Microsoft nomeia ex-executivo da Meta para liderar nova divisão de engenharia de IA
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A Microsoft nomeou Jay Parikh, ex-executivo da Meta responsável pela infraestrutura, como vice- dent executivo da nova divisão de engenharia de inteligência artificial.
O novo nomeado chefiará vários departamentos, incluindo a plataforma de IA da divisão de desenvolvedores da empresa, equipes que trabalham em supercomputadores de IA e agentes. Ele se reporta ao CEO Satya Nadella.
A Microsoft tem reconstruído sua lista de produtos em torno da inteligência artificial e está se tornando responsável por projetos estruturais complexos que podem liberar o poder e a eficiência máximos de sua rede. A parceria entre a Microsoft e a OpenAI permitiu-lhe assumir a liderança nos esforços para construir ferramentas que dependam de inteligência artificial generativa. A empresa espera construir data centers e chips para apoiar esse esforço.
Nadella escreveu um e-mail aos funcionários anunciando as mudanças:
Ao iniciarmos o novo ano, fica claro que estamos entrando no próximo turno desta mudança de plataforma de IA. Trinta anos de mudança estão sendo comprimidos em três anos!
~ Satya Nadella
O perfil de Parikh é um bom complemento para a equipe da Microsoft
Parikh traz mais de uma década de experiência do Facebook, onde trabalhou de 2009 a 2021, contribuindo para projetos de infraestrutura técnica e data centers que ajudaram a transformar a empresa em uma rede social global. Depois de deixar o Facebook, ele se tornou CEO da startup de segurança em nuvem Lacework Inc.
A Meta cobriu mais terreno e estabeleceu vários data centers em todo o mundo, com Parikh no comando. Durante seu mandato, a maioria das empresas de tecnologia desligou seus próprios data centers, preferindo alugar poder de computação da Microsoft ou da Amazon.com Inc. No entanto, a Meta nunca vacilou; ela permaneceu entre as poucas empresas que conseguiram construir farms de servidores de última geração em grande escala.
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O CEO reiterou que a próxima fase do desenvolvimento da empresa será decidida pela propriedade das melhores plataformas, ferramentas e infraestrutura de IA. Eles também têm muito trabalho a fazer e enormes oportunidades pela frente.
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