A Anthropic se junta a gigantes da IA ​​que desenvolvem chips internamente, à medida que a demanda supera a oferta

Fonte Cryptopolitan

A Anthropic acaba de confirmar que começou a montar sua própria equipe dedicada ao desenvolvimento de chips personalizados para sua IA, Claude.

Até agora, a empresa dependia inteiramente de chips fabricados por outras gigantes da tecnologia, mas a demanda crescente significa que ela precisa de seu próprio hardware para manter tudo funcionando de forma rápida e eficiente.

Um anúncio de emprego transforma meses de rumores em um programa com equipe formada

A notícia foi divulgada por meio de um comunicado oficial ao Business Insider, que também revelou uma nova vaga para engenheiro líder de silício. Segundo o Business Insider, um porta-voz da Anthropic afirmou que a empresa irá co-projetar seu hardware e seus modelos para que o Claude funcione “mais rápido e com mais eficiência”, nas palavras do porta-voz, “na escala que nossos clientes precisam”.

Curiosamente, a descrição da vaga é bastante específica. Aparentemente, a Anthropic está buscando engenheiros nas áreas de projeto front-end, verificação pré-silício, projeto físico, circuitos analógicos e de sinal misto, e encapsulamento, com uma faixa salarial de US$ 320.000 a US$ 485.000. 

De acordo com o anúncio da vaga, os candidatos devem demonstrar "contribuição pessoal direta" para projetos de semicondutores finalizados e enviados, e estar preparados para tomar "decisões importantes sem o apoio de uma grande organização"

O anúncio da vaga também pede ao novo contratado que "dê suporte à inicialização e depuração do primeiro silício" assim que uma peça chegar, o tipo de linguagem que descreve uma equipe que espera concluir a fabricação de um chip em vez de avaliar o de outra pessoa. 

Embora veículos como a Reuters e o The Information tenham mencionado anteriormente negociações com parceiros de fabricação como a Samsung, a Anthropic ainda não divulgou o nome da fábrica nem a data de lançamento.

Possuir o terreno que atualmente aluga

A Anthropic também deixou claro que não estava abandonando seus parceiros atuais. O porta-voz enfatizou o plano da gigante da tecnologia de continuar usando chips da AWS, Google, Nvidia e AMD juntamente com seu novo hardware para manter sua cadeia de suprimentos flexível.

No entanto, a justificativa econômica para a decisão reside nos próprios números da Anthropic. Segundo relatos, a empresa afirmou em abril que sua receita anualizada ultrapassou US$ 30 bilhões, ante aproximadamente US$ 9 bilhões no final de 2025, e que o número de clientes que gastam mais de US$ 1 milhão por ano dobrou, chegando a mais de 1.000. 

Todo esse poder computacional atualmente roda em silício de outras empresas: AWS Trainium, TPUs do Google e GPUs da Nvidia, com vários gigawatts de capacidade de TPU de última geração do Google comprometidos a partir de 2027. Um chip próprio da Anthropic lhe daria uma camada dessa infraestrutura que ela não precisaria mais alugar.

A OpenAI e a Meta chegaram lá primeiro

A Anthropic não é o primeiro laboratório de ponta a fazer essa aposta. Seu concorrente mais próximo, a OpenAI, apresentou em junho um chip de inferência desenvolvido especificamente para esse fim, chamado Jalapeño, em parceria com a Broadcom. A OpenAI afirma que o componente pode reduzir os custos em até 50%.

Outros concorrentes estão se movendo ainda mais rápido. A Meta está se preparando para começar a fabricar seus próprios chips em breve, e até mesmo startups menores estão explorando a ideia. O objetivo de todos é o mesmo: parar de depender tanto da Nvidia, cujos chips dominam o mercado atualmente, e construir hardware sob medida para sua própria IA.

Para a Anthropic, isso também ajuda no recrutamento. Embora haja preocupações de que alguns trabalhadores se importem mais com os altos salários das grandes empresas de tecnologia do que com a missão principal da empresa, a Anthropic, ao oferecer agora a oportunidade de construir hardware totalmente novo do zero, dá aos engenheiros de alto nível um novo motivo para se juntarem à equipe.

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