A SpaceX planeja construir suas próprias GPUs à medida que seus planos de IA se expandem

A SpaceX informou aos investidores que seu investimento em IA pode forçá-la a entrar em uma das áreas mais difíceis da tecnologia: a fabricação de GPUs.

Em trechos do formulário S-1 da empresa, a SpaceX listou a "fabricação de nossas próprias GPUs" entre os "investimentos substanciais" em inteligência artificial e outras tecnologias. O registro ocorre antes de um IPO previsto para o verão, que deve avaliar a SpaceX em cerca de US$ 1,75 trilhão.

O formulário S-1 é o documento que as empresas apresentam à Comissão de Valores Mobiliários dos Estados Unidos (SEC) antes de abrirem seu capital.

A decisão está ligada à Terafab, o complexo de chips de IA que está sendo desenvolvido em Austin, Texas, pela SpaceX, sua unidade xAI e a Tesla. Elon Musk afirmou que o local tem como objetivo produzir chips para carros, robôs humanoides e data centers espaciais.

Muitos detalhes permanecem obscuros, incluindo que tipo de chips de IA o projeto realmente produzirá. Uma questão fundamental é se a SpaceX se refere a GPUs padrão ou a um termo mais abrangente para processadores de IA.

A SpaceX alerta os investidores de que o fornecimento externo de chips pode não acompanhar o crescimento

O documento afirma que a SpaceX pode não ter suprimento suficiente de chips para sustentar seu crescimento. No registro, a empresa declarou: "Não temos contratos de longo prazo trac muitos de nossos fornecedores diretos de chips."

O comunicado também dizia: "Prevemos continuar a adquirir uma parte significativa do nosso hardware de computação de fornecedores terceirizados, e não há garantia de que conseguiremos atingir nossos objetivos em relação ao TERAFAB dentro dos prazos previstos, ou mesmo que os atingiremos."

A empresa não informou quando pretende começar a fabricar seus próprios chips. Também não está claro quais grupos dentro do projeto Terafab, ou a parceira Intel, seriam responsáveis pela tecnologia de fabricação dentro da fábrica.

Elon Musk disse a analistas da Tesla na quarta-feira que, quando a Terafab atingir a escala necessária, o processo de fabricação 14A de próxima geração da Intel "provavelmente já estará bastante maduro ou pronto para uso em larga escala" e "parece ser a decisão certa"

Diferentes empresas estão trilhando caminhos distintos no desenvolvimento de chips de IA. A Nvidia fabrica principalmente GPUs, chips de uso geral para processamento intensivo de dados. O Google, pertencente à Alphabet, utiliza TPUs, desenvolvidas para tarefas específicas relacionadas ao treinamento de modelos de IA e à execução de chatbots, como o Claude, da Anthropic. A SpaceX ainda não revelou qual caminho pretende seguir.

A SpaceX integra o Cursor à sua estratégia de IA após a Microsoft desistir das negociações

O plano de IA inclui a Cursor, a startup de programação ligada a um acordo de US$ 60 bilhões. Antes da SpaceX anunciar esta semana que havia garantido o direito de adquirir a Cursor, a Microsoft já havia explorado uma possível negociação, segundo a CNBC.

Mas a Microsoft optou por não prosseguir e agora está tentando popularizar suas próprias ferramentas de IA. Ela ganhou terreno com o GitHub Copilot, mas o mercado de programação com IA é atualmente liderado por Cursor, Anthropic e OpenAI. O principal papel da Microsoft nesse setor tem sido o de investidora e provedora de nuvem, investindo bilhões na Anthropic e na OpenAI , que se comprometeram a fazer grandes investimentos no Microsoft Azure.

Uma publicação da empresa afirmou: “A SpaceXAI e a @cursor_ai estão agora trabalhando em estreita colaboração para criar a melhor IA de codificação e trabalho intelectual do mundo.” O CEO da Cursor, Michael Truell, escreveu no X que estava “animado em fazer parceria com a equipe da SpaceX para expandir o Composer”, referindo-se ao seu modelo de IA.

O acordo com a SpaceX foi fechado tão tarde no processo de captação de recursos da Cursor que os potenciais investidores foram pegos de surpresa. Nas semanas anteriores ao anúncio, a SpaceX já havia oferecido à Cursor acesso a recursos computacionais.

Fabricar GPUs é extremamente difícil. A Nvidia foi pioneira no design de GPUs, mas terceiriza a fabricação para a TSMC em Taiwan. A TSMC investiu anos e bilhões no desenvolvimento de processos avançados de fabricação de chips.

A produção de chips de ponta exige materiais exóticos e mais de mil etapas realizadas com precisão atômica. A fabricação de bilhões de chips para iPhone da Apple proporcionou à TSMC a experiência prática necessária para continuar produzindo processadores avançados em larga escala por muitos anos.

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