Google atualiza TPU V9 para apostar na Era dos Agentes de IA. MediaTek garante pedidos exclusivos pela primeira vez, isso acabará com o domínio de chips da Nvidia?

TradingKey - Na segunda-feira, 22 de junho, o conhecido analista da cadeia de suprimentos da Apple, Ming-Chi Kuo, publicou que o Google (GOOGL) (GOOG) desenvolverá uma versão atualizada do chip v9, possivelmente com o codinome "Triggerfish", baseada no TPU v9 (codinome "Humufish"), com a MediaTek garantindo o pedido exclusivo. As aplicações-alvo para este chip são cenários de Agentes de IA e aprendizado por reforço (RL), e a expectativa é que ele entre na fase de produção em massa em 2028.

Embora esta não seja a primeira colaboração entre as empresas, marca a primeira vez que a MediaTek garante com exclusividade um pedido para o TPU principal do Google. Anteriormente, nas gerações TPU v7/v7e, a MediaTek havia se integrado ao ecossistema do Google, sendo responsável principalmente por algumas soluções de E/S (entrada/saída). Esta parceria aprofundará ainda mais o relacionamento entre as duas empresas.

Kuo destacou que, em comparação com o chip Humufish de geração v9, este chip TPU v9 revisado apresenta várias diferenças importantes. O chip v9 revisado aumenta significativamente a capacidade de SRAM (memória estática de acesso aleatório) para 2 a 3 vezes a do v9 e adiciona um die de simulação. Além disso, o chip v9 revisado atualiza a Memória de Alta Largura de Banda (HBM): enquanto o v9 utiliza HBM4, o chip v9 revisado adota a mais avançada HBM4E.

Esta série de atualizações foi projetada para aprimorar as capacidades de inferência desta versão do chip, ao mesmo tempo em que mitiga os problemas de gargalo de CPU (CPU wall) e gargalo de memória (memory wall). O gargalo de CPU refere-se ao fato de a velocidade com que a unidade central de processamento (CPU) lida com o agendamento de tarefas não acompanhar a velocidade de execução computacional dos chips de aceleração de IA (GPUs e TPUs), o que também reduz a velocidade geral de computação.

A razão pela qual uma capacidade maior de SRAM é necessária é que a SRAM é o cache mais rápido e de menor latência dentro do chip. A expansão de sua capacidade permite que uma parte maior dos conjuntos de trabalho ativos necessários para o aprendizado por reforço e Agentes de IA seja retida localmente no TPU. Isso reduz os custos de movimentação de dados e melhora a eficiência operacional durante a fase de decodificação de ultrabaixa latência, levando a tomada de decisões em tempo real e a velocidade de resposta ao limite.

É muito provável que a função principal do recém-adicionado die de simulação esteja focada na coordenação entre o aprendizado por reforço e os Agentes de IA, já que o aprendizado por reforço normalmente depende da simulação de ambientes virtuais.

A atualização do HBM4 para o HBM4E, mais rápido, visa aumentar a largura de banda da memória e resolver fundamentalmente o problema do gargalo de memória.

Em relação às remessas, Kuo mantém sua previsão de 4 a 5 milhões de unidades para todo o ciclo de vida do Humufish. O Triggerfish é visto como um projeto incremental, que deve contribuir com um volume adicional de 1 a 2 milhões de unidades em remessas. Em termos de preço, como o valor unitário do Triggerfish é cerca de 30% superior ao do Humufish, mesmo com volumes de remessa relativamente limitados, esta colaboração trará uma contribuição maior para a receita da MediaTek.

O TPU v9 do Google pode quebrar o monopólio da Nvidia?

O principal concorrente do TPU desenvolvido internamente pelo Google é atualmente a GPU da Nvidia. Em comparação com esta última, espera-se que a atual atualização da arquitetura do chip v9 do Google, em relação à Nvidia (NVDA) , alcance uma concorrência diferenciada e até mesmo uma liderança relativa. Atualmente, as GPUs da Nvidia (como a Blackwell) ainda são projetadas com base na lógica de capacidade computacional de uso geral e não demonstraram vantagem adicional no processamento de tomada de decisões sequenciais para Agentes de IA e na simulação de ambientes de aprendizado por reforço, ainda sofrendo com problemas de gargalo de CPU e gargalo de memória. Através desta atualização, o Google tem o potencial de estabelecer uma liderança geracional em chips dedicados para Agentes de IA.

Em termos de ecossistema, o TPU do Google está atrelado ao seu próprio Google Cloud, permitindo que a empresa ofereça os serviços de nuvem mais econômicos e de menor latência para aplicações de Agentes.

A parceria com a MediaTek é, essencialmente, uma tentativa do Google de reestruturar sua cadeia de suprimentos de TPUs, o que deve ajudá-lo a lidar com futuras guerras de preços de capacidade computacional e construir uma barreira defensiva por meio de custos de fabricação mais baixos e volumes de produção mais altos.