A Volkswagen seleciona os mapas de abelha do Hivemapper para seus testes de veículos autônomos

O braço de veículo autônomo da Volkswagen tocou mapas de abelhas, um serviço de inteligência espacial descentralizado construído na rede Hivemapper, para apoiar suas operações de direção autônoma.  A colaboração é uma convergência notável entre montadoras tradicionais e provedores de infraestrutura movidos a blockchain.

O anúncio veio por meio de um post de mídia social de 8 de julho de Ariel Seidman, CEO e co-fundador da Bee Maps e Hivemapper.

"Anunciado por anunciar que a subsidiária autônoma de veículos da Volkswagen, Volkswagen Admt, selecionou os mapas de abelhas (alimentados por Hivemapper) de inteligência espacial para apoiar suas operações autônomas de teste de veículos", escreveu Seidman no X (anteriormente Twitter).

Anunciado por anunciar que a subsidiária de veículos autônomos da Volkswagen, Volkswagen ADMT, selecionou os mapas de abelhas (alimentados pela HiVemapper) Spatial Intelligence Services para apoiar suas operações de teste de veículos autônomos.

Robotaxis + Hivemapper são uma partida feita no céu. Em diante 🚀 pic.twitter.com/lo77yqn16b

- Ariel Seidman (@aseidman) 8 de julho de 2025

O contrato representa uma das adoções de maior perfil de ferramentas de mapeamento descentralizadas em testes de AV comerciais até o momento.

Dados descentralizados para o lançamento global de AV da VW

A Volkswagen ADMT (Mobilidade e Transporte Autônoma), uma subsidiária totalmente de propriedade responsável pela estratégia de veículos autônomos do grupo, está testando ativamente uma frota de minivans de Id.Buzz Electric em Hamburgo. A empresa também fez parceria com a Uber para iniciar testes baseados nos EUA em Los Angeles, com planos de lançar um serviço comercial totalmente sem motorista até 2026.

A integração de mapas de abelhas destina-se a reforçar a consciência espacial em tempo real desses veículos.

Os mapas de abelha são executados no topo da Rede de Infraestrutura Física Descentralizada (Depin) da Hivemapper, que recompensa os usuários por contribuir imagens coletadas com DASHCAM e dados espaciais para um mapa global de Ai-aprimorado e continuamente atualizado. A plataforma foi projetada para refletir mudanças no mundo real em tempo real, um requisito crucial para veículos autônomos que navegam em ambientes urbanos.

O Hivemapper usa incentivos de blockchain, nesse caso, os tokens "Honey" baseados em Solana, para incentivar motoristas e operadores de frota a fazer upload de imagens capturadas por meio de câmeras de painel aprovadas. Os modelos de IA analisam esses dados para detectar atualizações como novas sinalizações, marcas de faixa, cones de tráfego ou zonas de construção.

A vantagem do sistema está em sua escalabilidade: em vez de confiar em veículos de pesquisa periódicos e caros, como os usados pelo Google ou aqui, tecnologias, hivemapper crowdsources entradas de alta frequência de milhares de colaboradores.

Perguntas permanecem apesar do impulso para o movimento Depin

A parceria também marca um marco para o crescente setor de infraestrutura física descentralizada (DEPIN), que visa reconstruir serviços do mundo real, como mapeamento, monitoramento climático e redes sem fio em sistemas criptografados e incentivados pelo usuário.

Hivemapper é um dos jogadores mais proeminentes da Depin. Em julho, a rede havia coletado mais de 80 milhões de quilômetros de dados rodoviários em mais de 90 países e continua a crescer através de parcerias com empresas de logística, fatores de economia de shows e desenvolvedores de AV . O acordo da Volkswagen, no entanto, poderia sinalizar um ponto de virada na adoção institucional.

As preocupações regulatórias persistem sobre o anonimato e a conformidade jurisdicional dos feeds de vídeo em crowdsourcing. E enquanto a economia simbólica do Hivemapper incentiva a escala, os críticos argumentam que o controle da qualidade dos dados continua sendo um risco significativo, especialmente em aplicações críticas de segurança, como a direção autônoma.

A Bee Maps diz que mitiga essas preocupações por meio de redundância, camadas de verificação de IA e especificações rigorosas de hardware para dispositivos colaboradores.

A parceria sinaliza a crescente convergência entre os fabricantes automotivos herdados e o movimento descentralizado da infraestrutura Web3.

Enquanto as ambições de AV da Volkswagen há muito se concentram em parcerias de engenharia e plataforma, como sua colaboração passada com a Argo AI, esta última integração se inclina para a importância de fontes de dados frescas e ágeis.