A Anthropic conquista uma importante vitória judicial com a queda da lista negra de IA do Pentágono por um juiz

Fonte Cryptopolitan

A juíza distrital dos EUA, Rita Lin, acaba de decidir que o Pentágono penalizou ilegalmente a Anthropic com a designação de "risco na cadeia de abastecimento". No início deste ano, o Pentágono classificou a empresa como um risco para a segurança nacional após o fracasso das negociações. Na altura, a Anthropic ainda insistia em directrizes éticas que proibiam a vigilância em massa e a guerra totalmente automatizada. 

O tribunal concluiu que o Departamento de Defesa usou a sua autoridade sobre a cadeia de abastecimento como arma para disciplinar publicamente a Anthropic, referindo que o governo não tinha qualquer justificação lógica para a sua alegação de segurança nacional.

“Nem a Constituição nem a lei federal invocada pelos arguidos lhes permitem impor sanções abrangentes baseadas principalmente na crítica da Anthropic às opiniões do governo”, argumentou o juiz Lin.

O juiz Lin criticou a decisão do governo de incluir a Anthropic na lista negra, considerando-a arbitrária

Durante algum tempo, o Pentágono negociou com quatro empresas líderes em IA, incluindo a Anthropic, sobre a permissão de os militares utilizarem a sua tecnologia em operações de defesa e de inteligência altamente sensíveis. A fabricante do Claude, no entanto, manteve a sua posição, sustentando que a vigilância em massa e a guerra autónoma estavam fora do alcance dos seus modelos.

Após negociações cada vez mais tensas, as conversações fracassaram por completo. A Anthropic foi então considerada um risco para a cadeia de abastecimento em Março, uma medida inédita para uma empresa americana, o que impediu efectivamente os empreiteiros da área da defesa a suatractecnologia em projectos relacionados com o Pentágono.

Posteriormente, a Anthropic desafiou a administração Trump nos tribunais de São Francisco e Washington, D.C., procurando anular a sua classificação de risco na cadeia de abastecimento. O Departamento de Defesa, no entanto, baseou-se em duas autoridades legais diferentes, obrigando a Anthropic a apresentar ações judiciais separadas em dois tribunais.

 Embora a decisão de quinta-feira tenha sido uma grande vitória para a Anthropic, o seu processo paralelo em Washington, D.C., continua ativo, o que significa que o estado de risco de segurança da empresa ainda não foi totalmente esclarecido.

A juíza Lin escreveu na sua decisão: “Os autos incontestáveis demonstram que as ações contestadas constituíram retaliação ilegal em violação da Primeira Emenda, e que a Anthropic viu negado o processo prévio à privação exigido pela Quinta Emenda”. Ela também descreveu a decisão do governo como arbitrária e caprichosa. 

A decisão pode criar umdent para disputas entre governos e inteligência artificial

A decisão pode não ter uma linha de visão clara; no entanto, o caso da Anthropic terá implicações mais imediatas: o governo dos EUA procura reforçar os seus laços com as empresas de IA para fins de defesa e segurança nacional.

Este caso demonstra que, face às crescentes exigências de acesso a sistemas avançados de IA que as empresas procuram proteger, a questão de como e porquê utilizar estes modelos está em causa.

A posição da Anthropic sobre a vigilância em massa e as armas autónomas colocou-a no centro deste debate. As empresas de IA estão a fornecer cada vez mais modelos poderosos aos governos, mas a decisão sugere que as agências federais não podem simplesmente punir uma empresa por discordar da política governamental sem cumprir os requisitos legais que regem tais ações.

O caso também pode tornar outros programadores de IA mais dispostos a impor limites claros às aplicações militares. Ao mesmo tempo, o Pentágono talvez necessite de repensar a forma como lida com as empresas que impõem restrições à utilização da sua tecnologia, particularmente quando essas restrições envolvem aplicações controversas de segurança nacional.

A Anthropic manifestou a sua satisfação com a decisão de Lin. A empresa declarou: "Acolhemos com satisfação a decisão do tribunal de que esta designação de risco na cadeia de abastecimento era ilegal. Continuamos focados em trabalhar produtivamente com o governo para aproveitar a IA em prol da nossa segurança nacional, para que todos os americanos beneficiem desta tecnologia."

Anteriormente, a empresa tinha também declarado que interpôs as ações judiciais para retomar as atividades normais, e não para obrigar o Pentágono a retomar a parceria.

A Anthropic está a introduzir um novo padrão de hardware

Entretanto, a Anthropic acaba de desenvolver um novo padrão que pode ajudar os assistentes de IA a conectarem-se com robôs e equipamentos especializados utilizados em laboratórios e fábricas. A empresa está a lançar o Model Hardware Standard (MHS) como uma antevisão para investigação, dando aos programadores de robótica, ciência e indústria a oportunidade de testar as interações de Claude com o mundo real e corrigir falhas de segurança antes do lançamento completo. 

Segundo a empresa, a norma fornecerá aos assistentes de IA um conjunto claro de instruções para compreender e operar equipamentos físicos, em vez de os obrigar a depender de manuais ou de um pequeno grupo de especialistas. A empresa afirmou ainda que outras empresas e participantes do setor podem candidatar-se para testar o MHS durante a fase de pré-visualização. Existem planos para disponibilizar o código-fonte da framework após o término da pré-visualização, mas ainda não foi divulgada uma data para tal. 

“Com o MHS, Claude pode ser este tipo de facilitador para os cientistas, uma vez que podem utilizar o equipamento certo de forma especializada”, disse Jonah Cool, responsável de parcerias e implementação na divisão de ciências biológicas da Anthropic. 

Com base no sucesso anterior, a empresa introduziu o Model Context Protocol (MCP) para preencher a lacuna entre os assistentes de IA e software como o Google Calendar e o Slack. 

“O que o MCP fez pelo software, o MHS fará pelo mundo do hardware”, disse Alek Kemeny, membro da equipa técnica da Anthropic.

 

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