A alta rotatividade atinge a llama de Meta, quando 78% da equipe de pesquisa original sai

A iniciativa pioneira da Meta da Meta, uma vez anunciada como uma pedra angular de seu roteiro de inteligência artificial, agora está lutando com um êxodo significativo dos principais colaboradores.

Dos catorze pesquisadores cujos nomes adornam o artigo seminal de 2023 que revelou Llama, apenas três, o cientista de pesquisa Hugo Touvron, o engenheiro de pesquisa Xavier Martinet e o líder do programa técnico Faisal Azhar, permanecem em Meta .

A equipe de lhama partiu para a competição

Os outros onze membros da equipe, ou 78% dos pesquisadores, partiram em grande parte para ingressar ou estabelecer empreendimentos rivais, deixando o principal projeto de fonte aberta da Meta sem grande parte de sua força criativa original.

Em nenhum lugar esse talento é mais conspícuo do que em Mistral, uma AI Upstart, baseada em Paris, fundada por Guillaume Lample e Timothée Lacroix, ambos arquitetos instrumentais do design inicial de Llama. Juntamente com um quadro de colegas ex-alunos, eles trabalham duro desenvolvendo novos modelos de código aberto que desafiam diretamente as ofertas da Meta.

Isso também ocorre quando os relatórios indicaram que as principais empresas de IA estão em uma séria caça aos talentos, pagando grandes somas de dinheiro aos principais pesquisadores da IA para ingressar em suas equipes.

Quanto à meta, a migração de especialização levou os observadores a questionar se a Meta pode continuar se apegando aos principais pesquisadores em um momento em que a empresa enfrenta crescente ceticismo sobre suas próprias ambições de IA.

Compondo os desafios internos da Meta, a Companhia anunciou recentemente um atraso no lançamento do Behemoth, seu maior modelo de IA de todos os tempos, em resposta às preocupações levantadas pelos funcionários sobre seu desempenho e direção.

Enquanto isso, os desenvolvedores permaneceram amplamente silenciados no LLAMA 4, a mais recente iteração da série modelo.

Muitos agora estão favorecendo alternativas de código aberto, como Deepseek e Qwen, que prometem inovação mais rápida e capacidades de ponta.

A Meta poderia ser reorganizando seu departamento de pesquisa?

A revolta em pessoal se encaixou com um abalo na liderança. Joelle Pineau, que por oito anos guiou a divisão fundamental de pesquisa de IA da Meta ( Fair ), revelou no mês passado que estaria afastando.

Em seu rastro, Robert Fergus, um co-fundador que passou meia década no DeepMind do Google antes de se juntar à Meta em maio de 2025. Essa transição destaca um padrão mais amplo de rotatividade e reorganização nas fileiras de pesquisa de Meta.

Desde a publicação do artigo da LLAMA, a Fair perdeu silenciosamente muitos de seus talentos originais, mesmo quando a empresa continua a destacar a lhama como o lince de sua estratégia de IA.

A questão agora é se a Meta pode defendê-lo, uma vez mantida no desenvolvimento de modelos de código aberto, sem grande parte da equipe que estabeleceu sua fundação.

Na época de seu lançamento, o artigo da LLama fez mais do que introduzir um novo modelo; Ele conferiu legitimidade ao conceito de pesos de modelos de língua de grande língua abertamente compartilhados. Diferentemente dos sistemas proprietários, como o GPT-3 do OpenAI ou o Palm do Google, a arquitetura da LLAMA, o código de treinamento e os conjuntos de parâmetros estavam disponíveis gratuitamente para pesquisadores e desenvolvedores.

A Meta demonstrou que, ao alavancar apenas dados acessíveis ao público e otimizar a eficiência, os modelos de idiomas de última geração poderiam ser executados em uma única GPU, democratizando o acesso a recursos avançados de IA.

Por um breve período, a Meta parecia preparada para dominar a fronteira de código aberto. No entanto, dois anos depois, sua vantagem inicial diminuiu. Apesar de despejar bilhões de bilhões em pesquisa de IA, a empresa ainda não possui um modelo dedicado de "raciocínio" adaptado para tarefas que exigem lógica em várias etapas, solução complexa de problemas ou integração de ferramentas externas.

Por outro lado, concorrentes como Google e OpenAI tornaram esses recursos centrais para seus lançamentos mais recentes, destacando ainda mais a lacuna da Meta.

Os onze autores que deixaram meta em média mais de cinco anos com a empresa, indicando uma saída de pesquisadores profundamente incorporados, em vez detracde curto prazo. Suas saídas abrangem de janeiro de 2023 até o ciclo LLAMA 3 e recentemente no início de 2025, marcando uma revelação gradual da equipe original de llama.

A Meta reconheceu as partidas publicamente, com porta-vozes apontando para um X Post que tracos movimentos de carreira dos ex-co-autores do LLama Paper. Embora os destinos precisos variem, de papéis nas startups emergentes a posições de liderança em laboratórios concorrentes, a migração coletiva destaca uma mudança na paisagem da IA, onde o talento segue as plataformas mais dinâmicas e abertas.