Gemini 3.5 Pro 延期數月引發市場擔憂，Google 在 AI 程式設計賽道被 OpenAI 甩開？

TradingKey - 作為 Alphabet（GOOGL）（GOOG）人工智慧戰略的核心產品，Gemini 3.5 Pro 原本被市場寄予厚望。然而，據多位知情人士透露，這款旗艦模型的發布時間已較原計劃延後數月。

消息傳出後，市場對 Google AI 競爭力的擔憂迅速升溫，當日 Alphabet 股價跌逾 4%，即便在稍後的夜盤交易中仍下跌逾 1%。

來源：TradingView

據了解，此次延期並非因為產品路線調整，而是 Google 希望繼續提升模型整體能力，尤其是目前競爭最激烈的 AI 程式編寫能力。

Gemini 3.5 Pro 原定於今年 6 月發布，Google 執行長桑德爾·皮查伊曾在 5 月的 I/O 開發者大會上透露相關計畫。為追趕競爭對手在 AI 程式編寫領域的領先優勢，Google 上月下旬更新了模型訓練資料，但測試結果未達預期，導致發布進程被迫延後。

對於 Google 而言，這意味著其正面臨越來越大的時間壓力。過去幾個月，OpenAI、Anthropic 以及 Meta 相繼推出新一代模型，在智慧程式編寫、Agent (智慧體) 以及複雜推理能力方面不斷刷新產業基準，使 Gemini 原有的領先優勢逐漸被削弱。

目前，Google 正與合作夥伴進行模型測試，並就 AI 安全標準與美國政府保持溝通，但尚未公布新的發布時間表。

OpenAI領跑AI程式編寫賽道，Google追趕壓力持續加大

過去幾個月，大型模型競爭已從通用聊天能力逐漸轉向程式設計、智慧代理 (Agent) 以及複雜推理能力，而 OpenAI 正不斷擴大自身優勢。

近期，OpenAI 持續升級 GPT 系列模型，並圍繞 Codex Agent、企業開發工具以及 IDE 工作流程建構完整的開發者生態系統，使 AI 不僅能夠生成程式碼，更能夠參與需求分析、程式碼除錯、測試和專案協作等完整的軟體開發流程。憑藉領先的模型能力以及成熟的開發者生態系統，OpenAI 正進一步鞏固其在 AI 程式設計領域的領先地位。

與此同時，Anthropic 憑藉 Claude 系列模型在長篇程式碼生成、複雜工程任務以及企業級軟體開發中的穩定表現，持續獲得開發者和企業客戶青睞。Meta 推出的新一代模型也重點強化 Agentic Coding 能力，希望搶佔開發者市場。

相比之下，Google 雖然擁有 DeepMind、Google Cloud 以及 Android 等多個研發團隊，但多條技術路線並行推進，也讓資源更加分散。

與此同時，公司內部仍存在不同的技術理念。

部分資深工程師堅持認為，核心程式碼應主要由人工完成，以確保工程品質和安全標準。

AI 推廣初期，Google 還曾限制員工利用 Gemini 編寫或分析內部程式碼，主要擔心企業專有程式碼進入模型訓練資料。這些限制後來雖然逐步放寬，但也在一定程度上影響了內部對 AI 程式設計工具的探索速度。

Gemini 此次延期，某種程度上正反映出 Google 希望在正式發布前盡可能縮小與 OpenAI、Anthropic 之間的效能差距，尤其是在決定開發者生態系統競爭力的程式設計能力上。

外部競爭升級，內部研發節奏卻被複雜組織拖慢

多位現任及前員工透露，Gemini 延期在公司內部引發了明顯的焦慮情緒。不少工程師、AI 研究人員以及管理階層擔心，如果旗艦模型遲遲無法推出，Google 可能進一步失去在生成式 AI 領域的話語權。

除了模型本身仍需優化之外，Google 龐大的組織體系也是影響產品推進的重要因素。

與多數 AI 新創公司不同，Gemini 不僅是一款獨立模型，還需要與搜尋、YouTube、地圖、Workspace 以及 Cloud 等大量核心業務深度融合，因此每一次重大版本發布都需要協調多個部門和利害關係人，整個流程遠比外界看到的更加複雜。

有前員工形容，在 Google 內部推動 AI 專案，就像「試圖讓一艘巨輪快速轉向」。當多個團隊同時推進類似專案、產品方向不斷調整時，資源容易分散，也使統一策略的執行效率下降。

2022 年底 ChatGPT 橫空出世後，Google 曾一度進入所謂的「紅色警報」狀態，希望藉此打破內部流程、加快產品迭代。但知情人士表示，如今 AI 競爭已經成為公司日常狀態，組織效率依舊是難以徹底解決的問題。

AI 競賽進入比拼執行力的新階段

Gemini 3.5 Pro 延期反映出的，並不僅僅是一款產品開發進度放緩，更意味著 Google 在 AI 時代所面臨的新挑戰。

公司擁有業界最豐富的數據資源、全球最大的網路產品生態系以及領先的 AI 基礎設施。但龐大的組織架構、複雜的產品協同以及日益激烈的產業競爭，也讓技術優勢難以及時轉化為產品優勢。

對於投資人而言，未來關注的重點已不只是 Gemini 3.5 Pro 何時正式發布，更在於 Google 能否藉助下一代模型重新縮小與 OpenAI、Anthropic 之間的差距，並持續推動 AI 能力落地至搜尋、雲端運算和廣告等核心業務，進一步鞏固其在生成式 AI 時代的競爭地位。