O CEO da Meta Plataformas, Mark Zuckerberg, está buscando funcionários para as ambições de inteligência artificial da empresa. De acordo com um exclusivo de terça -feira Bloomberg, ele está frustrado com atrasos internos e desempenho abaixo do desempenho no desenvolvimento do modelo de IA.
Zuckerberg começou a reunir uma equipe de IA, pois acredita que os atrasos de produtos fizeram com que a Meta fique para trás de seus concorrentes. Nas últimas semanas, Zuckerberg se encontrou em particular com os principais engenheiros e pesquisadores de IA em suas casas em Lake Tahoe e Palo Alto.
Segundo pessoas familiarizadas com o assunto, as discussões nessas reuniões são sobre recrutamento para uma nova unidade secreta apelidada internamente do grupo de "superinteligência". Espera -se que a equipe tenha cerca de 50 pessoas, incluindo um novo chefe de pesquisa de IA, a maioria dos quais Zuckerberg está se recrutando.
A Bloomberg relata que o CEO reorganizou o escritório do Menlo Park Campus de Meta, para que a nova equipe trabalhe próximo a ele. Ele também criou um bate -papo de grupo do WhatsApp privado rotulado como "Partido de Recrutamento", onde executivos seniores trocam idéias de candidatos e coordenam a divulgação a qualquer hora.
O CEO está supostamente compilando listas pessoais de candidatos e atuando como o primeiro ponto de contato em muitos casos.
De acordo com o Wall Street Journal, o mais recente modelo de idioma de Meta, chamado internamente, ainda não foi lançado depois que a empresa de tecnologia experimentou vários erros em seu desenvolvimento. Inicialmente programado para ser lançado em abril com a primeira conferência de desenvolvedor de IA da Meta, Behemoth foi adiada para junho e agora foi adiada novamente até pelo menos o outono.
Fontes dentro da Meta dizem que o atraso é devido a melhorias de desempenho menos do que o esperado. Os engenheiros não têm certeza se o Behemoth oferece avanço suficiente sobre os modelos anteriores para justificar um lançamento público. Enquanto isso, a Meta lançou dois modelos de llama em menor escala, mas eles fizeram pouco para responder às consultas sobre os planos de IA multibilionários em declínio da empresa.
Essas dúvidas internas, ao lado de uma recepção "morna" ao modelo LLAMA 4, supostamente empurraram Zuckerberg a supervisionar pessoalmente as contratações de emprego.
O modelo de llama original da Meta foi construído pela Fair, uma equipe composta amplamente por doutorado e pesquisadores acadêmicos. Dos 14 autores por trás do artigo original de 2023 llama, 11 deixaram a empresa. Os modelos mais recentes de lhama estão agora sendo desenvolvidos por uma equipe separada, o que pode ser o motivo dos atrasos.
A Meta também está em negociações para fazer um investimento multibilionário em escala de IA, uma empresa de etiqueta de dados e infraestrutura que suporta o treinamento de modelos. Se concluído, o acordo se tornaria o maior investimento externo da Meta até o momento.
O fundador da AI, Alexandr Wang, poderia ingressar no grupo de superinteligência da empresa após o acordo. A Meta deve alocar até US $ 72 bilhões em despesas de capital este ano, com uma parcela significativa destinada às suas ambições de IA.
Zuckerberg lançou alguns recrutas com a vantagem da empresa no fluxo cash , dizendo a eles que a empresa não precisa aumentar o capital externo como seus rivais e pode financiar infraestrutura maciça por conta própria. Isso inclui planos para um data center multi-gigawatt, que, segundo ele, poderia fazer da Meta um dos mais poderosos operadores de servidores de IA do mundo.
Os projetos de IA da Meta são liderados por seu grupo fundamental de pesquisa de IA (justo); portanto, não está claro como a nova equipe de superinteligência interagirá com as estruturas existentes. Alguns funcionários devem fazer a transição, mas com um grau desconhecido de sobreposição ou independência.
Em um hiato de IA em todo o setor, os concorrentes da Meta também estão lutando para cumprir os prazos em seus lançamentos de produtos de IA. O Openai, um dos maiores players do setor, adiou o lançamento do seu modelo GPT-5, originalmente previsto para meados de 2025.
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