Wall Street quer lucros exponenciais, mas os bancos ainda divergem sobre se a tecnologia está pronta ou se ainda levará anos para se concretizar

Pessoal, o mercado quântico já está em evidência em Wall Street, mas os especialistas parecem não conseguir chegar a um consenso sobre quando essa potencial ferramenta da destruição realmente se tornará útil.

Para ser justo, o Goldman Sachs (GS) já pareceu estar na vanguarda dessa corrida. Afinal, há apenas três anos, o banco contratou um pequeno grupo de cientistas e trabalhou com a Amazon (AMZN) para testar se a computação quântica poderia ajudar clientes ricos a obter retornos mais robustos em seus tron .

O teste foi uma espécie de tapa na cara do Goldman Sachs, pois eles tiveram que descobrir que o algoritmo precisaria de milhões de anos para concluir a tarefa. O computador também precisaria de pelo menos 8 milhões de qubits lógicos, que são bits quânticos protegidos usados para construir uma máquina confiável. Os sistemas atuais ainda têm menos de 100.

Os bancos estão em busca de ganhos exponenciais, já que o hardware ainda está muito aquém do necessário

Posteriormente, o Goldman Sachs dispensou a maior parte dessa equipe durante uma rodada mais ampla de cortes de custos. O JPMorgan Chase (JPM), por sua vez, seguiu o caminho oposto, mantendo mais de 50 físicos, cientistas da computação ematictrabalhando em otimização, aprendizado de máquina e criptografia.

Alguns no mercado financeiro acreditam que a computação quântica será a próxima grande tendência depois da inteligência artificial, enquanto outros não estão dispostos a investir pesadamente em uma ferramenta que ainda tem uso limitado em negócios reais.

Especialistas em tecnologia e mercado afirmam que a computação quântica pode auxiliar na pesquisa de medicamentos, aprendizado de máquina, modelos de risco financeiro e outros problemas complexos que os computadores convencionais têm dificuldade em resolver.

A questão é o relógio com o qual estamos trabalhando. Sistemas quânticos úteis ainda são considerados distantes, pois utilizam princípios da física como superposição e emaranhamento. Um computador normal funciona com bits, que são 0 ou 1. Um qubit, abreviação de "bit quântico", pode existir como uma mistura de dois estados antes de ser medido. Quando a máquina manipula qubits corretamente, os efeitos ondulatórios podem aumentar a probabilidade de se obter a resposta desejada.

Um computador quântico de grande porte poderia executar alguns cálculos muito mais rapidamente do que um computador de inteligência artificial classic; também poderia ajudar físicos a realizar simulações físicas e quebrar alguns sistemas de criptografia comuns. Outro aspecto extremamente interessante dessa história é a Xanadu Quantum Technologies, cujo fundador, Christian Weedbrook, tornou-se bilionário em apenas seis dias após a abertura de capital da empresa.

A participação de Christian na Xanadu foi avaliada em cerca de US$ 1,5 bilhão na sexta-feira ao meio-dia, após o valor da empresa mais que triplicar durante a semana. As ações da Xanadu fecharam a US$ 31,41 na sexta-feira, um aumento de 251% nos gráficos semanais, segundo dados do Google Finance.

A Xanadu afirma que planeja construir um dos primeiros centros de dados quânticos até 2030, utilizando fótons, ou partículas de luz, enviados por meio de conexões de fibra óptica.

Em seguida, temos a empresa mais valiosa do planeta (Nvidia), que lançou na terça-feira modelos de inteligência artificial de código aberto para apoiar a pesquisa em computação quântica.

O Google reduz a estimativa de ameaça bitcoin , pois as carteiras expostas enfrentam um risco maior

Agora vamos falar sobre o elefante na sala: Bitcoin. Mas primeiro, uma viagem ao passado, até 1994, quando omaticPeter Shor criou o algoritmo de Shor, um método capaz de quebrar a segurança de alguns sistemas criptográficos.

O algoritmo de Peter resolve o problema do logaritmo discreto de forma eficiente. Um computador com inteligência artificial classicprecisaria de mais tempo do que a existência do universo para algumas versões desse problema matemático. O método de Shor o resolve em tempo polinomial, onde a dificuldade aumenta gradualmente à medida que os números ficam maiores.

O algoritmo é conhecido há mais de 30 anos. Bitcoin ainda funciona porque ninguém construiu um computador quântico com qubits estáveis o suficiente para manter a coerência durante todo o ataque, mas nos perguntamos: quantos qubits seriam suficientes?

Estimativas anteriores apontavam para milhões de qubits físicos, mas no mês passado, o Google (GOOGL, GOOG) divulgou um relatório que reduziu esse número para menos de 500.000.

O artigo também delineou um caminho de ataque mais direto. Parte do algoritmo de Shor depende apenas de dados fixos de curva elíptica. Esses dados são públicos e os mesmos para todas as carteiras Bitcoin . Uma futura máquina quântica poderia executar essa parte antecipadamente e aguardar em um estado de prontidão.

Assim que uma chave pública aparecer, seja no mempool durante uma transação ou na blockchain devido a um gasto anterior, a máquina só precisará concluir a segunda etapa.

O relatório do Google estimou que essa parte levará cerca de nove minutos para ser concluída, enquanto o tempo médio de bloco do Bitcoiné de 10 minutos. Isso dá a um potencial atacante uma pequena janela de oportunidade (41%, para ser preciso) para calcular a chave privada e enviar uma transação concorrente que direcione as moedas para outro lugar.

O problema maior já está na blockchain, onde 6,9 milhões de bitcoin, aproximadamente um terço da oferta total, estão armazenados em carteiras com a chave pública exposta para sempre. Essas moedas estão sujeitas a um ataque em repouso. Mas, novamente, quem sabe quando o perigo realmente chegará?

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