ดาวโจนส์ปรับตัวขึ้น ขณะที่อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ และราคาน้ำมันลดลง
- ดัชนีฟิวเจอร์สสหรัฐฯ ปรับตัวขึ้น ขณะที่อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ และราคาน้ำมันดิบที่ลดลงช่วยผ่อนแรงกดดันต่อตลาด
- อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ อายุ 10 ปีลดลงมาอยู่ที่ 5.194% ขณะที่ต้นทุนพลังงานที่ลดลงช่วยชดเชยความกังวลเกี่ยวกับอุปทานในตะวันออกกลาง
- หุ้น Bank of America ร่วงลงกว่า 1.5% ในช่วงเปิดตลาด หลังถูกลงโทษเป็นเงิน 1.2 พันล้านดอลลาร์จากการไม่รายงานธุรกรรมที่น่าสงสัย
ในช่วงตลาดยุโรปวันพุธ ดัชนีดาวโจนส์ปรับตัวขึ้น 0.22% มาเคลื่อนไหวใกล้ระดับ 52,050 S&P 500 เพิ่มขึ้น 0.10% มาเคลื่อนไหวอยู่ที่ประมาณ 7,870 ขณะที่ Nasdaq 100 ปรับตัวขึ้น 0.19% มาอยู่ใกล้ระดับ 30,850
หุ้นสหรัฐฯ ฟิวเจอร์สปรับตัวขึ้น ท่ามกลางอัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ และราคาน้ำมันที่ลดลง อัตราผลตอบแทนพันธบัตรรัฐบาลสหรัฐฯ อายุ 10 ปีลดลงเป็นวันที่สองติดต่อกันมาอยู่ที่ 5.194% ขณะที่อัตราผลตอบแทนพันธบัตรอายุ 30 ปีลดลงเป็นวันที่สี่ติดต่อกันมาอยู่ที่ 5.548% หลังจากอัตราผลตอบแทนของพันธบัตรทั้งสองประเภทแตะระดับสูงสุดในรอบหลายทศวรรษในช่วงสองสัปดาห์ที่ผ่านมา
ราคาน้ำมันดิบปรับตัวลดลง หลังจากประธานาธิบดีโดนัลด์ ทรัมป์ของสหรัฐฯ ประกาศว่าไต้หวันจะซื้อก๊าซ 30% จากท่อส่งก๊าซ LNG ของอะแลสกา และลงทุนประมาณ 4.4 พันล้านดอลลาร์ ซึ่งเป็นการต่อยอดจากคำมั่นลงทุนมูลค่า 50 พันล้านดอลลาร์ของเกาหลีใต้ ทรัมป์ย้ำว่าราคาน้ำมันจะลดลงในเร็วๆ นี้ และคาดการณ์ว่าสงครามอิหร่านจะจบลงอย่างรวดเร็ว อย่างไรก็ตาม เทรดเดอร์ยังคงระมัดระวัง เนื่องจากความเป็นปรปักษ์ที่ทวีความรุนแรงขึ้นระหว่างซาอุดีอาระเบียและกลุ่มกบฏฮูตีที่ได้รับการสนับสนุนจากอิหร่านยังคงทำให้เกิดความกังวลเกี่ยวกับการหยุดชะงักของอุปทานในตะวันออกกลาง
การหลีกเลี่ยงความเสี่ยงลดลงหลังจากนายจอห์น วิลเลียมส์ ประธานธนาคารกลางสหรัฐฯ (เฟด) สาขานิวยอร์กแสดงความเห็นที่ผ่อนคลายนโยบายการเงิน โดยวิลเลียมส์กล่าวเมื่อวันอังคารว่า แม้การปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยอีกครั้งอาจเหมาะสมในปีนี้ แต่เขาไม่คาดว่าจะมีการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยเพิ่มเติมในปี 2027 ด้วยเหตุนี้ เครื่องมือ CME FedWatch แสดงให้เห็นว่าตลาดคาดการณ์ว่ามีโอกาสมากกว่า 78% ที่เฟดจะคงอัตราดอกเบี้ยในเดือนนี้ พร้อมกับโอกาส 90% ที่จะมีการปรับขึ้นอัตราดอกเบี้ยในเดือนธันวาคม
ขณะนี้ ตลาดหันไปจับตารายงานอัตราเงินเฟ้อ CPI เดือนกันยายนของสหรัฐฯ ซึ่งมีกำหนดประกาศในช่วงตลาดอเมริกาเหนือ รายงานดังกล่าวอาจให้แนวทางที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับทิศทางนโยบายของเฟด โดยคาดว่า CPI ทั่วไปของสหรัฐฯ จะเพิ่มขึ้น 3.6% เมื่อเทียบเป็นรายปีในเดือนกันยายน จาก 3.4% ในเดือนสิงหาคม ขณะที่คาดว่า CPI พื้นฐาน ซึ่งไม่รวมต้นทุนอาหารและพลังงานที่มีความผันผวน จะขยับขึ้นเป็น 2.5% จาก 2.4% ในเดือนก่อนหน้า
ในช่วงตลาดลงทุนสหรัฐฯ เมื่อวันอังคาร ดัชนีหุ้นวอลล์สตรีทปิดตลาดลดลง ดัชนี Dow Jones ร่วงลง 0.35% S&P 500 ลดลง 0.02% และ Nasdaq Composite ปรับตัวลดลง 0.15% หุ้นผู้ผลิตชิปหน่วยความจำเป็นผู้นำการขาดทุนในภาคเทคโนโลยี โดยหุ้นอย่าง Micron และ SanDisk ปรับตัวลดลงต่อเนื่อง ท่ามกลางความกังวลของตลาดที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับค่าใช้จ่ายลงทุนที่เกี่ยวข้องกับ AI และการแข่งขันที่รุนแรงขึ้นจากคู่แข่งในจีน
ขณะเดียวกัน หุ้น Bank of America ร่วงลงมากกว่า 1.5% ในช่วงก่อนเปิดตลาด หลังจากถูกดำเนินการทางกฎระเบียบครั้งสำคัญ หน่วยงานกำกับดูแลของรัฐบาลกลางสหรัฐฯ ได้กำหนดบทลงโทษต่อธนาคารมูลค่ามากกว่า 1.2 พันล้านดอลลาร์ โดยกล่าวหาว่าธนาคารล้มเหลวในการตรวจจับและรายงานธุรกรรมทางการเงินที่น่าสงสัยมูลค่ากว่า 5 พันล้านดอลลาร์เป็นเวลาหลายปี
AI stocks: คำถามที่พบบ่อย
ประการแรกและสำคัญที่สุด ปัญญาประดิษฐ์เป็นวินัยทางวิชาการที่พยายามสร้างฟังก์ชันการรับรู้ ความเข้าใจเชิงตรรกะ การรับรู้ และการจดจำรูปแบบของมนุษย์ในเครื่องจักรขึ้นมาใหม่ ปัญญาประดิษฐ์มักเรียกโดยย่อว่า AI ปัญญาประดิษฐ์มีการพัฒนาไปในหลายสาขาย่อย รวมถึงโครงข่ายประสาทเทียม การเรียนรู้ของเครื่องหรือการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ การใช้เหตุผลเชิงสัญลักษณ์ การเรียนรู้เชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ การรู้จำเสียง การจดจำภาพ และระบบผู้เชี่ยวชาญ เป้าหมายสุดท้ายของสาขาทั้งหมดคือการสร้างปัญญาประดิษฐ์ทั่วไปหรือ AGI นี่หมายถึงการผลิตเครื่องจักรที่สามารถแก้ไขปัญหาตามตรรกะของตนเอง ที่ได้รับการฝึกฝนมาให้แก้ไขได้
มีกรณีการใช้งานปัญญาประดิษฐ์ที่แตกต่างกันจำนวนหนึ่ง แพลตฟอร์มที่เป็นที่รู้จักมากที่สุดคือแพลตฟอร์ม AI เจนเนอเรชั่นที่ใช้การฝึกอบรมเกี่ยวกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) เพื่อตอบคำถามแบบข้อความ ซึ่งรวมถึง ChatGPT และแพลตฟอร์ม Bard ของ Google Midjourney เป็นโปรแกรมที่สร้างภาพต้นฉบับตามข้อความที่ผู้ใช้สร้างขึ้น AI รูปแบบอื่น ๆ ใช้เทคนิคความน่าจะเป็นเพื่อกำหนดคุณภาพหรือการรับรู้ขององค์กร เช่น แพลตฟอร์มการให้กู้ยืมของ Upstart ซึ่งใช้ระบบการจัดอันดับเครดิตที่ปรับปรุงโดย AI เพื่อพิจารณาความน่าเชื่อถือทางเครดิตของผู้สมัครโดยการค้นหาข้อมูลทางอินเทอร์เน็ตที่เกี่ยวข้องกับอาชีพและโปรไฟล์ความมั่งคั่งของพวกเขา และความสัมพันธ์ AI ประเภทอื่นๆ ใช้ฐานข้อมูลขนาดใหญ่จากการศึกษาทางวิทยาศาสตร์เพื่อสร้างแนวคิดใหม่ๆ เกี่ยวกับเภสัชภัณฑ์ที่เป็นไปได้ที่จะทดสอบในห้องปฏิบัติการ YouTube, Spotify, Facebook และผู้รวบรวมเนื้อหาอื่นๆ ใช้แอปพลิเคชัน AI เพื่อแนะนำเนื้อหาส่วนบุคคลให้กับผู้ใช้โดยการรวบรวมและจัดระเบียบข้อมูลเกี่ยวกับพฤติกรรมการดูของพวกเขา
Nvidia (NVDA) เป็นบริษัทเซมิคอนดักเตอร์ที่สร้างทั้งชิปคอมพิวเตอร์ที่เน้น AI และแพลตฟอร์มบางส่วนที่วิศวกร AI ใช้เพื่อสร้างแอปพลิเคชันของตน นักลงทุนหลายคนมองว่า Nvidia เป็นตัวเล่นสำหรับการปฏิวัติ AI เนื่องจากสร้างเครื่องมือที่จำเป็นในการใช้งานปัญญาประดิษฐ์เพิ่มเติม Palantir Technologies (PLTR) คือบริษัทวิเคราะห์ "ข้อมูลขนาดใหญ่" มีสัญญาขนาดใหญ่กับวงการข่าวกรองของสหรัฐฯ ซึ่งใช้แพลตฟอร์ม Gotham เพื่อกรองข้อมูลและกำหนดเบาะแสข่าวกรองและแจ้งการจดจำรูปแบบ บริษัทใหญ่ๆ ใช้ผลิตภัณฑ์ Foundry เพื่อติดตามข้อมูลพนักงานและลูกค้าเพื่อใช้ในการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์และการค้นพบความผิดปกติ Microsoft (MSFT) ถือหุ้นใหญ่ใน OpenAI ผู้สร้าง ChatGPT ซึ่งรายหลังนี้ยังไม่ได้เปิดตัวสู่สาธารณะ Microsoft ได้รวมเทคโนโลยีของ OpenAI เข้ากับเครื่องมือค้นหา Bing
หลังจากเปิดตัว ChatGPT สู่สาธารณะในช่วงปลายปี 2022 หุ้นจำนวนมากที่เกี่ยวข้องกับ AI ก็เริ่มพุ่งขึ้น ตัวอย่างเช่น Nvidia ที่ขึ้นไปมากกว่า 200% ในช่วงหกเดือนหลังจากการเปิดตัว ทันใดนั้นผู้เชี่ยวชาญใน Wall Street เริ่มสงสัยว่าตลาดกำลังถูกฟองสบู่เทคโนโลยีอื่นโจมตีผู้บริโภคหรือไม่ นักลงทุนชื่อดัง Stanley Druckenmiller ซึ่งถือหุ้นใหญ่ทั้ง Palantir และ Nvidia กล่าวว่าฟองสบู่ไม่เคยเกิดขึ้นเพียงหกเดือนเท่านั้น เขากล่าวว่าหากความตื่นเต้นเกี่ยวกับ AI กลายเป็นฟองสบู่ การประเมินมูลค่าที่รุนแรงจะใช้เวลาอย่างน้อยสองปีครึ่งหรือยาวนานเหมือนกับฟองสบู่ DotCom ในปลายปี 1990 ในช่วงกลางปี 2023 สิ่งที่คาดเดาได้ดีที่สุดก็คือตลาดไม่อยู่ในภาวะฟองสบู่ อย่างน้อยก็ในตอนนี้ ใช่ Nvidia มีมูลค่าซื้อขายล่วงหน้าถึง 27 เท่าในขณะนั้น แต่นักวิเคราะห์คาดการณ์ว่ารายได้จะเติบโตสูงมากในอีกหลายปีข้างหน้า ในช่วงจุดสูงสุดของฟองสบู่ดอทคอม NASDAQ 100 ซื้อขายกันที่ 60 เท่าของรายได้ แต่ในช่วงกลางปี 2023 ดัชนีซื้อขายกันที่ 25 เท่าของกำไร
บทความแนะนำ
