pelas operações de rede, que muitas vezes são incrivelmente complexas e rigorosamente regulamentadas.

No setor de serviços financeiros, os grandes bancos precisam verificar constantemente a ocorrência de fraudes e seguir normas governamentais rigorosas. As novas soluções de IA permitirão que as empresas detectem riscos mais rapidamente e automatizem a emissão de relatórios de conformidade.

Além disso, os agentes podem fornecer aconselhamento financeiro personalizado, analisando simultaneamente todo o histórico da conta do cliente e as tendências atuais do mercado.

Os modelos Claude serão usados para executar simulações e projetar produtos nas indústrias de manufatura e engenharia. Isso reduz o tempo gasto em pesquisa e desenvolvimento (P&D), pois a IA pode testar milhares de iterações de projeto antes que um único protótipo físico seja construído.

Qual o papel que 'Claude Code' desempenha?

Uma parte importante deste acordo envolve uma ferramenta lançada pela Anthropic para ajudar desenvolvedores a escrever e gerenciar softwares, chamada Claude Code. A Infosys já implementou o Claude Code em seu próprio grupo de Engenharia Exponencial, permitindo que os desenvolvedores da Infosys escrevam, testem e depurem código muito mais rapidamente do que antes.

A Infosys e a Anthropic planejam usar o Claude para ajudar grandes empresas que ainda operam com sistemas tradicionais, caros e difíceis de atualizar, a migrar para uma infraestrutura de nuvem moderna. Relatórios recentes sugerem que quase 4% de todos os commits públicos no GitHub agora são de autoria do Claude Code.

Fornecedores globais de serviços de TI, como Accenture, Tata Consultancy Services (TCS) e Wipro, também estão investindo bilhões para garantir seus lugares no mercado de IA.

No final de 2025 e início de 2026, o setor registrou um aumento de 33% em fusões e aquisições, com empresas correndo para comprar expertise em IA. Por exemplo, a Capgemini adquiriu recentemente uma operadora de IA com agentes por US$ 3,3 bilhões, e a TCS fechou grandes contratos para modernizar data centers para cargas de trabalho de IA.

Até mesmo a Anthropic está se posicionando como a principal alternativa à aliança Microsoft-OpenAI. Enquanto a OpenAI está intimamente ligada à nuvem Azure da Microsoft, a Anthropic é o único modelo de IA importante disponível na Amazon Web Services (Bedrock), no Google Cloud (Vertex AI) e no Microsoft Azure.

A empresa lançou o Claude Opus 4.6 em 5 de fevereiro de 2026, que introduz o recurso de compactação de contexto. Isso permite que agentes de IA executem tarefas muito mais longas sem perder a "memória" do projeto. Também apresenta pensamento adaptativo, onde a IA pode decidir quando precisa dedicar mais tempo a raciocinar sobre um problema complexo.

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