A Nvidia implementa novos modelos de IA para reduzir custos e aumentar o desempenho.
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A gigante dos semicondutores Nvidia apresentou na segunda-feira um novo conjunto de ferramentas de inteligência artificial que prometem melhor desempenho a custos mais baixos, entrando em um mercado onde as empresas de tecnologia chinesas têm feito grandes avanços.
A empresa californiana lançou a terceira versão de seus modelos de IA, chamada Nemo tron . Eles são projetados para lidar com tarefas de escrita, programação de computadores e outras funções. A versão menor, Nemo tron 3 Nano, foi lançada na segunda-feira. Duas versões maiores chegarão em algum momento nos primeiros seis meses de 2026.
A Nvidia construiu sua reputação vendendo chips de computador para empresas como a OpenAI, que por sua vez usam esses chips para construir seus próprios sistemas de IA. Mas a empresa também fabrica suas próprias ferramentas de IA.
Essas tecnologias estão disponíveis como software de código aberto, e qualquer pessoa pode usá-las gratuitamente. Grupos de pesquisa e empresas aproveitam essas ofertas gratuitas. Empresas como a Palantir Technologies incorporam a tecnologia da Nvidia em seus produtos.
O novo modelo Nemotron 3 Nano funciona com mais eficiência do que as versões anteriores. Isso significa custos operacionais mais baixos para os usuários. Ele também lida com projetos complexos e de várias etapas melhor do que os modelos anteriores.
Modelos chineses de código aberto ganham terreno
O anúncio da Nvidia surge num momento em que as empresas de tecnologia chinesas estão ganhando terreno na área de IA. Empresas como DeepSeek, Moonshot AI e Alibaba Group Holdings lançaram seus próprios modelos de código aberto, que estão se popularizando em todo o setor. Até mesmo grandes empresas americanas os estão utilizando. Obnb revelou recentemente que usa o modelo Qwen, do Alibaba.
As metaplataformas podem estar abandonando os modelos de código aberto em favor de sistemas fechados. Isso deixaria a Nvidia como uma das poucas grandes fornecedoras americanas que ainda oferecem opções de código aberto.
A abordagem da Meta em relação à IA mudou bastante no último ano. No ano passado, o CEO Mark Zuckerberg estava muito confiante dent modelos de IA da Llama. Ele previu que eles se tornariam líderes do setor e trariam os benefícios da IA para todos. Ele dedicou boa parte do seu tempo a discutir a Llama durante a teleconferência de resultados da empresa em janeiro. Em outubro, porém, ele mal mencionou a marca.
Segundo a CNBC, a Meta está desenvolvendo um novo sistema de IA com o codinome interno Avocado. Fontes com conhecimento do projeto afirmaram que muitos dentro da empresa esperam que ele seja lançado antes do final deste ano.
Mas uma fonte familiarizada com os planos afirmou que o lançamento agora está previsto para o primeiro trimestre de 2026. "O modelo está passando por diversos testes de desempenho neste momento para garantir que funcione corretamente quando for lançado", acrescentou a fonte.
Um porta-voz da Meta afirmou que o treinamento do modelo da empresa está prosseguindo conforme o planejado, sem grandes alterações no cronograma.
Preocupações com a segurança levam os EUA a proibir modelos chineses.
O uso crescente de modelos de IA chineses tem gerado preocupação entre as autoridades americanas. Muitos governos estaduais e agências federais proibiram o uso de modelos chineses devido a preocupações com a segurança.
Em resposta, o órgão regulador do mercado chinês anunciou que uma investigação preliminar concluiu que a Nvidia violou as leis antitruste do país, conforme relatado pelo Cryptopolitan . Pequim afirmou que continuará investigando o caso. A investigação está relacionada à compra da Mellanox pela Nvidia, uma empresa israelense que fabrica equipamentos de rede para data centers e servidores. A Nvidia adquiriu a Mellanox em 2020. A China aprovou o negócio na época, mediante o cumprimento de certas exigências.
Kari Briski lidera o desenvolvimento de software de IA generativa para clientes corporativos na Nvidia. Ela explicou que a empresa deseja oferecer um modelo confiável. A Nvidia está disponibilizando publicamente suas informações de treinamento e outras ferramentas para que agências governamentais e empresas possam verificar a segurança e ajustá-las às suas necessidades.
“É por isso que estamos tratando isso como uma biblioteca”, disse Briski. “É por isso que estamos comprometidos com isso do ponto de vista da engenharia de software.”
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