A AWS desenvolveu um sistema de refrigeração líquida personalizada para resfriar a AI GPUs de próxima geração da NVIDIA

A Divisão de Computação em Cloud da Amazon, Amazon Web Services (AWS), desenvolveu um sistema de resfriamento sob medida para manter as temperaturas dos poderosos chips de inteligência artificial (AI) da NVIDIA. 

Na quarta-feira, a AWS anunciou que desenvolveu o trocador de calor na linha (IRHX), seu sistema de resfriamento líquido personalizado projetado para data centers com GPUs NVIDIA de alto desempenho.

Tais chips, que são usados para treinar grandes modelos de IA, como os chatbots ou os geradores de imagens tão populares hoje, estão entre as peças de hardware mais que-Hung-Hungrades do mundo. Sua crescente popularidade nas cargas de trabalho da IA tem soluções tradicionais de refrigeração tradicionais, principalmente o resfriamento baseado no ar.

Em vez de deixá -lo no mercado para fornecer uma solução de resfriamento escalável, a Amazon teve que ser criativa e resolvê -la. O IRHX é adequado para aplicativos de adaptação e novos centers sem exigir um redesenho por atacado. Faz isso circulando líquido gelado próximo às linhas dos servidores para remover o calor das GPUs bem compactadas.

Dave Brown, vice -presidente dent serviços de computação e aprendizado de máquina da AWS, explicou que as soluções de refrigeração padrão não eram viáveis para suas necessidades. Ele disse que essas opções teriam desperdiçado muito o espaço do data center e usado a água ineficientemente. Embora esses sistemas possam funcionar para alguns armários em fornecedores menores, ele observou que eles não tinham a capacidade de resfriamento líquido necessária para apoiar a escala da AWS.

AWS lança instâncias P6E com Nvidia Blackwell GPUS

A AWS também acabou de introduzir instâncias do P6E que alavancam o GB200 NVL72 da NVIDIA, uma plataforma densa e supercomputada contendo 72 GPUs Blackwell em um rack. Eles são projetados para lidar com a natureza computacionalmente intensiva de enormes modelos de IA e tarefas generativas de IA.

Até agora, apenas empresas como Microsoft e CoreWeave os ofereceram este cluster de GPU de próximo nível. E agora os clientes da AWS podem acessar a mais nova e avançada infraestrutura de treinamento de aprendizado de máquina GPU de Machine disponível na nuvem, alimentada pela GPUs NVIDIA A100 de última geração e refrigerada por água.

O IRHX mantém esses bolsos de grupos a temperaturas seguras, proporcionando desempenho ideal sem superaquecimento. Ao assar o IRHX diretamente em seu design de data center, a AWS pode evitar esperar para adaptar estruturas inteiras para resfriamento líquido ou pagar por construção dispendiosa.

No anúncio do lançamento do P6E, Brown observou que, ao combinar o sistema GB200 NVL72 com o IRHX da Amazon, os clientes podem aproveitar o poder de computação incomparável em escala. Também permitirá que desenvolvedores, pesquisadores e empresas treinem modelos de IA muito maiores com mais rapidez e eficiência do que no passado.

A Amazon fortalece sua liderança na infraestrutura em nuvem

O impulso para a sua tecnologia de refrigeração no data center em andamento revela ainda mais sobre o jogo mais amplo da Amazon para possuir mais de sua infraestrutura. Nos últimos anos, a AWS gastou fortemente desenvolvendo seus chips, sistemas de armazenamento e equipamentos de rede para alimentar seus serviços em nuvem.

Esses avanços permitem que a Amazon mitigue ainda mais os fornecedores de terceiros e atinge um equilíbrio entre desempenho operacional e custo.

Essa abordagem valeu a pena. No primeiro trimestre de 2025, a AWS conquistou sua maior margem operacional desde que a unidade foi criada e agora é o mecanismo principal da lucratividade geral da Amazon. O lançamento do IRHX expande a liderança de inovação e a pegada de infraestrutura da AWS na indústria da nuvem.

Outros titãs de tecnologia também estão fazendo o mesmo. A Microsoft, por exemplo, construiu seus próprios chips de AI e sistema de refrigeração personalizado, com os companheiros, para acompanhá -los. O Google e a Meta também estão investigando maneiras de construir hardware e sistemas adaptados para cargas de trabalho de IA.

No entanto, a Amazon tem uma vantagem crucial - sua pegada global de data centers e anos de experiência na criação e implantação de hardware personalizado em escala. O IRHX poderia acrescentar a isso simplificando sua infraestrutura pronta para a AI, tornando-a mais eficiente, sustentável e escalável.