赤子城 x Viggle落地AI原生遊戲 二代物理原生世界模型加持遊戲社交新體驗

近日，赤子城科技旗下遊戲社交平台TopTop與物理原生世界模型公司Viggle合作的AI 3D互動小遊戲《Slap Showdown》上線，將世界模型引入遊戲社交場景，為用戶帶來更具個性化和互動性的體驗。

該遊戲由TopTop開發，調用Viggle自研JST（Joint Space-Time）世界模型，支持用戶上傳照片生成自訂3D角色，帶著角色形象進入遊戲。

今年9月上線後，《Slap Showdown》在日本、北美西班牙語用戶群和中東地區表現突出，目前已覆蓋全球多個國家和地區。

從升級體驗到激活生態，TopTop用世界模型打開「遊戲社交平台」想像空間？

在玩法設計上，《Slap Showdown》將 AI 生成 3D 角色與多人互動相結合。玩家只需透過手機上傳一張照片，約 30 秒即可生成自訂風格的 3D 角色，無論是動漫主角、賽博朋克義體人，還是樂高小人，都能輕鬆實現。玩家隨後可帶著專屬 3D 角色進入遊戲，與其他玩家展開趣味對決。

當玩家進行長按、點擊、拖曳等操作時，遊戲中的 3D 角色亦會呈現相應的真實物理效果，讓 AI 生成的角色不再局限於視覺展示，而是進一步融入遊戲互動之中。

TopTop運營人員透露，上線一個月以來，《Slap Showdown》吸引了一大批高付費意願的深度玩家，遊戲內完局率達到97%，開局率也優於大盤平均水準。更能佐證這一結論的是用戶的深度參與：一位日本玩家在22天內打了1041局，單日最高151局，平均每9.5分鐘一局；而另一位狂熱的東歐玩家，11天內打了735局，日均66.8局，單日最高126局。

對TopTop這樣的UGC遊戲社交平台而言，小遊戲是社交的入口和流量池，社交則是沉澱用戶、深度變現的底座。個性化的3D角色不只是視覺上的變化，也是用戶表達自我、分享體驗的新入口，有效豐富了遊戲體驗，對提升留存、用戶增長和社交深度均有積極效果。

《Slap Showdown》是TopTop深化AI技術應用的一次成功嘗試，也是以世界模型升級遊戲及社交體驗的一個起點。TopTop相關運營人員稱，未來平台發佈的新遊戲可能更多地嘗試引入這種3D自訂生成能力，不止是現在採用的角色生成，還可以延展至場景生成，用戶體驗會更豐富，存量遊戲也可能因新玩法的加入而被激活，從而促進用戶留存和拉新。

除了豐富遊戲體驗外，世界模型能力未來也可能延伸至社交場景，讓用戶在虛擬空間達到「面對面」互動的效果。「如何用AI重構遊戲、社交體驗，激活、升級平台UGC生態是我們持續探索的方向」，TopTop運營人員表示。

物理原生模型JST-2全量上線：Viggle要做物理智能時代的「基礎設施」

《Slap Showdown》背後的世界模型技術支援來自Viggle。

2022年成立以來，Viggle一直專注於研發物理原生世界基礎模型，其自研的JST模型可直接生成3D角色、動作和場景，為遊戲與AI應用提供底層能力。

此前，Viggle旗下的視頻創作產品Meme Maker曾在互聯網掀起視頻創作熱潮，該產品主要為用戶提供AI角色動畫與視頻創作能力，讓靜態角色能夠跟隨指定動作生成動態內容。2024年8月，Viggle宣佈完成1900萬美元A輪融資，由矽谷風險投資機構Andreessen Horowitz（a16z）領投。

不過，視頻創作只是這條技術路線較早落地的應用，Viggle致力於讓JST世界模型成為遊戲、社交等各類AI應用的技術基礎設施。

如今，Viggle正進一步拓展其技術邊界。10月19日，世界模型JST-2全量上線，Viggle將JST-2的意義類比為語言模型史上的「GPT-2時刻」。

許多世界模型從像素畫面中間接學習世界的物理結構，JST-2則採用物理原生架構，直接學習三維世界的結構與動態。而JST-2模型的基本單元更接近「原子」，每個單元都有明確的3D位置，帶有材質、顏色、質量等物理屬性，也記錄著受力之後如何運動和改變。其優勢在於不僅能讓AI生成畫面，還能理解並生成三維世界中的角色、動作和場景。圍繞這一物理原生表示，團隊共同設計了token化、模型架構、數據引擎以及預訓練和後訓練流程，形成完整的模型棧。經過四年研發，JST-2已用同一套架構覆蓋角色、動作和場景生成。

相比其他路徑，JST-2在成本方面也展現出了優勢。JST-2大約秒級即可生成一個3D場景，單次推理成本不到一美分。生成後的3D內容可以在本地持續渲染，無須為每一幀重新運行基礎模型。

需要指出的是，世界模型的技術能力還在繼續迭代，Viggle也將更複雜的世界模型作為後續研發方向。

未來，JST-3的目標是成為一個完整的世界模擬器，其可以作為下一代遊戲與圖形引擎的底層，也可以成為機器人等物理智能學習和進化的訓練場。到JST-3階段，世界上的全部物理都由模型從數據中學出來，而不是靠人一條條寫規則。

對於赤子城科技而言，對Viggle的投資與合作，是公司在AI重構遊戲社交、推動AI技術與業務場景深度融合的一次重要探索。

作為全球領先的社交娛樂公司，近年來，赤子城科技持續深化AI佈局，拓展AI技術在產研、社交推薦、智能運營、安全風控及營銷投放等關鍵環節的應用，為業務發展提供支撐。此外，公司持續佈局AI產業投資，先後投資世界模型、AI陪伴、AI Agent、AI互動遊戲等領域項目，AI應用版圖進一步豐富——此次合作的Viggle正是赤子城科技此前投資佈局的AI項目之一。

從《Slap Showdown》開始，世界模型與遊戲社交的結合還處於探索階段。如何將前沿模型能力轉化為用戶真正願意使用、持續參與的產品體驗，將是赤子城和Viggle下一階段的重要課題。

*了解更多關於 Viggle JST-2 資訊：https://viggle.ai/jst2