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Tradingkey - 美東時間 8 月 10 日，科技股拖累美股表現，導致標普 500 指數與道瓊工業平均指數雙雙下跌；收盤時，道瓊工業平均指數下跌 0.11%，收 53,975.98 點；那斯達克綜合指數下跌 0.32%，收 26,605.36 點；標普 500 指數下跌 0.06%，收 7,753.11 點。

在「科技七巨頭」中，輝達 (NVDA) 與蘋果領跌，而微軟和亞馬遜則逆勢上揚，漲幅超過 1%。蘋果（AAPL）在遭到機構調降評級後收跌 1.5%，而輝達因傳出正談判一筆 5,000 億美元的 AI 融資方案而下跌近 3%；英特爾 (INTC) 在宣布增發股票後下跌超過 4%，同時光通訊類股暴跌，Coherent (COHR) 跌幅超過 10%。

美債殖利率回落，兩年期殖利率自三週低點回升；日圓下跌多達 1%，觸及 8 月低點；比特幣在盤中跌破 64,000 美元，較日內高點下跌超過 2%。

在荷姆茲協定前景不明之際，原油擴大漲勢，西德州原油 (WTI) 和布蘭特原油期貨盤中均上漲超過 4%；黃金連續第二日上漲，盤中漲幅超過 1%，黃金期貨創下兩個多月以來的收盤新高。

市場頭條

據報導，輝達 (NVIDIA) 正與六家華爾街巨頭聯手籌集 5000 億美元以押注 AI 基礎建設，與此同時，其信用違約交換 (CDS) 價格創下兩週以來的最大漲幅。根據報導，輝達已與阿波羅 (Apollo)、黑石 (Blackstone)、GIP（貝萊德旗下子公司）、布魯克菲爾德 (Brookfield)、高盛 (Goldman Sachs) 和 KKR 簽署合作備忘錄，以建立一個獨立的算力融資平台。其長期目標是透過債務融資動員超過 5000 億美元的第三方資金用於 AI 基礎建設開發，且所有資金均來自第三方，而非輝達本身的資金。黃仁勳證實「僅向這六家機構發出了邀請，且沒有任何一家拒絕」。消息公布後，輝達股價盤中一度下跌 3.2%，而其信用違約交換 (CDS) 價格則創下兩週以來最大單日漲幅，反映出市場對大規模債務融資相關風險的擔憂。

Meta（META）發布了輕量級 AI 模型 Muse Glimmer，該模型可在單張顯示卡上本地運行，祖克柏並呼籲降低開源 AI 的進入門檻。Meta 於 8 月 10 日正式推出 Muse Glimmer。作為擁有 300 億參數的 Muse Spark 1.2 蒸餾版本，它可以在單張顯示卡上運行，主要針對日程管理和檔案整理等日常 Agent（代理）任務而設計，從而降低了企業部署 AI 的門檻。祖克柏也向美國政府呼籲，指出限制取得國外開源模型並非有效的解決方案，應該降低開源 AI 的進入門檻。

微軟（MSFT）據報導計劃大幅增加其下一代 AI 晶片的產量，並正與台積電進行談判，預計在 2027 年交付超過 30 萬顆 Maia 300 晶片。根據《The Information》報導，微軟最快可能在 9 月發布其下一代自研 AI 晶片 Maia 300。該公司已開始與台積電就超過 30 萬顆晶片的產能進行談判，預計於 2027 年交付，這與當前一代 Maia 200 僅數萬顆的產量相比增長了十倍。微軟的長期目標是爭取超過 100 萬顆晶片的產能，但由於零組件供應限制以及與台積電封裝談判的進展，實際規模仍存在不確定性。

英特爾宣布將以高市場價格發行 150 億美元的普通股，導致其股價隨即下跌。英特爾宣布計劃發行 150 億美元的普通股，所得款項將用於一般企業用途。該公司表示將在資本配置方面保持謹慎，並將投資重點放在 AI、專用晶片、先進封裝和外部代工服務等新興領域。市場對此消息反應冷淡，英特爾股價在該消息公布後收低。

韓國宣布設立規模達 5 兆韓元的半導體基金，以強化其國內晶片生態系統。8 月 10 日，韓國總統秘書室長姜勳植表示，將設立一個規模達 5 兆韓元（約合 35.2 億美元）的半導體基金，旨在針對晶片材料、零組件和設備等具有成長潛力的企業以及 IC 設計公司進行投資，以提高韓國在半導體供應鏈上游領域的自給率。

Anthropic 的 Sonnet 5.5 模型已外流；其定位與 DeepSeek 競爭，預料將顛覆中高階 AI 的高 CP 值市場。據報導，代號為「Fennec」的 Claude Sonnet 5.5 極有可能在下個月發布。它支援約 200 萬個 token 的上下文窗口，提供更快的推理速度和更強的 Agent 能力，且其整體效能接近旗艦款 Fable 5，同時價格仍維持在 Sonnet 級別。在 DeepSeek 引發高 CP 值浪潮之後，該模型被視為中高階 AI 市場的強勁競爭者。

OpenAI 推出了 GPT-5.6-Cyber，這是一個限制較少、專供網路安全防禦人員使用的專用版本。該模型基於 GPT-5.6 Sol 構建並提供給 Daybreak Red 用戶，對於涉及漏洞利用鏈開發等進階網路安全任務的請求，其回應率達到了 95%。它涵蓋了以往模型難以處理的許多敏感場景，旨在幫助企業防禦未來潛在的自主式網路攻擊。