A Nvidia dispara na frente no hardware de IA com os novos chips Rubin

A Nvidia deu mais um passo importante na corrida global por soluções de IA de ponta. A empresa afirma que seus novos chips Rubin para data centers estão quase prontos para lançamento ainda este ano, e os clientes começarão a testá-los em breve. 

todos os seis chips Rubin retornaram de seus parceiros de fabricação. Esses chips já passaram por diversos testes importantes e estão dentro do cronograma para serem utilizados pelos clientes. A empresa destaca que esse progresso inicial é importante porque empresas de IA e data centers estão em uma corrida para obter hardware mais rápido e eficiente.

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, compartilhou a novidade em um discurso de abertura na ConsumertronShow (CES) em Las Vegas. A CES está entre os maiores eventos de tecnologia do mundo, onde fabricantes apresentam novos produtos e ideias. "A corrida pela IA começou", disse Huang, em meio à corrida acelerada entre empresas de tecnologia para desbloquear a próxima geração de IA. 

Seus comentários indicam que a Nvidia está muito confiante de que ainda pode ser a fabricante número um mundial de aceleradores de IA. Esses aceleradores são chips especializados que um data center usa para treinar e executar modelos de IA, que alimentam ferramentas como chatbots, sistemas de reconhecimento de imagem e robôs avançados.

Os chips Rubin proporcionam um aumento significativo de desempenho

Rubin é o mais novo acelerador de IA da Nvidia, sucessor da geração anterior, Blackwell . A empresa afirma que o Rubin é 3,5 vezes mais rápido no treinamento de modelos de IA e cinco vezes mais rápido na execução de software de IA em comparação com o Blackwell. Treinar IA envolve ensinar modelos a aprender com grandes quantidades de dados, enquanto executar IA significa utilizar esses modelos para realizar tarefas em tempo real.

Rubin adiciona uma nova unidade central de processamento (CPU) com 88 núcleos. Os núcleos são as partes de um chip que realizam cálculos e processam dados. Com o dobro do desempenho do chip que substitui, essa nova CPU é mais adequada para cargas de trabalho de IA mais complexas. Na conferência GTC da Nvidia, na Califórnia, a empresa costuma compartilhar todos os detalhes do produto.

Desta vez, mais informações foram vendidas do que o habitual. A estratégia é vista como uma forma de manter consumidores e desenvolvedores focados no hardware da Nvidia, enquanto a adoção da IA continua a crescer rapidamente. O próprio Huang também fez diversas aparições públicas promovendo produtos, parcerias e investimentos em IA. A Nvidia não foi a única empresa em destaque na CES. Lisa Su, CEO da concorrente Advanced Micro Devices (AMD), também fez um discurso de abertura, ressaltando a crescente competição no mercado de chips.

A Nvidia busca grandes clientes em meio ao aumento da concorrência

Alguns investidores estão preocupados com o aumento da concorrência para a Nvidia. Outras empresas de tecnologia também estão desenvolvendo seus próprios chips de IA, o que dificulta prever se os investimentos em IA conseguirão acompanhar o ritmo. 

A Nvidia, no entanto, tem se mostrado otimista, acreditando que o mercado de IA a longo prazo poderá valer trilhões de dólares, impulsionado pela demanda de setores como computação em nuvem, empresas e setores emergentes.

O hardware Rubin será utilizado no DGX SuperPod da Nvidia, um supercomputador poderoso projetado para trabalhos de IA em larga escala. Ao mesmo tempo, os clientes poderão comprar os chips Rubin como componentes individuais, permitindo-lhes construir sistemas mais flexíveis e modulares.

O aumento de desempenho é particularmente crítico, visto que os sistemas de IA continuam a evoluir. A IA moderna depende cada vez mais de redes de modelos especializados que não só processam quantidades massivas de dados, como também resolvem problemas em várias etapas. Essas tarefas incluem planejamento, raciocínio e tomada de decisão. 

A Nvidia também enfatizou que os sistemas baseados em Rubin serão mais baratos de operar do que os sistemas Blackwell. Como o Rubin consegue entregar os mesmos resultados com menos componentes, os data centers podem economizar energia e custos operacionais. 

Espera-se que as principais empresas de computação em nuvem, como Microsoft, Google Cloud e Amazon Web Services (AWS), estejam entre as primeiras a implantar hardware Rubin no segundo semestre do ano. Atualmente, essas empresas representam a maior parte dos gastos com sistemas de IA baseados em Nvidia.