O CEO da Nvidia (NASDAQ: NVDA), Jensen Huang, está aproveitando o momento viral do Mito Antrópico para fazer uma crítica mais ampla à China, afirmando que o governo Trump deveria abrir um canal real de IA com Pequim, em vez de agir como se os dois lados pudessem se evitar.
Jensen apresentou seus argumentos durante uma entrevista na quarta-feira no podcast Dwarkesh. Para a Nvidia , este tem sido um ano bastante constrangedor, para dizer o mínimo. Apesar de todas as suas alegações de "amizade próxima" com Donald Trump, a empresa de Jensen ainda está presa entre a política de chips de Washington e o fato de a China continuar sendo grande demais, influente demais e ativa demais em inteligência artificial para ser ignorada.
Jensen afirmou: "A capacidade e o tipo de computação em que o Mythos foi treinado estão disponíveis em abundância na China. Portanto, você só precisa primeiro perceber que existem chips na China."
Jensen acrescentou que a China fabrica cerca de 60% dos chips convencionais do mundo.
Jensen afirmou que os Estados Unidos querem vencer e que a China é um adversário , mas também disse: "Vitimizá-los, transformá-los em inimigos, provavelmente não é a melhor resposta."
Para Jensen, é "simplesmente essencial" que pesquisadores de IA americanos e chineses dialoguem, e ele afirmou que ambos os lados devem tentar chegar a um acordo sobre para que a IA não deve ser usada.
Ele também rebateu a ideia de que a descoberta de falhas de software por IA seja em si algo chocante, pois, para ele, é exatamente isso que a IA deve fazer.
Jensen então abordou o lado da segurança do setor e disse que não se está dando a devida atenção ao mercado mais amplo que está se formando em torno da cibersegurança da IA, da segurança da IA, da privacidade da IA e da proteção da IA. Jensen afirmou que existe um ecossistema crescente de startups tentando construir um mundo onde um agente de IAtronseja monitorado por milhares de outros agentes de IA que o mantenham seguro e protegido.
Jensen afirmou que o futuro não será um mundo onde um sistema de IA funcione sem supervisão, porque "isso seria uma loucura"
“Sabemos muito bem que esse ecossistema precisa prosperar. E descobrimos que ele precisa de código aberto. Precisa de modelos abertos. Precisa de plataformas abertas para que todos esses pesquisadores de IA e todos esses grandes cientistas da computação possam construir sistemas de IA tão robustos quanto os existentes e capazes de manter a IA segura. Portanto, uma das coisas que precisamos garantir é que mantenhamos o ecossistema de código aberto vibrante”, disse Jensen.
Jensen então relacionou esse ponto às limitações da infraestrutura dos EUA, dizendo que entende que Trump quer o máximo de capacidade computacional possível, mas que a energia ainda é uma restrição. Ele afirmou que há pessoas trabalhando nesse problema e que o país não pode se dar ao luxo de deixar que a energia se torne um gargalo.
Ao mesmo tempo, ele afirmou que os Estados Unidos deveriam querer que desenvolvedores de IA de todo o mundo utilizassem a infraestrutura tecnológica americana e devolvessem os avanços obtidos de forma aberta ao sistema americano.
O que ele disse que Washington deveria evitar é uma divisão onde o mundo do código aberto funcione com uma infraestrutura estrangeira, enquanto a infraestrutura americana se torne o lar de um sistema fechado. Ele afirmou que isso seria "extremamente insensato" e "um resultado terrível para os Estados Unidos"
Na semana passada, legisladores americanos propuseram um projeto de lei que restringiria o acesso da China a equipamentos avançados de fabricação de chips, pressionando aliados como a Holanda e o Japão a adotarem os controles de exportação dos EUA em 150 dias.
Antes disso, em novembro do ano passado, os Estados Unidos lançaram a Missão Genesis, um esforço nacional de IA liderado pelo Departamento de Energia e 17 laboratórios nacionais, que planeja construir uma plataforma integrada de IA usando conjuntos de dados científicos federais para treinar modelos científicos básicos, criar agentes de IA, testar novas hipóteses, automatizar fluxos de trabalho de pesquisa e acelerar descobertas científicas.
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