As empresas de IA chinesas estão prosperando, apesar das restrições de chips dos EUA

Tencent e Baidu, dois dos principais gigantes da tecnologia da China, dizem que encontraram maneiras de se manter competitivo na corrida global de inteligência artificial, mesmo quando os Estados Unidos apertarem os controles dos principais semicondutores.

Em abril, os EUA apertaram as regras de exportação sobre certas chips feitas pela NVIDIA e pela AMD, mesmo depois que o governo Trump levantou uma regra controversa implementada por President Biden. Esses movimentos levaram as empresas chinesas a se adaptarem rapidamente para manter seus planos de IA para tracK.

Ambas as empresas discutiram suas estratégias durante as recentes chamadas de ganhos. dent de Tencent , Martin Lau e a cabeça da nuvem da AI de Baidu, Dou Shen, dispensaram como planejam avançar, apesar dos limites de unidades de processamento de ponta.

Tencent tem um estoque "bonito detronG" de GPUs

Lau disse que a Tencent construiu "um belo tron G" de unidades de processamento de gráficos, ou GPUs, que são críticas para o treinamento de grandes modelos de IA. Ao comprar adiante, a empresa garantiu chips suficientes para alimentar sua pesquisa para as próximas "gerações" de modelos.

As GPUs oferecem o poder de computação bruto necessário para peneirar por meio de imensos volumes de dados e ajudar os modelos a aprender padrões. Mas Lau argumentou que adicionar mais GPUs nem sempre é o melhor caminho para melhores resultados. Em vez disso, a Tencent se concentrou em espremer mais desempenho das fichas que já possui.

"Isso realmente nos ajudou a olhar para o nosso inventário existente de chips de ponta e dizer, devemos ter chips de ponta suficientes para continuar nosso treinamento de modelos para mais algumas gerações daqui para frente", disse Lau.

Para executar tarefas de IA, conhecidas como inferências, a Tencent está usando "otimização de software" para tornar cada GPU mais eficiente. Lau acrescentou que a empresa está explorando modelos menores e mais magros que exigem muito menos poder de computação e ainda podem oferecer resultados detronG.

"Nós só precisamos continuar explorando esses locais e gastar provavelmente mais tempo no lado do software, em vez de apenas a força bruta comprando GPUs", disse Lau. Ele também observou que a Tencent pode se apoiar em chips e semicondutores personalizados produzidos na China.

O Baidu pode criar aplicativos usando sua AI de pilha completa

O Baidu , que administra o maior mecanismo de pesquisa do país, apontou para sua configuração de "pilha completa". Isso significa que ele controla tudo, desde os servidores em nuvem em que os dados vive até a IA modela -se - como seu Ernie Chatbot - e os aplicativos criados sobre esses modelos.

"Mesmo sem acesso aos chips mais avançados, nossos recursos exclusivos de IA de pilha completa nos permitem criar aplicativos detronG e oferecer valor significativo", disse Dou Shen, Pressiondent da divisão de nuvem da AI do Baidu.

Os líderes do Baidu também destacaram seus truques de software para reduzir o custo da execução de cargas de trabalho de IA. Como o Baidu possui grande parte de sua pilha de tecnologia, ele pode ajustar cada camada - desde a infraestrutura - para aproveitar mais a GPU que possui.

"Com os modelos de fundação aumentando a necessidade de um enorme poder de computação, as habilidades para construir e gerenciar clusters de GPU em larga escala e utilizar as GPUs efetivamente se tornaram vantagens competitivas importantes", disse Shen.

Para amortecer o golpe dos calçados dos EUA, Baidu e outros também se voltaram para os semicondutores de fabricação chinesa. Shen disse que as fichas caseiras, combinadas com uma pilha de software local cada vez mais eficiente, formará "como fundaçãotronG para inovação a longo prazo" no setor de IA da China.

A China tem se esforçado para construir sua própria indústria de chips nos últimos anos. Enquanto a maioria dos especialistas concorda que as GPUs domésticas e os chips de IA ainda ficam para trás das ofertas, eles dizem que o progresso é claro. 

O analista Gaurav Gupta, da Gartner, observou que o estoque é apenas uma tática; As empresas da China também obtiveram ganhos constantes em materiais, equipamentos, design de chips e embalagens.

"Eles alcançaram sucesso decente", disse Gupta em um email, acrescentando que esses chips caseiros ainda não combinam com os líderes dos EUA, mas "continuam a progredir".

Em Washington e Silicon Valley, alguns executivos dos EUA pediram um repensar dos limites de exportação. O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, chamou os calçados de "fracasso" nesta semana, argumentando que eles causam mais danos às empresas americanas do que aos compradores chineses.

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