Sistemas de IA poderão em breve ser capazes de se autoconstruir, afirma cofundador da Anthropic
Fonte Cryptopolitan
Jack Clark, cofundador da Anthropic, fez uma previsão ousada de que os sistemas de IA poderão ser capazes de se reconstruir a partir de 2028. "Não tenho certeza se a sociedade está preparada", disse ele.
Em um artigo publicado no Substack na segunda-feira, Clark afirmou precisamente que há 60% de chance de a IA se tornar capaz de autoaperfeiçoamento recursivo até o final de 2028. "Em outras palavras, os sistemas de IA podem em breve ser capazes de se construir sozinhos", escreveu ele.
Clark apresentou seus argumentos, baseando-se em “centenas de fontes de dados públicas” e na tendência de produtos sendo implementados por empresas de IA de ponta. Ele acredita que toda a infraestrutura necessária já está em vigor para viabilizar a pesquisa de sistemas de IA e construir seus próprios sucessores.
Passei as últimas semanas lendo centenas de fontes de dados públicas sobre o desenvolvimento da IA. Agora acredito que a autoaperfeiçoamento recursivo tem 60% de chance de acontecer até o final de 2028. Em outras palavras, os sistemas de IA poderão em breve ser capazes de se construir sozinhos.
— Jack Clark (@jackclarkSF) 4 de maio de 2026
Os sistemas de IA agora precisam de menos supervisão humana
O argumento de Cark baseia-se em dois pontos. Os sistemas de IA tornaram-se muito mais capazes de escrever e testar código do mundo real. Além disso, agora podem trabalhar de formadentpor períodos muito mais longos sem supervisão humana.
Na área de programação, Clark mencionou o SWE-Bench, uma avaliação amplamente utilizada que testa se a IA consegue resolver problemas reais do GitHub. O melhor modelo obteve uma pontuação de aproximadamente 2% quando o benchmark foi lançado em 2023. Hoje, no entanto, o Claude Mythos Preview da Anthropic alcança até 93,9%.
A prévia de Claude Mythos foi lançada no início de abril. Atualmente, não está disponível ao público, Cryptopolitan conforme relatado.
Ele também citou dados da METR, uma organização que avalia modelos de IA de ponta, mostrando que o horizonte temporal em que os sistemas de IA podem funcionar de forma confiável sem intervenção humana aumentou de cerca de 30 segundos em 2022 (GPT-3.5) para aproximadamente 12 horas em 2026 (Opus 4.6).
“Isto é muito importante”, diz Jack Clark, da Anthropic
A implicação é que, dentro de um ou dois anos, os sistemas de IA se tornarão criativos o suficiente para formar seus próprios caminhos de pesquisa inovadores, refinar e treinar seus sucessores, especialmente modelos não-fronteiriços, sem qualquer intervenção humana. Pode ser muito mais difícil com modelos fronteiriços, pois eles são muito mais caros, segundo Clark.
Se os sistemas de IA puderem conduzir suas próprias pesquisas e desenvolvimento sem intervenção humana, o ritmo do progresso da IA não será mais limitado pelo número de pesquisadores humanos ou pela duração da jornada de trabalho.
“Não sei como assimilar isso”, escreveu. “É uma visão relutante porque as implicações são tão grandes que me sinto insignificante diante delas, e não tenho certeza se a sociedade está preparada para os tipos de mudanças que a automação da pesquisa e desenvolvimento em IA implica.”
A previsão de Clark também coincide com uma declaração recente da analista da METR, Ajeya Cotra, de que os sistemas de IA deverão ser capazes de lidar autonomamente com tarefas que exigiriam cerca de 100 horas de trabalho humano qualificado até o final deste ano.
Nova publicação: em 14 de janeiro, previ que o horizonte temporal do SWE (Software Engineering) até o final do ano seria de aproximadamente 24 horas. Agora, acho que será superior a 100 horas, e talvez ilimitado. Pela primeira vez, não vejo evidências sólidas contra a automação de P&D em IA *este ano*. Link abaixo. pic.twitter.com/NcP1HlZana
-Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) 5 de março de 2026
Em agosto, o cofundador da Anthropic disse: "Qualquer pessoa que pense que a IA está desacelerando está fatalmente enganada."
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