美國：人工智能對勞動力市場的影響仍然有限 – 道明證券

道明證券（TD Securities）首席美國宏觀策略師奧斯卡·穆諾茲（Oscar Munoz）認為，2026年美國勞動力數據表明，人工智能迄今對就業的影響僅為溫和。他強調，人工智能在各行業的採用率仍然較低，且集中於大型知識密集型企業。穆諾茲指出，某些行業的近期疲軟和青年失業率似乎更具週期性，2026年的數據暗示了週期性的復甦跡象。

人工智能影響有限且具週期性

"2026年的就業數據可能表明人工智能已經開始影響就業狀況。然而，證據顯示，擾動仍然有限，且僅侷限於美國勞動力市場的極小部分。"

"近期調查強調，人工智能在各行業的採用率仍然較低——僅為18%的企業——且在那些採用率較高的領域（大型企業/知識密集型行業），其使用範圍仍然狹窄。"

"根據蓋洛普（Gallup）的數據，‘採用人工智能和未採用人工智能的組織整體上報告了類似的勞動力擴張淨趨勢。’換言之，採用人工智能並不必然導致淨就業減少。"

"這並不意味著在那些更自然暴露於人工智能協同效應的行業，如資訊行業，不會出現波動，2026年的流動率數據已經顯示出疲軟的動態。"

"雖然人工智能可能在某些行業產生邊際影響，但2026年的數據實際上可能指向勞動力市場的週期性復甦跡象。"

（本文由人工智能工具協助生成，並由編輯審核。）