Nos últimos anos, a Meta investiu bilhões de dólares em pesquisa e contratou os principais cientistas para construir sistemas de IA poderosos. Ele também construiu uma grande infraestrutura de computação e lançou um grupo de grandes modelos de idiomas chamado LLAMA, sua mais recente Llama 3, para competir com o ChatGPT do Openai e o Gemini do Google.
A Meta criou seus modelos de código aberto para permitir que qualquer pessoa acesse, use e construa-os livremente e diz que deseja "abrir" a IA para beneficiar a todos. A maioria das pessoas pensa que este é um passo ousado para tornar a superinteligência mais justa, compartilhada e útil para o mundo. Eles dizem que a mudança da empresa acelerará a inovação, ajudará os jogadores menores a competir e impedirá o monopólio da IA.
Por outro lado, os críticos dizem que a Meta quer moldar como a IA é construída, usada e regulamentada sem parecer muito dominante, oferecendo as ferramentas, mas mantendo o controle do ecossistema. A empresa ainda decide quando e como lançar seus modelos, limita o que as pessoas podem fazer com elas e constrói as plataformas onde essas ferramentas viverão e crescerão.
Isso levanta uma pergunta difícil, mas importante: a meta está criando um futuro mais inteligente para todos, ou está silenciosamente construindo um novo tipo de controle? Não através da força ou censura, mas através de sutis influência, design e crescente dependência.
Meta investe grande em IA para todos
A Meta está despejando enormes recursos em inteligência geral artificial (AGI), modelos de IA projetados para pensar, raciocinar e aprender como humanos. Esses modelos um dia escreverão código, responderão a perguntas, tomarão decisões éticas, resolverão problemas de negócios e se adaptarão a novas situações sem reprogramar.
Quem constrói a AGI primeiro moldará como bilhões de pessoas interagem com a tecnologia por décadas, e a Meta quer estar 10 passos antes de sua concorrência. A empresa coleta vastas quantidades de dados de bilhões de usuários para ajudar a ensinar sua IA modela como os seres humanos expressam pensamentos, emoções e intenções. Todo meme, texto, imagem, gravação de voz, vídeo, "curtir" e reação emoji são dados brutos.
A Meta está construindo AGI diretamente da realidade bagunçada, emocional e altamente detalhada da vida humana, pois se desenrola on -line todos os dias. Dessa forma, os sistemas aprendem o que as pessoas dizem, como dizem, quando dizem, a quem dizem e como os outros respondem.
A Meta recentemente fundiu suas equipes justas (pesquisa fundamental de IA) e a Genai (AI generativa) em uma única unidade centralizada focada apenas no desenvolvimento de de IA de uso geral . Isso mostra que a empresa está olhando além de assistentes mais inteligentes ou melhores filtros de conteúdo, concentrando -se em novas interfaces para comunicação, formas de organizar o conhecimento e formas de influência social e econômica.
Meta diz que a abertura ajuda a progredir
Mark Zuckerberg diz que a Meta "compartilhará livremente" seus modelos de IA com o mundo para inovação mais rápida, maior segurança e um futuro mais inclusivo, onde a IA beneficia a todos.
A maioria dos apoiadores diz que essa abertura convida mais inovação, porque pessoas de diferentes origens podem usar, testar e melhorar as ferramentas juntas. Eles não precisam esperar que algumas grandes empresas decidam o que acontece a seguir. Além disso, eles afirmam que erros e riscos se tornam mais fáceis de capturar, porque o modelo não está escondido atrás das paredes da empresa.
No entanto, os críticos argumentam que a Meta manteve silenciosamente as versões mais avançadas e poderosas trancadas, apesar de liberar partes do lhama 3 ao público. A empresa ainda controla as versões com a mais alta inteligência e maior influência, enquanto o mundo tem um gostinho do que Llama pode fazer.
Além disso, os críticos dizem que essa estratégia ajuda a meta melhorar seus modelos sem pagar por pesquisas externas ou testes de usuário, porque milhões de pessoas usam e testam as ferramentas. Também lhes elogios por serem abertos e generosos.
A Meta diz que apóia a abertura, mas suas ações contam uma história diferente. Ele distribui algumas ferramentas, mas retém as mais poderosas. Portanto, a verdadeira questão é: esse verdadeiro progresso de código aberto, ou apenas uma maneira inteligente de ficar à frente sem parecer um monopólio?
Meta constrói a IA que aprende com os dados das pessoas
A Meta não precisa olhar longe ao treinar seu poderoso modelo de linguagem, Llama 3. Ele tem uma mina de ouro com acesso a um dos maiores ecossistemas de conteúdo do mundo no Facebook, Instagram, WhatsApp e threads.
A empresa diz que usou dados públicos da Web, código de computador, dados sintéticos (conteúdo gerado artificialmente) e possivelmente material criado pelos usuários em suas plataformas. Isso significa que qualquer coisa, desde postagens do blog até threads do Reddit e imagens que você carregou na sua linha do tempo pode se tornar parte do material usado para treinar a IA. O modelo pode ser construído sobre uma base que muitas pessoas nunca concordaram conscientemente em contribuir.
Artistas, escritores, músicos e desenvolvedores argumentam que a Meta e outros gigantes da tecnologia estão construindo sistemas de IA de bilhões de dólares usando conteúdo criativo que nunca pagaram, creditaram ou solicitaram permissão para usar. Parece que a invasão digital de invasão de empresas entra em seu espaço, pega o que querem e lucra com o pretexto de inovação.
Governos e funcionários de regiões como a União Europeia estão começando a prestar atenção. Agora eles estão perguntando de onde vem esses dados de treinamento, se os usuários deram consentimento significativo e como isso se alinha a leis de privacidade como o GDPR. Eles também querem que as empresas expliquem como lidam com dados confidenciais, conteúdo protegido por direitos autorais e informações pessoais.
A enorme vantagem de dados da Meta destaca o desequilíbrio preocupante do poder entre aqueles que constroem o futuro da IA e aqueles cujas vidas, vozes e criações tornam esse futuro possível.
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