O Google, o maior cliente da empresa de rotulagem de dados, a IA planeja encerrar seu CONtracT, de acordo com a Reuters. Essa mudança ocorreu depois que a Meta anunciou que adquiriria uma participação de 49% na startup.
O Google planejava gastar cerca de US $ 200 milhões em escala este ano em dados de treinamento marcados com humanos, necessários para treinar seu modelo de IA Gemini.
Reuters familiarizadas com o assunto disseram que o Google já iniciou conversas com outras empresas esta semana, com o objetivo de afastar grande parte de sua carga de trabalho da Scale AI. A mudança ocorre no momento em que o investimento da Meta eleva o valor da escala de aproximadamente US $ 14 bilhões para US $ 29 bilhões.
Apesar da revolta, a AI em escala planeja continuar. Seu CEO, Alexandr Wang, e alguns funcionários se mudarão para a Meta, enquanto todo mundo permanece. Mas perder o Google, um de seus maiores clientes, pode reduzir seriamente sua receita.
Um porta -voz da Scale AI disse que seus relacionamentos com grandes corporações e agências governamentais são sólidos e que permanece dedicada a proteger as informações do cliente. Eles se recusaram a abordar a decisão do Google diretamente.
Em 2024, a Scale AI trouxe US $ 870 milhões em receita. Fontes dizem que o Google representou cerca de US $ 150 milhões desses no ano passado.
Uma fonte disse que a Microsoft está repensando seu trabalho com a escala, e Xai de Elon Musk planeja sair. O OpenAI reduziu o uso da escala há vários meses, embora seu chefe de finanças tenha dito recentemente que a empresa ainda usa a escala como um dos vários fornecedores de dados.
Os desenvolvedores de IA rivais temem que o envio de seus dados para escala possa revelar planos estratégicos. Quando as empresas contribuemtraca escala, elas geralmente entregam ferramentas de protótipo e conjuntos de dados privados para rotulagem. Com a Meta agora possuindo quase metade dos negócios, os concorrentes temem que seus mapas de estradas de pesquisa e detalhes técnicos possam ser expostos a um rival principal.
A maior parte da receita da IA em escala vem de serviços para empresas generativas de IA. Ele conecta essas empresas a especialistas como cientistas em nível de doutorado, que trabalham com conjuntos de dados a modelos "pós-treino".
À medida que os sistemas de IA se tornaram mais capazes, a necessidade de contribuições humanas tão detalhadas subiu. A escala também rotula dados para fabricantes de carros autônomos e agências governamentais dos EUA, os clientes que devem ficar. No entanto, sua maior renda ainda vem da parceria com desenvolvedores generativos de IA.
Fontes dizem que o Google diverte há mais de um ano. O recente investimento da Meta levou o Google a mudar todos os principais acordos da escala. Graças às cláusulas embutidas em muitos contratos trac a mudança pode ocorrer rapidamente.
Esta transição abre portas para os rivais da escala. "O acordo de meta-escala marca um ponto de virada", disse Jonathan Siddharth, CEO da Turing. "Os principais laboratórios de IA estão percebendo que a neutralidade não é mais opcional, é essencial."
Enquanto isso, alguns laboratórios de IA estão optando por contratar os rotulantes de dados internos para manter suas informações seguras. "Muitos laboratórios de IA agora desejam contratar os dados internos de dados, o que permite que seus dados permaneçam seguros", disse Brendan Foody, CEO da Mercor, uma startup que também oferece ferramentas automatizadas para recrutar e examinar os especialistas em rotulagem rapidamente.
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