O Google Cloud mira a distribuição corporativa em um acordo de US$ 100 milhões com a Mirendil, desenvolvedora de IA com foco em autoaperfeiçoamento

A Mirendil, um laboratório de IA fundado por ex-pesquisadores da Anthropic, firmou uma parceria plurianual com o Google Cloud no valor de mais de 100 milhões de dólares. 

Seu CEO, Behnam Neyshabur, confirmou a parceria e afirmou que o objetivo era garantir a capacidade computacional por trás de sua IA de autoaperfeiçoamento.

a Mirendil levantou US$ 200 milhões em uma rodada seed, atingindo uma avaliação de US$ 1 bilhão. Essa rodada ainda é considerada uma das maiores para uma startup de IA e foi liderada pela Andreessen Horowitz, com a participação da Kleiner Perkins e da Nvidia.

Neyshabur estimou o compromisso do Google Cloud em mais de US$ 100 milhões, o que significa que aproximadamente metade desse capital inicial será destinada a um único acordo de infraestrutura.

O acordo abre o acesso às TPUs do Google e às GPUs da Nvidia. Também inclui clusters de treinamento gerenciados.

O cofundador da Mirendil, Harsh Mehta, afirmou: "Esses modelos são realmente bons em lidar com diferentes cargas de trabalho e chips, atribuindo as cargas de trabalho certas aos chips certos", acrescentando que a flexibilidade reduz os custos "não apenas para nós, mas também para nossos clientes que usam nossos sistemas"

O que significa, na prática, "IA de autoaperfeiçoamento"?

A inteligência artificial de autoaperfeiçoamento, ou autoaperfeiçoamento recursivo, refere-se a sistemas que se reconfiguram iterativamente.

A ambição de Mirendil é construir um modelo capaz de desempenhar a função de um laboratório de ponta completo.

Seu CEO, Neyshabur, trabalhou na Anthropic e no Google como cientista pesquisador, liderando equipes em diversos projetos. Ele também é co-inventor do algoritmo de otimização Sharpness-Aware Minimization (SAM).

Sobre a ambição da empresa, Neyshabur disse: "Você pode ter uma IA que se aprimora sozinha, onde você pode apontar um problema para ela, e ela continua melhorando com o tempo", citando a pesquisa sobre Alzheimer como o tipo de objetivo aberto que a empresa quer que seu sistema busque.

Quando estava na Anthropic, o cofundador Mehta contribuiu para os esforços internos de automatização de partes da própria pesquisa da empresa.

Mirendil afirma que seus modelos visam acelerar o trabalho nas áreas de medicina, biologia, química e ciência dos materiais.

A Anthropic também está trabalhando nessa tendência, tendo relatado que mais de 80% do código que integrou até maio de 2026 foi escrito por seus modelos Claude, um aumento significativo em relação aos baixos percentuais de um dígito antes do início de 2025, e que um engenheiro típico agora integra oito vezes mais código por dia do que em 2024.

No entanto, a Anthropic mencionou que a métrica superestima os ganhos reais de produtividade, mas considera a aceleração genuína.

Por que o Google queria o acordo

Para o Google, a parceria é uma aposta em um cliente que poderia vender o próprio hardware da gigante da computação em nuvem. Neyshabur afirmou que a camada de software da Mirendil ajuda os clientes a extrair mais dos chips do Google, o que dá ao Google uma vantagem competitiva em relação às nuvens rivais.

Em troca, o Google ganha um parceiro estratégico que está construindo inteligência artificial recursiva de ponta com capacidade de autoaperfeiçoamento, uma tecnologia que poderá ser comercializada posteriormente para compradores corporativos.

Amin Vahdat, vice-presidente sênior e diretor de tecnologia de IA e infraestrutura do Google, afirmou que o progresso não se resume mais ao desempenho em nível de chip, "mas sim a como orquestramos sistemas inteiros de inteligência e superamos as limitações físicas de escalabilidade"

O acordo também destaca uma corrida em curso entre os fornecedores de infraestrutura, neste caso, os fornecedores de nuvem.

Mirendil não está sozinho na busca pelo aprimoramento recursivo, pois há novos participantes, como a Superinteligência Recursiva e a Inteligência Recursiva, que perseguem o mesmo objetivo.

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