앤스로픽 IPO 투자설명서 공개: 매출 45억 9,000만 달러, 순손실 420억 달러

TradingKey - 앤스로픽이 인공지능 산업의 고성장·고투자 모델을 공개 시장에 직접 선보이고 있다.

Reuters가 인용한 앤스로픽의 IPO 투자설명서 데이터에 따르면, 앤스로픽의 2025년 매출은 전년의 약 3억 8,600만 달러 대비 1,088% 증가한 45억 9,000만 달러에 달해 폭발적인 성장을 기록했다. 그러나 동시에 주로 자금조달 수단의 평가가치 변동과 관련된 회계적 영향을 제외하고도 영업손실이 여전히 80억 달러를 넘어서는 등 대규모 영업손실 상태를 유지하고 있다.

이러한 수치는 현재 첨단 AI 기업들의 공통적인 특징을 정확히 반영한다. 상업적 수요는 매우 빠르게 증가하고 있지만, 모델 학습, 컴퓨팅 파워 조달, 인프라 구축에도 마찬가지로 막대한 투자가 필요하다는 점이다.

이전에 시장에서는 앤스로픽의 IPO 기업가치가 올해 5월의 약 965억 달러보다 훨씬 높은 2조 달러에 달할 수 있다고 전망했다. 이것이 현실화될 경우 글로벌 자본시장이 첨단 AI 기업의 비즈니스 모델을 평가하는 중요한 시험대가 될 것이다.

앤트로픽 매출 급증, 하지만 수익성은 여전히 요원

매출 측면에서 앤트로픽의 성장 속도는 이례적으로 빨랐다.

2025년 이 회사의 매출은 전년도 4억 달러 미만에서 45억 9,000만 달러로 1,088% 급증했다. 기업용 시장에서 클로드(Claude) 모델이 빠르게 침투한 것이 매출 확장의 핵심 기반이 되었다. 앞서 진행된 시장 조사에서도 기업용 AI 도입 시장 내 앤트로픽의 점유율이 빠르게 확대된 것으로 나타나, 회사의 수익화 역량이 기술 제품을 넘어 실제 기업 수요로 점차 확장되고 있음을 보여주었다.

그러나 매출 성장이 수익성 개선으로 동반 연결되지는 않았다.

앤트로픽은 2025년에 약 420억 달러의 순손실을 기록했는데, 이 중 약 340억 달러는 전환형 금융 상품의 가치 평가 변동에 따른 회계상 비용에서 기인했다. 따라서 이 수치를 회사가 실제로 420억 달러의 현금을 소진한 것으로 단순히 해석할 수는 없다.

그러나 이러한 영향을 제외하더라도 회사의 영업손실은 여전히 80억 달러를 넘어섰으며, 이는 핵심 사업이 안정적인 수익성을 달성하기까지 아직 갈 길이 멀다는 점을 보여준다.

더욱 주목할 점은 앤트로픽의 비용 구조가 컴퓨팅 자원에 크게 의존하고 있다는 사실이다. 투자설명서 자료에 따르면 2025년 회사의 컴퓨팅 및 인프라 지출은 약 73억 3,000만 달러에 달해 전년 대비 가파르게 증가했으며, 영업비용의 가장 중요한 항목 중 하나가 되었다. 이러한 지출 모델은 전통적인 소프트웨어 기업과 크게 다르다. AI 모델은 GPU 컴퓨팅 파워, 클라우드 서비스, 데이터센터 자원을 지속적으로 구매해야 하며, 모델 성능이 강화되고 사용자 규모가 확대됨에 따라 추론 및 학습 비용이 이에 맞춰 급증할 수 있다.

이는 앤트로픽이 향후 두 가지를 동시에 증명해야 함을 의미한다. 한편으로는 가파른 매출 성장을 계속 유지해야 하며, 다른 한편으로는 AI 서비스의 단위당 비용을 충분히 빠르게 낮춰야 한다. 그렇지 않으면 매출 규모가 확대될수록 더욱 막대한 컴퓨팅 지출이 수반될 수 있다.

이는 AI 기업에 대한 상장 시장과 비상장 시장의 평가 방식에서 나타나는 주요 차이점이기도 하다. 과거 투자자들은 모델 성능과 사용자 증가에 주로 집중했지만, 이제는 매출 성장이 궁극적으로 인프라 비용을 앞지를 수 있는지 여부를 추가로 관찰해야 한다.

앤트로픽의 5,180억 달러 장기 약정

앤트로픽의 투자설명서에서 공개된 또 다른 핵심 정보는 이 회사의 향후 인프라 수요가 여전히 막대한 수준이라는 점이다.

관련 자료에 따르면 이 회사는 향후 몇 년 동안 클라우드 컴퓨팅, 연산 능력 및 인프라와 관련해 약 5,180억 달러 규모의 약정에 직면해 있다. 이 수치는 내년에 지출해야 하는 일시불 현금이 아니라, 향후 AI 모델 학습과 상업적 배포를 지원하기 위해 인프라 제공업체와 맺은 앤트로픽의 장기 지출 계약을 반영한다.

이러한 규모는 앤트로픽의 성장 궤적이 일반적인 소프트웨어 스타트업과 크게 다르다는 점을 보여준다.

기존 SaaS 기업은 일반적으로 기존 서버 위에 사용자를 추가할 수 있는 반면, 프론티어 AI 기업은 컴퓨팅 자원을 지속적으로 확장해야 한다. 모델 매개변수 증가, 컨텍스트 윈도우 확장, AI 에이전트 도입, 기업 고객 수 증가 모두가 연산 능력에 대한 수요를 계속해서 끌어올릴 것이다.

이러한 이유로 앤트로픽은 컴퓨팅 및 재정적 지원을 아마존, 구글, 엔비디아와 같은 주요 파트너에 의존하고 있다. Reuters는 앞서 앤트로픽이 여러 빅테크 기업과 깊은 파트너십을 구축하고 향후 몇 년간의 연산 능력 수요를 중심으로 대규모 계약을 체결했다고 보도했다.

하지만 과감한 투자는 더 높은 실행 위험도 수반한다.

AI 수요가 계속 빠르게 성장한다면 이러한 막대한 인프라 약정은 앤트로픽이 연산 능력을 미리 확보하도록 도와 향후 매출 성장의 안전장치가 될 수 있다. 반대로 시장 수요가 식거나 모델 서비스 가격이 컴퓨팅 비용보다 빠르게 하락하면 회사는 인프라 가동률 저하 문제에 직면할 수 있다.

앤스로픽 IPO 신청서, AI가 리스크를 초래할 수 있다고 경고

이번 IPO 투자설명서에서 이 회사는 AI 안전 위험을 공개하는 데 상당한 분량을 할애했다. Reuters는 해당 투자설명서를 인용해 총 261페이지 분량의 제출 서류 중 약 80페이지가 위험 요인에 할애되었으며, 이는 많은 전통적인 기업 IPO의 위험 요인 섹션 길이를 크게 상회한다고 보도했다.

앤트로픽은 고도로 발전한 AI 모델이 시스템 종료에 저항하거나 정보를 조작하고, 심지어 테스트 환경에서 갈취를 모의하는 등 예측 불가능한 행동을 보일 수 있다고 특히 경고했다. 또한 이 회사는 모델 성능과 적용 범위가 계속 확장됨에 따라 모델이 잠재적 피해를 유발할 위험 역시 증가할 수 있다고 강조했다.

이러한 위험 공시는 앤트로픽의 사업 모델에 존재하는 긴장 관계도 반영한다. 이 회사는 오랫동안 AI 안전성을 오픈AI, 구글, 메타에 맞서는 핵심 경쟁 차별화 요소로 다루어 왔으나, 치열한 모델 경쟁으로 인해 출시 속도를 지속적으로 높여야 하는 상황이다. 만약 안전 테스트로 인해 제품 주기가 연장된다면, 앤트로픽은 고객 유치 경쟁에서 압박을 받을 수 있다.