A Nvidia revela amplas parcerias em IA na GTC 2026, enquanto a demanda por chips se aproxima de US$ 1 trilhão

A Nvidia passou a primeira parte da GTC 2026 anunciando diversas parcerias nas áreas de chips, nuvem, robótica, telecomunicações, automóveis, software para fábricas, espaço e gráficos.

O evento começou na segunda-feira e terá duração de três dias.

Em um discurso para uma plateia lotada, o CEO da Nvidia, Jensen Huang, afirmou que espera que os pedidos de compra relacionados às plataformas Blackwell e Vera Rubin alcancem US$ 1 trilhão até 2027, valor muito superior à oportunidade de receita de US$ 500 bilhões que a empresa havia mencionado no ano passado para essas duas plataformas de chips.

A Nvidia leva Vera Rubin ao espaço, impulsionando as cargas de trabalho de IA para além da Terra

Jensen também reiterou que a demanda pela Nvidia étrontanto por parte de startups quanto de grandes empresas. As ações da Nvidia subiram cerca de 2% na segunda-feira, embora estivessem novamente em queda no momento da publicação desta notícia, na terça-feira.

O grande destaque da conferência, no entanto, foi o fluxo de negócios. Segundo a Cryptopolitan, a empresa já firmou mais de 10 parcerias, com um total estimado entre 15 e 17.

Um dos anúncios mais inusitados da GTC 2026 teve como foco o espaço. A Nvidia afirmou que suas mais recentes plataformas de computação acelerada estão sendo usadas para impulsionar a computação de IA em data centers orbitais, inteligência geoespacial e operações espaciais autônomas.

A empresa afirmou que está mirando em ambientes onde tamanho, peso e consumo de energia são limitados, mas a demanda por poder computacional significativo continua crescendo.

É aí que entra o novo módulo NVIDIA Space-1 Vera Rubin. A Nvidia afirmou que o módulo é a mais recente adição à sua plataforma acelerada para o espaço. A empresa também declarou que a GPU Rubin integrada ao módulo pode oferecer até 25 vezes mais poder computacional de IA para inferência espacial do que a GPU NVIDIA H100.

A empresa atribuiu esse aumento à computação de última geração para centros de dados orbitais, ao processamento de inteligência geoespacial mais avançado e às operações espaciais autônomas. Afirmou ainda que a plataforma foi projetada para permitir que aplicações de IA funcionem da Terra ao espaço e de um espaço para outro, à medida que as necessidades das missões se tornam mais complexas.

A Nvidia adiciona fabricantes de robôs, grupos de software e fabricantes para expandir sua rede de IA industrial

A Nvidia afirmou estar trabalhando com desenvolvedores de cérebros robóticos, fabricantes de robôs industriais e empresas de robôs humanoides para impulsionar a IA física em escala de produção.

Na GTC, Jensen apresentou novas estruturas de simulação NVIDIA Isaac e novos modelos abertos NVIDIA Cosmos e NVIDIA Isaac GR00T.

A lista de parceiros nesse aspecto é extensa, e a Nvidia citou ABB Robotics, AGIBOT, Agility, FANUC, Figure, Hexagon Robotics, KUKA, Skild AI, Universal Robots, World Labs e YASKAWA como líderes do setor que desenvolvem soluções em sua plataforma. Jensen afirmou:

“A IA física chegou: toda empresa industrial se tornará uma empresa de robótica. A plataforma completa da NVIDIA, que abrange computação, modelos abertos e estruturas de software, é a base para a indústria da robótica, unindo um ecossistema mundial para construir as máquinas inteligentes que impulsionarão a próxima geração de fábricas, logística, transporte e infraestrutura.”

A Nvidia também anunciou uma iniciativa separada para software industrial. A empresa afirmou estar trabalhando com a Cadence, Dassault Systèmes, PTC, Siemens e Synopsys para levar o NVIDIA CUDA-X, o NVIDIA Omniverse e ferramentas industriais aceleradas por GPU para empresas como FANUC, HD Hyundai, Honda, JLR, KION, Mercedes-Benz, MediaTek, PepsiCo, Samsung, SK hynix e TSMC.

A empresa afirmou que essas ferramentas serão usadas para acelerar o projeto, a engenharia e a fabricação.

Esse mesmo grupo de empresas de software também está implementando ferramentas de IA com tecnologia Nvidia para clientes que se preparam para a próxima etapa do mercado de IA.

A Nvidia afirmou que essas soluções estão sendo executadas em sua infraestrutura de IA na Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure e Oracle Cloud Infrastructure, bem como por meio dos fabricantes de equipamentos originais Dell, HPE e Supermicro, para um trabalho de projeto e simulação mais rápido.

A Nvidia expande parcerias em direção autônoma e integrações de data centers em carros, robótica e nuvem

O setor automotivo do evento também estava bastante movimentado. A Nvidia anunciou a expansão de sua parceria com a Hyundai Motor Company e a Kia Corporation no desenvolvimento de tecnologia de direção autônoma de última geração, baseada na plataforma NVIDIA DRIVE Hyperion.

A empresa afirmou que a colaboração combina as capacidades de veículosdefipor software da Hyundai, sua frota global e o trabalho de desenvolvimento de direção autônoma com a computação acelerada, a infraestrutura de IA e o software de direção autônoma da Nvidia.

Como parte da expansão da parceria, a Hyundai planeja integrar a tecnologia de direção autônoma da Nvidia em veículos selecionados, com suporte para sistemas de Nível 2 e superiores. A empresa afirmou que o objetivo é aprimorar a segurança e adicionar funções de direção mais inteligentes em todas as plataformas de veículos da Hyundai.

A Nvidia também afirmou que a adoção do DRIVE Hyperion está crescendo entre as montadoras globais BYD, Geely, Isuzu e Nissan, além de provedores de mobilidade.

Outra parceria foi no novo NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint, que a Nvidia descreveu como uma arquitetura de referência aberta que unifica e automatiza a forma como os dados de treinamento são gerados, expandidos e avaliados.

Para isso, a empresa afirmou estar trabalhando com o Microsoft Azure e o Nebius para integrar o projeto à infraestrutura e aos serviços em nuvem.

A Nvidia expande sua infraestrutura de IA com novo software de inferência, parcerias com empresas de telecomunicações, CPU Vera e DLSS 5

A Nvidia também lançou o NVIDIA Dynamo 1.0, um software de código aberto para inferência generativa e agentiva em grande escala. Em conjunto com a plataforma NVIDIA Blackwell, a empresa afirmou que o software ajuda provedores de nuvem, empresas de IA e corporações a fornecer inferência com mais velocidade, escala e eficiência.

A empresa afirmou que o problema agora não é apenas a capacidade bruta de processamento. Trata-se da orquestração dentro do data center, onde as solicitações chegam em tamanhos diferentes, em formatos diferentes e em picos imprevisíveis.

Por isso, a Nvidia descreveu o Dynamo 1.0 como o sistema operacional distribuído das fábricas de IA. O software foi desenvolvido para coordenar recursos de GPU e memória em um cluster para cargas de trabalho de IA mais complexas. Em benchmarks da indústria, a Nvidia afirmou que o Dynamo melhorou o desempenho de inferência em GPUs NVIDIA Blackwell em até 7 vezes.

O setor de telecomunicações também estava na lista. A Nvidia e a T-Mobile afirmaram estar trabalhando com a Nokia e um ecossistema crescente de desenvolvedores para levar aplicações de IA física para redes de IA de borda distribuídas.

As empresas afirmaram que a infraestrutura AI-RAN de próxima geração pode transformar as redes sem fio em uma plataforma para computação de IA de ponta distribuída e de alto desempenho.

Eles relacionaram isso a desenvolvedores que criam agentes de IA de visão capazes de compreender o mundo físico em cidades, serviços públicos e locais de trabalho industriais por meio da plataforma NVIDIA Metropolis.

A T-Mobile afirmou ser a primeira nos Estados Unidos a testar a infraestrutura AI-RAN da Nvidia usando o software anyRAN da Nokia. A operadora agora trabalha com parceiros selecionados da Nvidia para IA física, enquanto continua a fornecer conectividade 5G avançada.

A empresa também lançou a CPU NVIDIA Vera, que classificou como o primeiro processador desenvolvido para IA agente e aprendizado por reforço. A Nvidia afirmou que a Vera oferece o dobro da eficiência e opera 50% mais rápido do que as CPUs tradicionais de grande escala.

O chip é baseado na CPU NVIDIA Grace anterior e destina-se a organizações que constroem fábricas de IA para assistentes de programação, agentes empresariais, agentes de consumo e outros serviços de IA em larga escala. A Nvidia afirmou que o Vera oferece o maior desempenho de thread único e largura de banda por núcleo.

As empresas que trabalham com a Nvidia para implementar o Vera incluem os provedores de hiperescala Alibaba, CoreWeave, Meta e Oracle Cloud Infrastructure, juntamente com os fabricantes de sistemas Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro e outros.

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