Na sexta-feira, a Nvidia voltou a ultrapassar a marca de US$ 5 trilhões em valor de mercado e encerrou o pregão com um novo recorde de fechamento, recolocando a fabricante de chips no topo do mercado de ações global.
As ações subiram até 4,2% durante o dia, e essa alta isolada adicionou mais de US$ 200 bilhões ao valor da Nvidia. No pico da sessão, a empresa valia cerca de US$ 5,12 trilhões, segundo dados do Google Finance.
As compras ocorreram em um diatronpara as ações de semicondutores. Os resultados da Intel ajudaram a impulsionar o sentimento em todo o setor, enquanto o acordo da Oklo com empresas de energia nuclear deu aos investidores mais um motivo para continuar acompanhando as empresas ligadas à demanda por energia para inteligência artificial.
A Nvidia encerrou o pregão de sexta-feira cotada a US$ 208 por ação, sua maior cotação de fechamento na história. Esse preço ainda está abaixo da máxima intradiária de US$ 212,19 registrada em 29 de outubro de 2025, mas não por muita diferença.
A Nvidia agora vale cerca de US$ 1 trilhão a mais que a Alphabet, que ocupa o segundo lugar em valor de mercado. Essa diferença é importante porque mostra o quanto o hardware de IA se distanciou do restante das grandes empresas de tecnologia nos mercados públicos.
As ações não começaram o ano assim. Durante os primeiros três meses, a Nvidia caiu 6,4%, e os investidores tinham um motivo real para questionar se o mercado de IA estava esfriando.
Abril mudou o cenário rapidamente. No último mês, as ações da Nvidia subiram 20%, impulsionadas pela recuperação generalizada das ações do setor de semicondutores. Nas últimas 52 semanas, as ações da NVDA acumulam alta de 101%.
O S&P 500 subiu 32,2% no mesmo período, enquanto o ETF Technology Select Sector SPDR teve alta de 57,4%. Essa não é uma pequena vantagem. É o tipo de diferença que mantém a Nvidia grudada na tela de todas as mesas de operações.
A próxima data importante é 20 de maio, quando a Nvidia divulga seus resultados financeiros. Analistas esperam que a empresa apresente um lucro diluído de US$ 1,70 por ação, em comparação com US$ 0,77 no ano anterior. Isso representaria um aumento de 120,8%. A Nvidia superou as previsões dos analistas em três dos seus últimos quatro relatórios de resultados e ficou abaixo em um.
Para o ano completo, os analistas esperam que a NVDA apresente um lucro por ação de US$ 7,77, um aumento de 70% em relação aos US$ 4,57 do ano fiscal de 2026. Eles também esperam que o lucro atinja US$ 10,31 no ano fiscal de 2028, o que representaria um aumento de 32,7% em relação ao ano anterior.
Wall Street continua bastante otimista com as ações da Nvidia. Dos 49 analistas que cobrem a empresa, 44 recomendam Compratron, três recomendam Compra Moderada, um recomenda Manter e um recomenda Vendatron. O preço-alvo médio é de US$ 268,80, o que representa um potencial de valorização de 34,6% em relação aos níveis atuais.
A recente valorização das ações também ocorreu após a Nvidia lançar o Ising, um conjunto de modelos de IA de código aberto desenvolvidos para computação quântica. Os modelos lidam com dois problemas complexos na área: calibração e correção de erros.
O algoritmo de Ising pode reduzir o tempo de calibração de qubits de dias para horas. Ele também oferece decodificação em tempo real 2,5 vezes mais rápida e precisão 3 vezes maior que o pyMatching.
Ising funciona com CUDA-Q e NVQLink. A IonQ, a Rigetti Computing e os principais laboratórios já o adotaram. Isso coloca a Nvidia ainda mais presente no software quântico, e não apenas em chips de IA. Para os investidores, a mensagem é simples: a Nvidia está tentando manter sua plataforma como peça central em mais de um mercado de computação de próxima geração.
O setor de IA da China está fazendo o mesmo. A DeepSeek lançou uma versão prévia da V4 na sexta-feira. O modelo foi adaptado para funcionar em chips da Huawei, o que se encaixa no plano da China de depender menos de hardware americano.
Em fevereiro, Cryptopolitan noticiou que a DeepSeek havia afirmado não ter enviado o novo modelo para fabricantes de chips americanos para ajustes. Em vez disso, concedeu acesso antecipado a empresas locais como a Huawei, embora já tivesse trabalhado com a equipe técnica da Nvidia anteriormente.
Poucas horas após a prévia da V4, a Huawei afirmou que o modelo é totalmente compatível com clusters de supernós baseados no Ascend 950. A Huawei também informou que seus chips foram usados em parte do treinamento da V4-Flash. A DeepSeek treinou seus modelos anteriores, V3 e R1, em chips da Nvidia, mas não especificou se a V4 também os utilizou.
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