Near Protocol ประกาศแผนการสร้างโมเดล AI โอเพ่นซอร์สที่ใหญ่ที่สุด
ความคิดริเริ่มซึ่งเป็นโมเดลพารามิเตอร์ 1.4 ล้านล้านตัวจะใหญ่กว่า Llama ซึ่งเป็นโมเดลโอเพ่นซอร์สของ Meta Near Protocol ตั้งข้อสังเกตว่าความคิดริเริ่มนี้จะรวมเอาข้อมูลการวิจัยที่รวบรวมมาจากมวลชนจากนักวิจัยและผู้มีส่วนร่วมในศูนย์กลาง Near AI แห่งใหม่ นอกจากนี้ ยังกล่าวอีกว่า ผู้เข้าร่วมเปิดให้เข้าร่วมการฝึกอบรมแบบจำลองพารามิเตอร์ขนาดเล็กจำนวน 500 ล้านตัว เริ่มตั้งแต่วันที่ 10 พฤศจิกายน
Near Protocol เปิดตัวแผนโมเดล AI
Near Protocol เปิดเผยว่าโครงการนี้จะยังคงขยายขนาดต่อไป โดยเคลื่อนผ่านโมเดลทั้ง 7 รุ่น นอกจากนี้ ยังระบุด้วยว่าในแต่ละขั้นตอนและแบบจำลอง จะมีเพียงนักวิจัยและผู้มีส่วนร่วมที่ดีที่สุดเท่านั้นที่จะยังคงอยู่ โมเดลนี้จะสร้างรายได้ด้วย โดยแพลตฟอร์มจะให้ความเป็นส่วนตัวเพื่อปกป้องโมเดล Near Protocol ตั้งใจที่จะใช้สภาพแวดล้อมการดำเนินการที่เชื่อถือได้ที่เข้ารหัสเพื่อให้รางวัลแก่ผู้มีส่วนร่วมในขณะเดียวกันก็สนับสนุนการอัปเดตอย่างต่อเนื่องตลอดกระบวนการ
Illia Polosukin ผู้ร่วมก่อตั้ง Near Protocol กล่าวในงานที่กรุงเทพฯ ว่าบริษัทตั้งใจที่จะให้ทุนสำหรับการฝึกอบรมราคาแพงโดยใช้การขายโทเค็น เขาตั้งข้อสังเกตว่าโมเดลนี้จะมีราคาประมาณ 160 ล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นเงินจำนวนมาก แต่ไม่ได้หมายความว่าจะไม่สามารถเพิ่มได้ในตลาด crypto
เขาชี้แจงว่าผู้ถือโทเค็นจะชดใช้เงินของตนจากการแทรกแซงที่เกิดขึ้นเมื่อนำแบบจำลองไปใช้ “ดังนั้นเราจึงมีรูปแบบธุรกิจ เรามีวิธีสร้างรายได้ เรามีวิธีในการระดมเงิน และเรามีวิธีการที่จะรวมสิ่งนี้เข้าด้วยกัน และเพื่อให้ผู้คนสามารถลงทุนกลับไปสู่โมเดลถัดไปได้เช่นกัน”
Near สามารถระดมทุนได้ โดยพิจารณาว่า CEO Polosukhin เป็นหนึ่งในสองคนที่เกี่ยวข้องกับรายงานการวิจัยที่ให้กำเนิด ChatGPT ผู้ร่วมก่อตั้ง Alex Skidanov ยังดำรงตำแหน่งที่ OpenAI ในช่วงก่อนที่จะมีการเปิดตัวครั้งใหญ่ในปี 2565 Skidanov ซึ่งปัจจุบันเป็นหนึ่งในผู้บริหารของ Near กล่าวว่างานนี้ทำได้ แต่จะต้องมีความท้าทาย
กระจายอำนาจ AI เพื่อจัดการกับปัญหาความเป็นส่วนตัว
บริษัทจะต้องทุ่มเททรัพยากรมากมายให้กับโครงการเพื่อทำให้ความฝันเป็นจริง ตัวอย่างเช่น จะต้องสะสม GPU จำนวนมากในตำแหน่งดังกล่าว ซึ่งเป็นการเคลื่อนไหวที่ไม่เหมาะ แต่การใช้เครือข่ายแบบกระจายอำนาจในการคำนวณจะต้องอาศัยเทคโนโลยีที่ไม่มีอยู่ในปัจจุบัน
เทคนิคการฝึกอบรมแบบกระจายที่จำเป็นยังต้องใช้การเชื่อมต่อถึงกันอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม Skidanov กล่าวเสริมว่าการวิจัยจาก Deep Mind แสดงให้เห็นว่าสามารถทำได้ Polosukin กล่าวว่าเขายังไม่ได้มีปฏิสัมพันธ์กับโครงการต่างๆ เช่น Artificial Superintelligence Alliance แต่จะยินดีถ้าทั้งสองโครงการสามารถอยู่ในเส้นทางเดียวกันได้
เขากล่าวว่าไม่ว่าจะเกิดอะไรขึ้น เราต้องแน่ใจว่าเทคโนโลยี AI แบบกระจายอำนาจชนะ เพื่อให้เราทุกคนได้รับประโยชน์จากมัน วิทยากรรับเชิญ Edward Snowden ยังกล่าวถึงหัวข้อนี้ว่า AI แบบรวมศูนย์สามารถเปลี่ยนโลกให้กลายเป็นสถานะการเฝ้าระวังที่ยิ่งใหญ่ได้อย่างไร
“นี่อาจเป็นเทคโนโลยีที่สำคัญที่สุดในขณะนี้และอาจเป็นไปได้ในอนาคต และความจริงก็คือ ถ้า AI ถูกควบคุมโดยบริษัทหนึ่ง เราก็จะทำทุกอย่างที่บริษัทนั้นบอกได้อย่างมีประสิทธิผล” เขาอธิบาย
“หาก AI ทั้งหมดและมีประสิทธิภาพ เศรษฐกิจทั้งหมดดำเนินการโดยบริษัทเดียว ก็ไม่มีการกระจายอำนาจ ณ จุดนั้น ดังนั้นจึงเป็นเหมือนวิธีเดียวที่มีประสิทธิภาพที่ Web3 ยังคงมีความเกี่ยวข้องในเชิงปรัชญา หากเรามี AI ที่เป็นไปตามหลักการเดียวกัน” Snowden กล่าวเสริม
บทความแนะนำ
