A Thomson Reuters constrói uma alternativa ao Claude com base na chinesa Qwen

Fonte Cryptopolitan

A Thomson Reuters começou a transferir algumas das suas tarefas de IA jurídica da plataforma Claude, da Anthropic, para a Thomson-1, um modelo próprio que utiliza tecnologia chinesa de código aberto. Espera-se que esta mudança reduza os custos, mas, ao mesmo tempo, levanta outra questão sobre a segurança da utilização de soluções de IA chinesas no ambiente incerto do setor.

Segundo o Business Insider, a Thomson-1 deverá realizar os procedimentos de revisão de documentos que Claude executava anteriormente. Os profissionais da área jurídica, contabilistas e diversas empresas que utilizam o CoCounsel e produtos similares, provavelmente não notarão alterações significativas nas suas operações. No entanto, o sinal mais revelador é o facto de a empresa de informação ocidental confiar nas capacidades do modelo chinês, que sofreu importantes ajustes internos.

Mais barato que o Claude, por design

As despesas desempenharam um papel essencial neste caso. O diretor de tecnologia (CTO), Joel Hron, explicou ao Business Insider que os elevados preços praticados por laboratórios como a Anthropic e a OpenAI inspiraram a Thomson Reuters a considerar o desenvolvimento do seu próprio modelo. Ao desenvolver o seu próprio modelo, a empresa pode tirar partido da sua propriedade intelectual em vez de pagar por subscrições de serviços de terceiros.

Hron explicou que a Thomson-1 não irá substituir completamente a Anthropic. A Thomson Reuters reforçou a sua parceria com a Anthropic em maio, e a CoCounsel utiliza amplamente o sistema Claude. Em vez disso, a empresa planeia uma transição gradual, atribuindo tarefas à Thomson-1 apenas quando houver benefício para a expertise da própria empresa. Inicialmente, o plano é utilizar o sistema da Thomson-1 para "revisão de documentos estruturados em grande volume".

O que significa, de facto, “realinhar” Qwen

O Thomson-1 é baseado no Snowdon, criado a partir do "realinhamento" de um modelo Qwen de código aberto da Alibaba. Ao contrário do Claude, que é acedido como um sistema fechado através do Anthropic, os pesos abertos do Qwen podem ser descarregados e modificados.

Uma equipa da Thomson Reuters e do Imperial College London passou meses a adaptar o Qwen para o Snowdon, que Hron descreveu como “ética e politicamente imparcial e seguro de usar”. Cryptopolitan já tinha noticiado que as empresas ocidentais estão cada vez mais a adaptar modelos estrangeiros de código aberto para obter um maior controlo sobre as suas infraestruturas de IA. Hron desvalorizou ainda a dependência do modelo da Alibaba, afirmando que “não há nada que nos prenda necessariamente ao Qwen”.

A Thomson Reuters afirma que o Thomson-1 tem um desempenho competitivo com o Claude Opus 4.8 e superior ao GPT-5.5, Claude Sonnet 5 e Gemini 3.1 Pro no seu conjunto de avaliações mais amplo. Os resultados são ainda divulgados pela empresa, estando ainda em curso análises comparativas académicasdent . As pontuações publicadas mostram um cenário misto, em vez de uma vitória esmagadora.

Preocupações sobre o uso de modelos chineses de código aberto

A poupança de custos é acompanhada de implicações políticas. A Anthropic acusou os laboratórios chineses de "destilar" ilicitamente os resultados dos seus modelos e pressionou Washington para restrições. O senador Tom Cotton também expressou preocupações de segurança sobre as empresas americanas que utilizam modelos chineses de código aberto.

Investigadores de Stanford vêem um problema diferente. James Landay, , defendeu que o download dos pesos do modelo não torna um sistema totalmente auditável, uma vez que os utilizadores continuam a não conseguir ver os seus dados de treino nem compreender todos os seus comportamentos. Chama-lhe "distribuição aberta", em vez de código aberto. Isto dificulta adent.

ReferênciaThomson-1-GrandeClaude Opus 4.8GPT-5.5Soneto 5 de ClaudeGemini 3.1 Pro
Stanford LegalBench0.8230.8180.832Não publicado0.843
PRBench Legal Hard0.3520.3150.333Não publicado0.293
Agente Jurídico Referência Harvey0.8570.8690.781Não publicado0.555
Instruções a seguir0.9140.8610.885Não publicado0.848
Raciocínio0.6840.7370.589Não publicado0.748
Codificação0.3990.5980.414Não publicado0.500
Contexto longo0.7530.7410.703Não publicado0.750
Conteúdo proprietário da Thomson Reuters utilizado no treino<10%N / DN / DN / DN / D
O Sonnet 5 de Claude foi incluído na avaliação de desempenho global da Thomson Reuters, mas não no gráfico de comparação numérica publicado pela empresa. O acompanhamento de instruções combina IFEval e FollowBench; o raciocínio combina o GPQA Diamond, o Humanity's Last Exam e o MMLU-Pro; a codificação combina o SWE-Bench Pro e o Terminal-Bench 2.1; e o contexto longo combina o Infinity Bench com benchmarks internos da Thomson Reuters. Fonte: Divulgação antecipada dos benchmarks da Thomson Reuters de 31 de julho de 2026.

Um intervalo medido em meses

As empresas estão dispostas a considerar esta compensação porque os modelos chineses alcançaram rapidamente os EUA. O Índice de IA de Stanford de 2026 afirmava que a diferença de desempenho entre os EUA e a China tinha "praticamente desaparecido". No ranking de texto da Arena, a 21 de agosto de 2026, o modelo americano líder obteve 1.508 pontos, contra 1.489 do modelo chinês líder — uma diferença de apenas 1,3%. O Qwen3.8-Max da Alibaba obteve 1.481 pontos. Quando a capacidade difere apenas por alguns pontos, enquanto os custos permanecem muito distantes, a revisão de documentos torna-se um campo de testes óbvio para alternativas mais baratas.

 

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